数字视网膜解决方案

1目标和概述1.1行业所面临的挑战近年来随着我国国民经济和交通行业的快速发展,高速公路、高速隧道、城市隧道等基础设施建设、运营发展迅速,车流量急剧增加。为了保障高速公路的高效、安全运营,相关交通管理部门和高速运营方建设了大量高速公路视频应用系统,然而系统的不断完善也意味着将面临数据爆炸后云端存储、云端算力、传输网络等要求更高的挑战,还要面对巨大的网络、计算、存储建设运营成本压力,同时高速上视频监控设备的品牌、规格各异,质量、清晰度也差异很大,导致AI算法难以识别,视频检索困难,上述问题都是目前工作重点,是亟待解决的问题。

交通2.0——智慧交通的关键

基于"Web 2.0"、"City 2.0"、"政府2.0"等概念,提出了"交通2.0"概念,并建立了系统模型。该系统模型包括众筹数据和开放数据两个维度,众筹数据通过收集公众从智能手机、车载终端、Web 2.0网站上传的交通数据,获取现有检测系统不能提供的实时数据,并及时解决公众使用交通系统过程中发现的问题;开放数据通过开放公共数据,催化公众把开放的数据做出各种相互补充相互竞争的应用和服务,形成可持续的全面解决方案和创新的生态环境。该系统模型通过云计算、大数据处理、手机应用等技术做到了聚合众筹数据,提供开放数据以催化产生创新的交通应用和服务以完善现有交通设施和管理制度,并给将来的交通规划提供数据支撑和科学决策支持。智慧交通项目集成"交通2.0"后,实践表明奠定众筹数据和开放数据两个渠道,使公众能够积极地参与到交通生态链的完善和智慧化过程中来,是真正实现从"智能"到"智慧"的关键,是智慧交通系统产生活力的源泉。