基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析--以大运河流域民俗研究为例

民俗非物质文化遗产是大运河文化遗产中重要的部分。文章引入机器学习与文本分析方法,从一个新的视角阐释大运河流域民俗非遗研究与保护传承情景。运用K-means聚类模型、Word2Vec的Skip-grams模型分析各类民俗文化当前研究与保护传承情景,探寻出关于大运河流域民俗类非遗新的研究范式与保护要点,为保护与传承提供实践参考。