基于扎根理论的高校图书馆社会化服务满意度影响机理研究

文章基于扎根理论探究高校图书馆社会化服务满意度影响机理,对访谈对象原始访谈数据进行分层级编码,提炼初始概念、基本范畴、主范畴和类别,将高校图书馆社会化服务用户满意度归因于高校图书馆服务意愿及策略、用户使用意愿及行为以及用户个人特质,分析高校图书馆社会化服务满意度影响机理,在此基础上提出高校图书馆社会化服务满意度提升策略,即多方联动,强化高校图书馆服务意愿及策略;多点发力,调节用户使用意愿及行为;多措并举,把握用户个人特质。

基于奇异谱分解和LSTM-ARIMA组合模型的生猪价格预测

针对生猪价格波动过于剧烈难以预测的问题,提出基于奇异谱分解的LSTM-ARIMA组合模型对生猪价格进行预测。以2000年1月-2021年12月的月度价格数据作为样本,利用奇异谱分析对生猪价格数据进行分解,得到趋势项和波动项,选用累计贡献率达前70%的构建趋势项,剩下的30%构造波动项。趋势项非平稳且具有长记忆性,对其建立LSTM模型;波动项平稳,对其建立ARIMA模型,最后将两部分预测结果重组作为生猪价格的预测值,构建LSTM-ARIMA组合预测模型。将预测值和生猪真实价格进行对比,结果表明:预测值与真实值之间的均方根误差RMSE为2.75,平均绝对百分比误差MAPE为10.81%,平均绝对误差MAE为2.27,方向对称性DS为81.81;此组合模型能很好地预测生猪价格走势,对我国生猪价格预测具有更高地适用性与参考。

三螺旋理论视角下双创教育和大学生双创能力的耦合机制及优化路径

考察双创教育和大学生双创能力的耦合机制,有助于解决大学生就业难、教育资源过剩、企业创新型人才匮乏等问题。基于三螺旋理论,对江西省六所院校学生进行问卷调研,调查发现:高校学生双创能力的平均分为3.03,处于一般水平;6.6%的学生有创业的想法并采取行动,47.41%的学生有想法却不知从何下手;在双创教育和双创能力的驱动机制上,73.66%的学生认为参与双创教育对提升双创能力有重要的推动作用。最后,从政府、高校和企业三方面,提出促进双创教育与大学生双创能力耦合发展的优化路径,即政府充分发挥引力作用,企业积极加强助力作用,高校主动增强支力作用。

农产品流通效率对农产品价格的影响

为探讨农产品流通效率对农产品价格的作用机理,本文基于2003-2021年相关数据,首先构建农产品流通效率评价指标体系,运用数据包络法(DEA)测度流通效率,并建立VAR模型探讨农产品流通效率对农产品价格的影响。结果发现,综合效率呈波动上升趋势,但仍未达到相对有效水平;纯技术效率维持在较高水平;规模效率均值仅为0.859且规模报酬递增;综合效率和规模效率对大豆、活鸡和大白菜价格有反向抑制作用;农产品价格受其自身影响最大,除此之外,规模效率对大豆、活鸡和大白菜价格的贡献率较高,纯技术效率对苹果价格的作用较强。最后,本文提出提高组织化水平等相关建议。

基于ISM的农产品价格波动的影响因素分析

通过成分分解方法探讨21世纪以来国内农产品价格波动的趋势性、周期性和随机性并构建解释结构模型,分解出影响因素间的层次结构。结果表明:国内农产品价格总体呈上涨趋势,21世纪以来国内农产品价格波动经历了4个周期,呈现出从相对平稳到小幅度波动、最后到急剧波动的变化轨迹,价格波动的随机性也越来越强。农产品供求关系、货币供应量等是表层、趋势周期性因素;生物质能源等因素是中层、趋势性因素;自然灾害等因素是根源、随机因素。

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。

基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析

借助多元统计方法识别2000年1月~2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险。结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果。根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展。

农户参与新农村社区公共品供给的博弈分析

农村公共品供给是新农村社区建设顺利进行的重要保障,财力不足已成为制约农村公共产品供给的瓶颈,"零税费时代"这一问题更加突出。在农村公共品供给不足的背景下,提升农户参与新农村社区公共品供给的意愿是一个有研究价值的问题。基于农户自愿供给的角度,建立了信息对称和信息不对称背景下农户参与农村社区公共品供给的博弈模型。研究表明,农户在单价段博弈中容易陷入"囚徒困境",而在无限次重复博弈过程中可以实现"帕累托"最优。应该采取典型示范、增加农村社区中社会资本的存量、发展民间组织、完善农户的需求偏好表达机制、实现多主体供给等多方面的激励机制,使农户之间的非合作博弈走向合作博弈。

基于GED—GARCH模型的中国粮食价格波动特征研究

文章建立ARCH族模型分析了2000年1月至2013年7月的粮食价格波动特征,对GED分布、t分布和正态分布下的ARCH族模型估计结果进行对比,研究表明:粮食价格具有明显的"尖峰肥尾、非正态"的特征;假设价格收益率均值方程的残差序列服从正态分布时的AIC、SC值最大,而在GED分布条件下AIC、SC值最小,估计出来的GED参数值小于2,验证了残差序列有典型的"尖峰肥尾"特征;大米价格和大豆价格具有明显的波动聚集性,小麦和玉米价格则没有明显的ARCH效应;大豆市场存在高风险高回报的特征,同时存在明显的非对称性特征,相比于价格下跌信息的冲击,价格上涨信息带来的冲击要大得多。大米市场既不存在高风险高回报的特征,也不存在"杠杆效应"。

农产品价格波动影响因素的通径分析——基于2000年～2013年月度数据

笔者基于2000年1月～2013年6月的数据，运用多元逐步回归方法识别出我国农产品价格波动的显著影响因素，然后用通径分析方法研究了国际农产品价格、通货膨胀等因素对我国农产品价格的直接影响和间接影响。结果表明，货币供应量和通货膨胀是影响国内农产品价格波动的主导因子，它们不仅直接影响大，且其他因素也主要是通过它们来间接影响农产品价格；国际农产品价格和农业生产成本的影响次之；国际石油价格的直接作用很小，但它通过通货膨胀和农业生产成本的间接影响很大；城镇居民收入的影响不明显。

基于梯度提升回归模型的生猪价格预测

研究生猪价格的准确预测问题,传统预测模型存在速度慢、陷入局部极小值、核函数的选择等问题,预测效果不佳。为此,首先筛选出生猪价格的显著因素,接着利用Python数据分析分别建立贝叶斯岭回归、普通线性回归、弹性网络和支持向量机模型,将这4个回归模型作为梯度提升回归模型的训练集,对生猪价格进行预测。结果表明,综合集成的梯度提升回归模型的均方差(MSE)为0.056,平均绝对误差(MAE)为0.18,判定系数为0.994,比前面单一模型预测效果好。最后,利用梯度提升回归模型对2017年2月至2017年11月的生猪价格预测,发现输出的预测值与真实值比较接近,最大相对误差为3.495%,梯度提升回归模型具有较高的预测精度。

国际原油价格与农产品价格的波动效应研究——基于VAR-DVEC模型

利用1997年3月—2012年12月数据,建立VAR模型研究国际原油价格对国内大豆价格、玉米价格和小麦价格的动态冲击;同时运用DVEC和DVEC-TARCH模型分析国际原油价格波动和国内主要农产品价格波动的关联性和非对称性。结果发现:国际原油价格和国内大豆价格互为Granger原因,国际原油价格对大豆价格影响程度最大,对玉米价格的影响次之,对小麦价格影响不明显;国际原油价格波动主要来自自身前期波动,而大豆价格波动同时受到自身和外部冲击的影响。大豆价格波动呈发散趋势,玉米和小麦价格波动趋于收敛;国际原油价格和大豆价格波动具有非对称性,玉米和小麦价格的非对称性则不显著。

城镇居民收入和农产品价格对农民收入的动态影响

运用向量自回归模型研究了1978~2011年农产品价格和城镇居民收入对农民收入的动态影响。结果表明，农民收入主要受自身上期的影响，农民收入具有自我增进机制。农产品生产价格上涨对农民收入有正向、时滞的影响，农业生产资料价格对农民收入增长具有微弱的负向影响。城镇居民收入对农民收入有较强的长期正向效应，应建立城镇居民收入对农民收入的良性作用机制。

生猪价格波动的非对称分析——基于Markov区制转移VAR模型

本研究基于2000年1月—2017年6月的生猪价格月度数据,选取影响生猪价格波动的主要因素,建立MSIAH(3)-VAR(2)模型分析生猪价格在不同区制下的波动情况,并对未来的生猪价格做出预测。结果表明:(1)仔猪价格、猪肉价格和牛肉价格显著影响着生猪价格,在不同状态下,对生猪价格的影响有异质性。猪肉价格在3种区制状态下对生猪价格均有显著影响,仔猪价格仅在"价格下跌"时对生猪价格有显著影响,而牛肉价格仅在"价格上涨"时对生猪价格有显著影响。(2)生猪价格位于"价格稳定"区制的频率最高,达到0.5529,且3个区制具有高度稳定性。区制1转移至区制3、区制3转移至区制1的概率分别为0.1046和0.0600,区制2转移到区制3、区制3转移到区制2的概率分别为0.1079和0.4315,生猪价格波动存在不对称性。(3)预测2017年下半年的生猪价格从"价格下跌"状态转移至"价格稳定"状态概率显著增大,和实际情况较吻合。

生猪价格波动的时序特征和空间特征的异质性——基于江西的分析

基于结构突变视角,从时间和空间两个维度研究江西省生猪价格波动特征的异质性。从时间维度,借助非参数Mann-Kendall检验识别2000年1月至2017年10月生猪价格数据的结构变点,运用(G) ARCH模型探索生猪价格波动特征的异质性。结果表明:2000年1月至2017年10月生猪价格波动具有长记忆性,生猪市场不具有高风险高回报特征,生猪价格收益率存在明显的非对称性。2007年3月生猪价格发生了突变,2000年1月至2007年3月生猪价格收益率存在波动聚集性,不具有风险性和非对称特征。2007年4月至2017年10月生猪市场具有高风险高回报特征,利空消息比等量利好消息对生猪市场的冲击要大;空间维度,运用GIS和Geo Da软件得到Moran’s I值和LISA聚集图。整体上看,价格存在较为显著空间自相关,局部看南昌市和吉安市分别存在"高-高"和"低-低"正的空间相关性,鹰潭市则存在"低-高"负的空间相关性,具有空间异质性。

农产品价格对农民收入的动态影响——基于状态空间模型

从结构突变的角度研究农产品价格对农民收入的动态影响。采用Cobb-Douglas生产函数的多变量分析框架，将农产品价格、农民人力资本、财政支农支出、农村固定资产投资和农民收入纳人研究体系，构建农产品价格与农民收入的状态空间模型，运用卡尔曼滤波方法对状态空间模型的参数进行估计。结果表明：农产品价格波动对农民收入的影响是随时间变化的，1985-2013年问农产品价格关于农民收入的弹性系数在-0．069～0．265之间变动、平均值为0．121，总体上经历了4个阶段的波动，说明价格对收入的影响与国家农业政策有密切关系。

基于随机森林模型的生猪价格预测及调控机制研究

生猪产业在国民经济中的重要地位及自身的“弱质性”决定了国家对生猪产业发展的原则是“市场主导、政府调控”,而国家对生猪产业宏观调控的有效性取决于用科学的方法对生猪价格进行预测。研究得出:随机森林价格预测模型中的两个最优参数ntree、mtry的值分别为450和4,随机森林模型预测的残差平方和0.72,拟合优度为98.25%,说明拟合效果较好;在特征选取上,综合平均下降精度和平均下降基尼系数的排序结果,得出影响生猪价格因素最重要的两个变量是去皮带骨猪肉和仔猪价格;随机森林模型和BP神经网络模型对价格的预测对比发现:随机森林模型中均方误差和平均绝对误差分别为0.0231和0.408,BP神经网络模型中均方误差和平均绝对误差为0.0828和0.71,随机森林在生猪价格预测方面预测精度更优。

浅谈实质重于形式原则

市场经济逐渐发展,经济活动也越来越具有复杂性,因此经济关系之间的复杂性也就愈来愈突出。而在各种企业贸易往来的过程中表现出的经济实质与法律形式不太协调,必然会影响经济的发展。文章介绍了实质重于形式原则的内涵,从实质重于形式原则在会计核算应用中的必要性入手,分析存在的问题并提出相应解决措施。

粘弹性边界条件弹性板的最优控制

本文研究在给定空间控制特殊边界条件带加强项的弹性板的问题;首先用不动点原理证明状态方程解的相关正则性,运用Sobolev空间理论,Young、Gronwall、Holder等一些常用不等式得出状态方程弱解的先验估计:其次选择合适的目标函数,从前面得到的先验估计可以知道状态方程的解的范数在给定的空间有界,所以存在收敛子序列,由此证明最优控制的存在性。

“精准供给”视角下农业院校大学生创业行为的分析

农业院校学生创业行为关系到乡村振兴战略中人才供给的实现。在教育供给侧改革背景下,对农业院校567个样本数据进行信度效度和Logistics回归分析,研究大学生创业行为。结果表明,专业、年级、性格,父母态度,创业教育开展程度,朋友创业经历,社会实习经历对大学生的创业意愿有着显著影响。5个维度对大学生创业意愿的影响大小排序:个人因素>家庭因素>社会因素>政策因素>学校因素;拥有创业意愿、创业意愿一般、创业意愿较弱的大学生占比分别为85.77%、43.26%、20.79%。相对于农医类专业的学生来说,理工类学生去创业的可能性是其的7.85倍,文史类学生去创业的可能性是其的4.76倍。应从个人、学校、政府和企业4个方面构建联动机制,从而有效地提升创新创业的意愿和效果。