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茶企业创新专利技术数据库防火墙的构建与应用探究 被引量:3
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作者 张敏 付衍宽 李亚丽 《福建茶叶》 北大核心 2017年第3期15-16,共2页
在茶叶市场份额竞争激烈的当今时代,许多茶企业在已有茶叶产品的基础上,投入了大量的资金对茶叶创新进行研发,开发新的茶叶产品。基于计算机网络技术的创新研发,离不开数据库的支持,数据库成为存储、调取和应用创新专利技术的场所。因此... 在茶叶市场份额竞争激烈的当今时代,许多茶企业在已有茶叶产品的基础上,投入了大量的资金对茶叶创新进行研发,开发新的茶叶产品。基于计算机网络技术的创新研发,离不开数据库的支持,数据库成为存储、调取和应用创新专利技术的场所。因此,茶企业加强了对存储创新专利数据库的安全防护工作。文章首先研究了创新专利技术数据库,阐述了茶叶企业创新的意义及方式内容,介绍了计算机网络数据库对于创新专利技术的应用。着重分析了茶企业创新专利技术数据库防火墙建设的重要性。最后,创造性提出了茶企业专利技术数据库防火墙的构建方法。 展开更多
关键词 茶企业 创新专利技术 数据库 防火墙
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物联网中嵌入式船舶远程数据采集系统研究 被引量:2
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作者 张敏 付衍宽 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第2X期163-165,共3页
在船舶物联网通信系统中,核心数据处理器一般都采用嵌入式结构。为了实现远程数据传输,物联网会与外部互联网连接,能够远程控制船舶的有关设备,进行预警和数据的云处理。本文设计的嵌入式船舶数据远程采集系统,主要的通信控制模块和数... 在船舶物联网通信系统中,核心数据处理器一般都采用嵌入式结构。为了实现远程数据传输,物联网会与外部互联网连接,能够远程控制船舶的有关设备,进行预警和数据的云处理。本文设计的嵌入式船舶数据远程采集系统,主要的通信控制模块和数据采集处理模块都相对独立,采用嵌入式单片机AT89S52实现主要的数据传输功能,在硬件设计时,充分考虑A/D模数转换器的选型,分析数据滤波的变换算法。最后利用VC++软件实现船舶远程数据采集的流程控制。 展开更多
关键词 物联网 远程数据 滤波
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对我国网络信息资源安全的几点建议 被引量:1
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作者 付衍宽 张敏 《农业网络信息》 2007年第4期80-81,共2页
随着互联网络的飞速发展,信息资源网络化也成为一大主流。在信息资源网络化的环境中,信息安全就显得尤其重要。本文用数据说明了我国网络信息安全的现状及不足,对如何改善我国网络信息安全水平做了探索和研究,并针对其中存在的问题提出... 随着互联网络的飞速发展,信息资源网络化也成为一大主流。在信息资源网络化的环境中,信息安全就显得尤其重要。本文用数据说明了我国网络信息安全的现状及不足,对如何改善我国网络信息安全水平做了探索和研究,并针对其中存在的问题提出了自己的建议和看法。 展开更多
关键词 网络信息 信息安全
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加速溶剂萃取-凝胶渗透色谱法净化-气相色谱-串联质谱法测定土壤中常见的7种农药残留量 被引量:8
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作者 付衍宽 孙志洪 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期688-692,共5页
建立了加速溶剂萃取(ASE)-凝胶渗透色谱法(GPC)净化-气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS)测定土壤中的7种农药(五氯硝基苯、多效唑、腐霉利、甲霜灵、醚菊酯、啶虫脒和咪鲜胺)残留量的分析方法。随机采集种植土壤样品,于35℃烘干压碎后过2 m... 建立了加速溶剂萃取(ASE)-凝胶渗透色谱法(GPC)净化-气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS)测定土壤中的7种农药(五氯硝基苯、多效唑、腐霉利、甲霜灵、醚菊酯、啶虫脒和咪鲜胺)残留量的分析方法。随机采集种植土壤样品,于35℃烘干压碎后过2 mm孔径筛;称取过筛后的土壤样品10 g于加速溶剂萃取池中,以体积比为1∶1的丙酮-正己烷混合液为萃取剂,采用ASE反复萃取3次;将收集到的萃取液全部转移至GPC净化瓶中,经GPC净化后氮吹至近干,残渣用1 mL正己烷溶解,0.45μm微孔滤膜过滤,滤液进GC-MS/MS仪,多反应监测(MRM)模式分析,外标法定量。结果显示:7种农药的质量浓度在0.04~4.0 mg·L^(-1)内与其峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)为0.002~0.007 mg·kg-1;对空白样品进行3个浓度水平的加标回收试验,7种农药的回收率为88.9%~104%,测定值的相对标准偏差(n=6)均小于4.0%。方法用于实际样品分析,检出了腐霉利和啶虫脒,检出量分别为0.010,0.005 mg·kg-1。 展开更多
关键词 加速溶剂萃取 凝胶渗透色谱法 气相色谱-串联质谱法 土壤 农药 残留
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基于BP神经网络的汽车图片车牌识别
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作者 张敏 付衍宽 王守江 《现代电子技术》 2010年第20期79-81,共3页
高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以图像处理为基础的智能交通管理系统进入实际应用领域提供了契机。主要是对该系统中采集的车辆图片进行车牌识别的研究,主要分为牌照区域提取、图像二值化、牌照字符分割和牌照字符识别... 高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以图像处理为基础的智能交通管理系统进入实际应用领域提供了契机。主要是对该系统中采集的车辆图片进行车牌识别的研究,主要分为牌照区域提取、图像二值化、牌照字符分割和牌照字符识别几个步骤。其中前三步是图像预处理部分,主要为后面的牌照识别提取特征向量,核心部分的字符识别部分采用BP神经网络。通过大量数据训练调整网络权值,达到理想的识别效果。 展开更多
关键词 车牌识别 神经网络 区域提取 智能交通
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