非生物型人工肝支持系统治疗原发性胆汁性胆管炎患者的临床疗效及预后影响

目的评估血浆置换(PE)及双重血浆分子吸附系统(DPMAS)治疗原发性胆汁性胆管炎(PBC)患者的临床疗效及对预后的影响。方法回顾性分析自2013年12月至2022年1月于昆明医科大学第二附属医院就诊的526例PBC患者临床资料,按照治疗方式不同分组,并进行倾向性匹配。对比两组患者治疗前后临床症状、实验室指标及MELD评分变化,评价人工肝治疗PBC患者的临床疗效,通过对比两组患者3、6、12个月累计生存率,评估人工肝治疗对PBC患者生存结局的影响。结果观察组有效率高于对照组,差异有统计学意义(76.7%vs.55.8%,χ^(2)=4.214,P=0.040)。Cox比例风险回归分析显示TBIL为影响PBC患者3、6、12个月生存率的独立危险因素。结论人工肝支持系统治疗能有效缓解PBC患者临床症状,能降低ALT、AST、TBIL,改善患者凝血功能,降低MELD评分,对PBC患者3、6、12个月的生存结局有改善趋势。

免疫球蛋白在肝癌TACE治疗过程中的变化及预测疗效的价值

目的分析免疫球蛋白(immunoglobulin,Ig)在肝细胞性肝癌(hepatocellular carcnoma,HCC)肝动脉化疗栓塞术(transcatheter arterial chemoembolization,TACE)治疗过程中的变化及预测疗效的价值。方法选取2022年1月至2023年1月武警河北总队医院100例HCC患者作为肝癌组,另选50例肝脏良性疾病患者作为良性组,50例健康志愿者作为对照组。比较3组一般资料、血清Ig(IgA、IgG、IgM)及常规肿瘤标志物[甲胎蛋白(alpha feto protein,AFP)、细胞角蛋白19(cytokeratin 19,CK19)、高尔基膜蛋白73(golgi protein 73,GP73)]水平,分析肝癌组血清Ig与常规肿瘤标志物水平的相关性。并比较肝癌组TACE治疗后不同疗效患者治疗前后血清Ig、常规肿瘤标志物水平及变化值,分析血清Ig及常规肿瘤标志物水平变化值与ACE疗效的相关性、预测疗效的价值,比较含与不含Ig预测方案对疗效的预测价值。结果肝癌组血清IgA、IgG、IgM水平低于良性组、对照组,AFP、CK19、GP73水平高于良性组、对照组,良性组血清IgA、IgG、IgM水平低于对照组,AFP、CK19、GP73水平高于对照组(P<0.05);肝癌组血清IgA、IgG、IgM水平与血清AFP、CK19、GP73水平呈负相关(P<0.05);肝癌组TACE治疗后疗效不良患者治疗前、治疗后血清IgA、IgG、IgM水平低于疗效良好患者,AFP、CK19、GP73水平高于疗效良好患者,△IgA、△IgG、△IgM、△AFP、△CK19、△GP73小于疗效良好患者(P<0.05);△IgA、△IgG、△IgM、△AFP、△CK19、△GP73与TACE疗效呈正相关(P<0.05);△IgA、△IgG、△IgM、△AFP、△CK19、△GP73预测HCC患者TACE疗效不良的曲线下面积(AUC)分别为0.777、0.784、0.793、0.779、0.710、0.746;与不含Ig预测方案(△AFP、△CK19、△GP73联合预测)比较,含Ig预测方案(△IgA、△IgG、△IgM、△AFP、△CK19、△GP73联合预测)预测HCC患者TACE疗效不良的AUC明显增大,NRI、IDI均>0(P<0.05)。结论HCC患者TACE治疗过程中血清IgA、IgG、IgM水平升高,各指标变化值可为临床预测TACE疗效提供可靠依据。

基于流的时间相关特征的VPN加密流量识别

随着网络流量规模和来源的增加,对网络流量监控和分析的挑战也随之增加,尤其是对加密流量进行识别的问题,该挑战性问题在于如何对加密流量不解密的情况下直接识别加密流量。因此,针对加密流量识别问题,本文提出了一种基于流的时间相关特征的VPN加密流量识别方法。通过设置2个实验场景,实现了加密流量与非加密流量的识别,并根据流的类型将加密流量划分为不同的类别,在识别出加密流量的基础上又实现了应用识别和服务类型的识别。最后在公开数据集ISCXVPN2016上利用不同的机器学习算法进行了对比实验,实验结果表明:使用较短的流超时值可以提高识别准确率,在流超时值为15 s时结果最优。上述实验结果也证明了时间相关特征是表征加密流量和VPN流量的良好分类准则。

基于改进的CNN-LSTM的DGA域名检测算法

近年来,网络安全问题层出不穷,其中僵尸网络是造成网络瘫痪的重要原因之一。僵尸网络利用域名生成算法(DGA)生成大量恶意域名进行网络攻击,对网络安全造成威胁。现有的DGA域名主要分为字典型和字符型,传统的深度学习方法无法同时检测出两种类型的DGA域名,尤其是无法检测出基于字典的DGA域名。针对这个问题,本文提出了改进的CNN-LSTM的DGA域名检测算法,该算法融合了卷积神经网络(CNN)、注意力机制和双向长短时记忆网络(BiLSTM),可以同时检测出两种类型的DGA域名。最后进行了不同算法的对比实验,实验结果表明,与其他深度学习模型相比,该算法提高了DGA域名的二分类和多分类的准确率和F1值。在多分类实验中,通过改进损失函数,提高了小样本数据的域名检测率。

粗糙集理论在高校教学质量评价分析中的应用

应用FCM方法对我校1999年～2005年收集的教学质量评价数据进行了聚类分析,提出了高校教学质量评价系统的数学模型,并利用粗糙集理论给出了该系统中不同评价主体的权重挖掘算法,减少了人为主观因素对评价结果的影响。应用表明,提出的方案更科学、合理,评价结果得到了学校教师们的认可。

基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评价系统

应用FCM和粗糙集属性重要度理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题,提出了一种新的综合评判方法———基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评判(FCM-WMRS方法);并开发了基于FCM-WMRS方法的区域科技能力综合评判系统;最后,依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据,并结合系统运行结果对各区域科技能力水平现状进行了分析。

技术创新的社会结构：中国转型期企业研发行为的一个解释

本文认为企业的技术创新是一种嵌入于社会结构的社会行为;转型经济的社会结构在诸多方面影响着企业的技术创新过程及效率。作者建立了一个基于"双重嵌入"的分析框架,结合实证分析发现,中国企业研发创新实践中的困境较大程度上来源于忽视社会结构差异的影响。作者建议作为追随者的技术后进企业更多地利用社会结构差异,以实施应用型研发创新为主要战略导向,而不是在研发资金规模上与技术领先企业进行竞赛;政府机构则需要在动态变化的历史背景下重新慎重思考其技术创新角色的恰当定位。

知识过滤与属性f-迁移依赖

依据S-粗集,给出f-迁移知识,F-迁移知识,知识过滤度和知识过滤属性f-迁移依赖的概念,提出知识过滤属性f-迁移依赖定理,给出知识过滤属性f-迁移依赖在知识识别中的应用,揭露了知识过滤的本质.

(F,■)-规律推理与规律挖掘

给出了(F,■)-规律推理以及(F,■)-规律推理的规律挖掘概念,提出了(F,■)-规律推理的规律挖掘定理与(F,■)-规律推理的规律挖掘原理.

金融结构与产业成长:互动机制和未来方向

已有的大量研究阐述了金融发展对经济增长的重要作用,而近期的部分研究集中于金融结构在促进产业成长方面扮演的重要角色。本文在对金融结构影响经济增长的传统观点综述基础上,重点分析金融结构与产业成长之间的互动机制,将其归纳为"相机作用观",而"协同演进观"则将银行体系和资本市场在促进产业成长过程中的角色归纳为互为基础,协同演进;最优产业结构理论强调从需求方研究金融结构问题,认为金融结构应服从于不同产业结构对金融服务的实际需求,并且随着要素禀赋结构的变化而动态变化。深入研究银行与市场的动态协调关系、最优金融结构的动态特性及其演化规律、最优金融结构的测度方法以及系统反思金融在现代经济中的定位,是未来研究需要重点关注的领域。

基于B/S的网络编辑部系统的设计

介绍了基于B S的网络编辑部系统的实现方法,完成了作者投稿、跟踪稿件状态、编辑部处理稿件、专家审稿、稿件发行等功能的网络在线管理,系统的开发及应用能极大地提高了编辑部的工作效率.

人力资本流动的定价机制——基于“球员转会费模型”的研究

借鉴球员转会费模型和信息经济学的信号发送原理,本文探讨流动过程中的人力资本直接定价理论,认为员工人力资本可以通过综合个体特征、前雇主特征和未来雇主特征等三类变量来直接定价。尝试构建直接定价模型,并提出促进人才合理流动、企业应重视人力资本基础数据系统的建设、推广职业人才注册制度等政策建议。

慈善组织管理研究的回顾与展望

在中国当前的经济社会转型期,慈善组织的管理已经成为日益突出的焦点问题之一。本文主要对有关慈善组织管理的历史进程和核心议题的文献进行跨学科的梳理与整合,主要归纳为四个方面:一是募款难的具体表现与微观基础,二是公信力重构与组织能力建设,三是内部运营机制改善,四是与政府的关系。在对文献系统评述的基础上,认为国际化经验与本土化实践的有效融合、综合运用多学科知识主动研究慈善的基础理论是国内慈善组织研究当前面临的两大挑战。

基于JAVA的教师管理系统中几个关键功能的设计

阐述了基于 Java 的教师管理系统的设计思路,软件架构及所采用的主要技术．参考国际流行的著名开放源代码项目的一些设计思想及体系结构,设计了具有基本程序框架特征的抽象可复用子系统,并给出了一些关键功能的设计与实现．

规律与它的^-f-属性控制

函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough set),具有单向动态特性和规律特性;它是函数S-粗集(function singular rough set)的基本形式之一。函数S-粗集是在改进S-粗集的基础上提出的。利用函数单向S-粗集对偶的动态特性和规律特性,给出-f-规律,-f-规律的属性特征,属性距离,-f-冗余规律概念。利用这些概念,提出规律与它的-f-属性控制,并给出-f-属性控制定理,-f-属性控制判定定理,-f-属性控制识别准则与应用。

知识分辨与分辨特性

从知识粒度的角度对粗糙集与它生成的知识进行了研究,提出了知识分辨的概念,给出了知识分辨在依赖推理中的推理结构;得到了知识粒度与知识分辨的关系定理,知识分辨原理。知识分辨与依赖推理相互交叉,是知识挖掘的一个新的研究方向。

基于正规三角模糊集相似度量的模糊推理

文章首先定义了正规模糊集相似度量的一般公式,然后给出了正规三角模糊集相似度量计算的简化公式,在正规三角模糊集相似度量的基础上,提出了一种新的模糊推理的方法——基于正规三角模糊集相似度量的模糊推理,并与Mamdani模糊推理方法做了比较。最后给出了模糊推理的仿真实现。

基于椭圆曲线的数字水印签署-认证

根据椭圆曲线加密理论和数字水印技术,给出密钥和签署水印密钥的概念;利用这些概念,提出了一种基于椭圆曲线加密理论的数字水印隐藏系统,给出签署-认证算法;利用分类器签署水印信息,系统的安全性和鲁棒性强,给出实验结果和应用分析.

集磁环式光学电流互感器的结构优化

集磁环式光学电流互感器(OCT)利用磁光材料的法拉第磁光效应进行电流测量。根据安培环路定律,集磁环式OCT将磁场集聚在光学材料附近,通过对光学材料的磁场测量能近似反映整个闭合回路的磁场情况,进而反映电网的电流信息。因此,集磁环结构的设计对传感头的测量效果起关键作用。通过建立集磁环式OCT磁路的数学模型,阐述其工作原理和基本特性,其中包括灵敏度特性、磁特性和抗干扰特性。将这3种基本特性作为优化集磁环式OCT性能的指标,利用Ansoft有限元仿真软件对互感器的结构进行优化,确立了最佳优化尺寸。优化后的集磁环式光学电流互感器精度达到0.2级设计要求。

S-粗信息矩阵与它的动态特征

提出了S-粗信息矩阵的概念。并讨论了单向S-粗信息矩阵,双向S-粗信息矩阵;给出了S-粗信息矩阵的结构特征。S-粗信息矩阵不仅是研究系统动态近似特征,而且是知识挖掘、知识发现的一个新的理论工具。