闭塞目标识别中的仿射不变曲线匹配

针对全局曲线匹配在闭塞目标识别中不再可行,提出了一种用于闭塞目标识别的部分对部分曲线匹配方法。首先,构造了一个目标轮廓局部形状特征描述子称之为仿射不变曲线描述子(AICD),它基于一个曲线仿射不变量及其无符号积分,具有仿射不变特性;其次,结合AICD和基于曲率零交叉点的仿射不变曲线分割方案,给出了一个仿射变换下的曲线匹配算法。实验表明该算法对于存在仿射变形和部分闭塞的目标识别有效且优于现有的曲线匹配方法。

OFDM水声通信中基于压缩传感的稀疏信道估计

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)水声通信中常规的最小均方(least square,LS)信道估计方法需要大量训练导频且得不到较高估计精度的问题,提出了一种基于压缩传感原理的OFDM稀疏水声信道估计方法。该方法首先以正交短时傅里叶基构成的训练波形为OFDM的导频来"感知"信道,然后利用压缩传感技术的稀疏重构算法来对信道进行重构。基于实测水声信道的仿真结果表明,在相同估计精度前提下,基于压缩传感的信道估计方法较常规的LS算法所需训练导频数得到大幅度减小,传输效率得以提高,且对噪声的鲁棒性增强,较好地适应了双扩展稀疏水声信道,尤其适用于动平台OFDM水声通信系统。

基于部分线性回归的红外光谱多元校正方法

对于红外光谱数据而言,光谱-浓度关系常表现为一种复杂的混合线性关系.本文中提出一种部分线性回归算法,将复杂的光谱-浓度目标回归函数分解为线性和非线性决策函数之和.具体地,采用一序列的线性和非线性核函数来构建回归模型,分别用于逼近目标函数中的线性和非线性成分.本文中所提出的的方法与偏最小二乘回归算法和正则化最小二乘回归算法在3个实例数据集上进行实验对比.实验结果表明,本文中提出的算法具有更高的预测精度.

线性代数中的降维方法

限制与提升是线性代数中的基本方法.利用案例法详细讨论了线性空间与线性变换的许多问题都可以通过首先限制在某个合适的不变子空间上实现降维,然后转移到商空间上使用归纳假设,最后再提升到整个空间上得到结论的方法.

遥感图像分割中的信息割算法

提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优化问题的最优解;其次利用图像中像素点间的灰度和空间关联性,在IC算法的基础上提出一种MIC算法,该算法首次使用联合灰度信息和空间位置信息的Parzen窗函数来估计概率密度函数,降低了图像中灰度变化对图像分割的影响。加噪合成图像及遥感图像分割实验结果表明MIC算法较IC算法具有更好的抗噪性能,且与图谱方法相比计算复杂度显著降低。

遥感图像分割中的小波域改进信息割算法

针对传统信息割(IC)算法对存在灰度变化的图像易引起误分割的问题,提出了一种小波域改进信息割(W-MIC)算法。使用一个新的结合像素点灰度关联和空间关联的Parzen窗对IC进行改进,以降低灰度变化对分割的影响;将MIC引入到小波域,利用小波的平滑作用降低参数选取复杂度,改善图像分割效果。遥感图像分割实验结果表明,W-MIC可有效降低参数选择效应,不仅避免了灰度变化引起的误分割,而且还较好地保持了图像边缘。

带边缘惩罚和自适应权马尔科夫随机场的合成孔径雷达图像快速分割

针对合成孔径雷达(SAR)图像提出了一种带边缘惩罚和自适应权马尔科夫随机场(MRF)模型的快速分割算法。在MRF分割模型的能量函数中引入了边缘惩罚和自适应加权参数。边缘惩罚的引入能够减少边缘模糊从而更加精确地定位边缘。自适应权参数能够根据图像分割时收敛的阶段以及图像的局部场景自适应地调整能量函数中数据模型因子的权重,这有利于在均质区域改进分割区域的一致性,而在非均质区域则可保持图像的边缘和重要细节。针对所提出的能量函数提出了一种快速的非均质点跟踪优化算法。对合成和真实的SAR图像的分割结果表明,所提出的分割方法能提高分割的精度并显著减少运行时间。

基于Shapley Value-CCR我国各省煤炭利用效率及其影响因素分析

以往使用DEA研究煤炭效率的文献中,并没有从定量的角度去选择输入输出变量集.利用Shapley值法合理定量的确定投入产出指标体系,然后利用CCR模型、生态低效模型对2015年全国各省的煤炭利用效率进行了测算与分析,最后对影响煤炭效率的因素做进一步的空间计量分析.实证分析表明:1)北京、天津、内蒙古、上海、海南实现了生态高效,全国总体的平均煤炭利用效率为0.4787.2)全员劳动率和科技进步对煤炭利用效率有显著的正向影响,而投资水平和产业结构对煤炭利用效率有显著的负向影响.