考虑碳排放效果的城轨列车开行方案编制方法

为解决开行方案编制不合理导致的乘客出行舒适度差、企业运营成本高、碳排放量大等问题,研究了1种考虑碳排放效果的城轨列车开行方案编制方法。在目标函数中增加了对乘客舒适度及碳排放效果的考虑,同时限定了能力、服务频率及交路起讫站设置等约束,进而建立了多交路、多编组的城轨列车开行方案模型。考虑到模型变量维度高、求解复杂等特点,对经典人工蜂群算法中蜜源更新策略进行改进并应用于模型求解。利用大量数据实验对参数进行标定,计算分析目标函数权重设定对求解结果的影响,与单一交路、单一编组的模式进行结果对比分析,并与传统人工蜂群算法展开求解质量及收敛速度的比较分析。结果表明:(1)目标函数值与其权重系数呈现负相关,由于解空间的限制,目标函数值变化范围有限;(2)较之单一交路运营模式,大小交路多编组模式下企业运营成本降低了18.22%,碳排放量减少了18.17%,二者降幅都比较显著;(3)较之单一编组运营模式,大小交路多编组模式下乘客出行成本降低了3.37%,企业运营成本下降了3.12%,碳排放量减少了3.32%,所有目标函数值均得到了改善;(4)较之传统人工蜂群算法,改进后算法求得的总目标值下降了2.49%,收敛速度提高了12.84%。结果验证了所提方法对于降低企业成本、减少碳排放量的有效性。

新闻推荐系统的设计与实现

设计并实现了基于组合策略的新闻推荐系统,系统包括数据存储模块、预处理模块、推荐算法模块、推荐结果综合模块、推荐结果展示模块.推荐算法模块是系统的核心部分,包含3个算法:基于LDA模型的推荐算法、词语语义分析的推荐算法、基于二部图的推荐算法,最终的推荐结果由这3种结果的组合构成.在真实数据集上验证推荐系统的准确性取得了较好的结果,将组合推荐的结果与使用单一算法的结果比较,组合算法的准确率比单一算法的准确率高.