中国宏观经济数据的结构断点分析与单位根检验

以对数GDP数据为依据,通过AIC方法确定结构断点个数,从而估计出中国经济发展经历了三个发展阶段:1952—1979;1980—1993;1994—2010.运用ADF和PP两种单位根检验方法验证了对数GDP数据运行趋势的平稳性.避免了因遗漏时间趋势中的断点所导致最小二乘估计有偏差且不一致的情况.

随机化实验和观察性研究中处理效应的识别与估计

文章考虑处理效应评估的统计方法。在许多社会科学中,人们经常关心处理效应的评估问题。这个问题最初来源于评价一种新药有没有疗效,而后人们把它扩展到很多领域。人们评估处理效应的最直接的方法是比较处理组与对照组的平均输出。然而,这种方法通常会导致处理效应估计产生选择性偏差。在随机化试验中,处理变量的随机化分配能够克服这种偏差。然而,随机化实验经常是不实用的,研究者们用的更多的是观测研究。在观测研究中,无混杂分配能够克服选择性偏差。并且在这个假设下,回归、匹配和倾向得分等方法都可以用于评估处理效应。

多级纵向反应数据的成对建模

项目反应理论(Item Responds Theory,简记为IRT)是教育测量与心理测量非常活跃的研究领域.纵向项目反应数据,主要是用来研究随着时间不断推移,被试者能力发生怎样变化的问题.针对分析过程中,当维数达到一定值时,计算机可能无法再运算出对应多重积分的值和运算的最终结果问题,采用成对建模方法来研究分析拓广分部评分模型(GPCM)下的纵向反应数据,有效地解决了多重积分复杂的计算问题,用模拟展现了成对建模方法的优势,进一步研究了相邻测验间的锚题数,即相同项目数对估计稳定性产生的影响,为更加合理的测验项目布局提供了有效的依据.