MBBR耦合多段AO工艺在大型市政污水处理厂的运行初探和实践成效

新建城市污水处理厂或提标改造老旧污水处理厂普遍存在出水水质差、污染物负荷与占地面积等不可调和的矛盾,基于纵向扩大池容会增加建设成本、高负荷运行具有超标风险,因此,急需一种污泥/容积负荷高、运行稳定、操作简单的污水处理新技术。对此,某大型市政污水处理厂利用移动床生物膜反应器(MBBR)泥膜共混技术提高生化池有效污泥浓度、实现功能微生物的强化和富集,耦合多段AO工艺,经历雨/旱、夏/冬季,已稳定运行227 d,当进水COD_(Cr)、氨氮、TN质量浓度分别为277.97、34.92、45.95 mg/L,对应出水质量浓度分别降低至12.68、0.33、7.55 mg/L,MBBR挂膜前后的氨氮污泥负荷为0.011、0.015 g氨氮/(g MLSS·d)、TN污泥负荷为0.014、0.020 g TN/(g MLSS·d)。系统稳定运行期间,好氧Ⅰ段氨氮硝化速率为7.27 mg/(L·h)、缺氧Ⅰ段NO-3-N还原速率为3.48 mg/(L·h)。结果表明,通过负载微生物和游离污泥的交互作用,寻求复杂微生物群落功能的强化和调控,可以设计出更加合理、高效的污水处理新工艺。

炭质吸附剂孔径分布与焦化废水有机组分分离的相关性

选取4种孔隙结构不同的炭质吸附剂木质(A_1)、椰壳(A_2)、煤质(A_3)和焦炭(H)吸附焦化废水中的总有机碳(TOC)成分,考察吸附性能、分子量大小等因素对吸附效果的影响,同时利用傅里叶红外光谱、比表面积及介孔/微孔分析仪对吸附剂进行表征,探究吸附剂表面化学性质和孔径分布对焦化废水吸附差异相关性。结果表明:4种吸附剂表面性质相近,孔隙结构不同是其吸附性能差异的主要因素。比表面积:A_1(1723.59m^2/g)>H(1716.19m^2/g)>A_2(911.55m^2/g)>A_3(505.23m^2/g),平均孔径:A_1(5.14nm)>H(5.02nm)>A_3(3.81nm)>A_2(3.45nm)。Redlich-Peterson吸附等温线方程能更好地拟合吸附数据。分子量分布、UV_(254)、SUVA和EEMs说明微孔面积较大的A_1和A_2优先吸附低分子量(<1000)有机物,A_3和H能够回收高分子量(1000~0.45μm)有机物,降低废水芳香构造化程度。焦化废水TOC中94.29%的有机物分子量小于10000,微孔(<2nm)和较小中孔(2~10nm)更适合用焦化废水吸附处理。上述研究指出,吸附材料、孔结构与孔径分布、焦化废水性质、有机物分子结构之间存在相关性,通过性质的匹配来实现废水预处理优化的吸附分离工艺。

无线传感器网络的突发性环境污染实时监控系统的研究

文章针对实时监控突发性的环境污染,利用无线传感器网络分布节点对企业里的装置群进行监控,形成多个监测区,分布的节点在探测到污染物泄漏的情况下,基于收集到的监控数据实时生成基于地理位置信息的泄漏物质扩散浓度分布图像,实时跟踪、探测泄漏的污染物扩散的危险区的边界。

污泥处理现状分析及处理方法

随着城市污水处理率的逐年提高,城市污水处理厂的污泥产量也急剧增加,污泥的合理处理已经成为当今环境保护面临的巨大挑战。而我国污泥的处理技术还不成熟,尚处于转型阶段,污泥处理方法大多以传统填埋为主,对环境的保护存在潜在的危害,造成二次污染。文章阐述了我国污泥处理现状,指出与先进国家技术方面的差距,并提出了污泥处理的相关措施和建议。

采用含硫铁化学污泥作为反硝化电子供体进行焦化废水中总氮深度去除

城市污水处理和大部分的工业废水处理工艺的出水总氮普遍难以达标排放,基于进水水质的C/N值不稳定、提高回流比造成水力负荷增大、降低反应动力学并且耗能、投加有机碳源带来二次污染以及高污泥产率等问题,急需寻求一种节能降耗、操作简单的深度脱氮方法.对此,利用含硫工业废水预处理产生的含硫铁化学污泥作为固相电子供体进行自养反硝化深度脱氮,实验过程中,以焦化废水二级生物出水作为研究对象,考察脱氮性能、硫铁泥转变过程及微生物群落变化,求出废水深度脱氮新工艺的优化反应条件与效果范围.当进水NO_3^--N、NO_2^--N浓度分别是(74.54±0.57)mg·L^(-1)、(1.11±0.19)mg·L^(-1),水力停留时间为18 h时,对应出水浓度分别降低至(2.78±1.08)mg·L^(-1)、(2.87±0.71)mg·L^(-1);TON(NO_3^--N+NO_2^--N)去除率高达90.0%;NO_3^--N还原速率和NO_2^--N累积速率分别为12.06 mmol·(L·d)-1、7.74 mmol·(L·d)-1.结果表明,以副产物化学硫铁泥作为电子供体深度脱氮有潜在的工程应用价值,以水处理工艺过程中原位利用废物,解决部分富硫铁化学污泥后续处理问题,表现出资源化利用的综合特征.