面向能耗优化和负载均衡的边缘服务器放置研究

当前传统的云计算模式已经无法满足用户在低延时场景下的需求,于是移动边缘计算应运而生。为使放置于同一区域内的边缘服务器能够拥有更低的总能耗和均衡的工作负载,提出面向能耗优化和负载均衡的蚁群优化放置算法ACO-ELP(Ant Colony Optimization Energy-consumption Load-balancing Placement)。首先通过构建功耗模型和负载均衡模型,对问题进行定义并将实际参数与算法变量进行对应匹配。在迭代过程中对蚁群算法进行优化,通过动态控制信息素的挥发和留存速率加快算法的迭代速度,同时控制信息素的最大最小值,以确保算法可以尽可能搜索全局最优解,不会陷入局部最优。最后利用上海地区的电信基站数据对算法进行了仿真评估,结果表明与基础放置算法相比,所提算法在减少服务器数量和能耗的同时显著降低了负载偏差值。

基于界面相似度的Android仿冒应用检测研究

随着Android系统的发展,仿冒应用在Android平台出现并逐渐活跃。混淆等技术的普及使得仿冒应用难以被传统的检测方法检测。为了有效抵抗加固技术,提出了一种基于界面相似度的Android仿冒应用检测方法InfSimiDetec。首先通过自动化测试工具提取运行界面的布局信息,接着基于布局信息获取界面结构特征,然后筛选出结构特征相似的界面进行界面相似度计算,最后基于相似界面的比率进行应用相似度计算。使用含有多种类型仿冒应用程序的数据集进行实验并将所提方法与传统的检测方法进行比较,结果表明该方法的准确率为94.11%,召回率为96.12%,与传统检测方法相比表现出更优越的性能。

高产优质香型杂交水稻组合玉龙优1611的选育

玉龙优1611是用香型优质不育系玉龙1A与香型抗稻瘟病恢复系泸恢1611杂交配组选育而成的中籼迟熟组合,在3年试验中产量表现稳定,所有试验点100%增产。该组合米质优,抗性中,适宜绿色轻简化栽培;因不育系柱头外露率高、生活力强、授粉姿态好等特点,在杂交制种中易取得丰收,产量在3000.00~3750.00kg/hm2。2021年通过国家农作物品种审定委员会审定(国审稻20210038)。2022年获得四川省“稻香杯”食用稻米品质特等奖,同年被中国农学会评选为中国农业农村重大科技新成果;2023年入选四川省农业主导名录和国家农作物优良品种推广目录。

基于自适应步长策略的A*算法路径规划优化

针对A*算法求解路径轨迹耗时长、内存占用大等问题,本文提出一种基于自适应步长策略改进A*算法.首先,根据当前点与终点的位置关系,设定寻路方向的优先级顺序,减少不合理方向上的冗余规划计算量;其次,修改到达终点的判断条件,可在轨迹规划时实现路径的跳跃;再次,针对A*算法轨迹规划效率低的问题,提出自适应步长策略;最后,针对内存占用大,以及面对大地图时可能出现的内存溢出问题,提出了八方向搜索法.实验结果表明,相较于原始的A*算法,改进的A*算法在轨迹规划效率上获得了极大的提升,同时内存占用大的问题也得到了很好的解决.

基于拟态防御的多接入边缘计算服务器异构性量化方法

基于拟态防御构造的多接入边缘计算服务器是一种新型的边缘计算安全系统,拟态防御具有异构和冗余等特性,通过这些特性可以阻断攻击者的攻击,提高系统的安全性与可靠性。在此基础上,提出一种衡量异构性的方法,将执行体集的异构性分解为两部分计算,分别是复杂性和差异性,在理论上为拟态防御的异构性评估上提出一种新方法。实验表明,该方法优于Margalef指数、Shannon-Wiener指数和Simpson指数,更适用于多接入边缘计算中服务器的异构性量化。

安全电子支付系统研究

给出了电子支付系统的安全需求,并深入探讨了各类安全电子支付系统的基本模型、主要特点和相关实例。同时,基于对安全电子支付系统发展现状和未决问题的分析和评述,指出了今后该领域的研究方向。

基于eBPF与LSTM的DDoS攻击检测系统

针对网络异常流量检测中的DDoS攻击检测,以往的基于深度学习的解决方案都是在脱离系统实体的数据集上构建模型和优化参数,提出并实现一种使用Linux内核观测技术eBPF(extended Berkeley Packet Filter)与深度学习技术结合的基于网络流量特征分析的网络异常流量检测系统。系统采用eBPF直接从Linux内核网络栈最底层高效地采集网络流量特征数据,然后使用基于长短记忆网络LSTM(Long Short Term Memory)构建的深度学习系统检测网络异常流量。在具体实现中,系统首先通过Linux内核网络栈最底层XDP(eXpress Data Path)中的eBPF程序挂载点采集网络流量特征数据。之后,使用LSTM构建神经网络模型和预测分类。将系统应用于一个仿真实验网络环境得出的实验结果表明,系统的识别精确度达到97.9%,同时,在使用该系统的情况下,网络中的TCP与UDP通信的吞吐率仅平均下降8.53%。结果表明:系统对网络通信影响较低,同时也实现了较好的检测效果,具有可用性,为网络异常流量检测提供了一种新的解决方法。

无线传感器网络中一种能量有效的数据存储方法

如何有效地对传感器在过去历史时间段内采集的大量感知数据进行存储,以备将来的信息查询和数据分析已经成为无线传感器网络应用面临的一个难题.介绍了一种基于树型路由的分布式数据存储方法,通过采用动态规划方法选择存储节点,使存储节点能量均衡和所有节点能耗之和最小,从而达到整个无线传感器网络能量有效.仿真实验结果表明,这种数据存储方法能够获得较好的能量均衡和总能耗较小,从而有效地延长整个无线传感器网络的生命周期.

数据网格中QoS感知的副本放置方法

数据复制技术广泛用于数据网格,如何合理地放置复制时产生的数据副本来更有效地提高数据访问性能成为一个值得研究的重要问题。本文针对无向连通图表示的数据网格模型,提出了一种满足各用户服务质量(quality of service,QoS)需求的副本放置算法(replica placement algorithm,RPA),通过该QoS感知的副本放置算法能够获得k个副本放置位置,并且使得整个数据网格系统的通信代价最小。最后,文章通过相应的仿真实验证明了该算法的可靠性和有效性。

以科技竞赛为载体的大学生创新能力培养研究

科技竞赛逐渐成为当前高等教育中大学生创新能力培养的重要载体,本文阐述科技竞赛在大学生创新能力培养方面的作用,介绍我们在科技竞赛方面所作的探索并总结实施经验。

不同剂量舒芬太尼在小儿短小手术麻醉诱导中的效果比较

目的比较不同剂量舒芬太尼用于小儿短小手术麻醉诱导中的效果和安全性。方法选择2016年3-10月在广元市第三人民医院行手术的60例患儿作为研究对象,年龄2~7岁,美国麻醉医师协会分级为Ⅰ级,手术时间少于1h。按随机数字表法分为3组,每组各20例:舒芬太尼0.2μg/kg组(A组)、舒芬太尼0.3μg/kg组(B组)、舒芬太尼0.4μg/kg组(C组)。A、B、C组分别静脉注射舒芬太尼0.2、0.3、0.4μg/kg,再静脉注射顺阿曲库铵0.1mg/kg、丙泊酚1.5mg/kg麻醉诱导后,插入1.5或2.0号Cookgas喉罩,采用压力控制(PCV)模式行机械通气。记录3组患儿麻醉前(T0)、麻醉诱导后(T1)、插管时(T2)、插管后3min(T3)各时间点的收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、心率(HR)及血氧饱和度(SPO2)值,并记录麻醉时间、手术时间、苏醒时间、拔罩时间及七氟醚总用量,评价患儿苏醒质量。采用小儿苏醒期烦躁量表(PAED)评估躁动程度,记录麻醉期间心血管不良事件和喉痉挛发生情况。结果与C组比较,A组和B组拔管时间和苏醒时间明显缩短,差异均有统计学意义(P<0.05);A组和B组在T1、T2、T3时SBP明显升高,差异有统计学意义(P<0.05);与T0时比较,3组患儿在T1、T2、T3时SBP、DBP、HR明显降低,SPO2明显升高,差异均有统计学意义(P<0.05);与A组比较,B、C组七氟醚用量均明显减少,与B组比较,C组七氟醚用量明显减少,差异均有统计学意义(P<0.05);B组苏醒质量较C组高,差异有统计学意义(P<0.05);与A组比较,B、C组PAED评分和躁动发生率均下降,差异均有统计学意义(P<0.05);C组有2例(10%)发生窦性心动过缓,A组在拔管时有2例(10%)发生喉痉挛。结论舒芬太尼在小儿短小手术麻醉诱导中镇痛效果确切、不良反应少,其推荐剂量为0.3μg/kg。

数据网格中一种启发式副本放置算法

副本技术广泛用于数据网格中来减少数据访问代价,增强容错能力,从而提高数据网格中数据访问的性能和可靠性。如何合理地放置副本来更有效地提高数据访问性能成为一个需要解决的重要问题。针对无向连通图表示的数据网格模型,在考虑通信代价和存储代价的基础上,提出了一种启发式副本放置算法(heuristicreplica placement algorithm,HRPA),通过该算法能够得到k个副本的放置位置,并且使得整个系统的代价最小。最后,通过相应的仿真实验证明了该算法的可行性和有效性。

云存储系统中基于分簇的数据复制策略

云存储技术已经成为当前互联网中共享存储和数据服务的基础技术,云存储系统普遍利用数据复制来提高数据可用性,增强系统容错能力和改善系统性能。提出了一种云存储系统中基于分簇的数据复制策略,该策略包括产生数据复制的时机判断、复制副本数量的决定以及如何放置复制所产生的数据副本。在放置数据副本时,设计了一种基于分簇的负载均衡副本放置方法。相关的仿真实验表明,提出的基于分簇的负载均衡副本放置方法是可行的,并且具有良好的性能。

“软件项目管理”课程的教学实践与思考

"软件项目管理"课程是普通高等学校软件工程本科专业的一门重要主干专业课程,对培养高素质软件项目管理人才,解决软件产业发展中项目管理人才严重不够的瓶颈问题有非常重要的意义。本文根据笔者在"软件项目管理"课程教学中的实践过程,对其教学内容、教学方案、实施效果以及经验教训等进行了较为深入的探讨。

一种基于局部性的数据重组框架

处理器和内存之间速度差距日益增大,使内存访问成为系统主要的性能瓶颈之一,Cache成为现代体系结构中用来解决这个问题的主要技术。利用数据重组优化程序自身的局部性,从而提高Cache性能成为一个值得研究的热点问题。提出了一种基于局部性的数据重组框架,该框架利用一种基于变量局部性特征的变量关系图来量化变量之间的关系,然后寻找变量之间的布局优化,通过数据重组和结构拆分两种常用的数据重组方法来提高Cache性能。针对SPECCPU2000中的部分测试程序的实验表明,这种数据重组框架能够有效地减少Cache失效次数,提高程序性能。

盐酸布比卡因与不同药物配比用于腰-硬联合麻醉行剖宫产的评价

目的探讨盐酸布比卡因与不同药物配比用于腰-硬联合麻醉行剖宫产的效果评价。方法90例剖宫产术患者随机分为A、B、C3组,每组30例,A组0.75%盐酸布比卡因1.0ml+麻黄素1.0ml(30mg);B组0.75%盐酸布比卡因1.0ml+麻黄素1.0ml(30mg)+10%GS1.0ml(共实用2.0ml);C组0.75%盐酸布比卡因1.5ml+10%GS1.0ml(共实用2.0ml),观察15min最高麻醉平面、止痛效果、低血压及恶心呕吐、头晕、胸闷、心悸等不良反应发生率。结果B组与A组比较差异无统计学意义,C组与A组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论CSEA用于剖宫产手术,0.75%盐酸布比卡因1.5ml+10%GS1.0ml(实用2.0ml)可安全有效的运用。

基于Shadowing模型的无线入侵主机物理定位研究

为了在室内无线局域网环境中及时准确地定位非法入侵主机物理位置,以无线信号强度衰减过程的Shadowing传播模型为基础,研究了在一定的范围内如何合理地布置探测器,如何根据接收到的入侵主机的信号强度进行物理定位的问题.提出的定位方法可以有效地对抗入侵主机随机更改信号发射功率对定位精度的影响.实际测试结果表明,该方法定位误差平均约为2.3 m,可以满足室内环境下定位非法入侵主机的需求.

云计算环境下基于信任的访问控制模型研究

随着云计算的应用范围越来越广,云计算相应的研究成果越来越丰富,与此同时各种各样的问题也越来越多,而其中的安全问题一直都是广受关注的问题之一,并且其重要性正呈现逐步上升的趋势。云计算安全主要表现在访问控制、虚拟化安全和Web安全防护三个方面。针对其中的访问控制问题,文中引入信任管理的思想,提出了一种基于信任的访问控制模型。该模型根据用户实时行为通过相应的算法计算出用户的信任值,据此为用户分配权限。当出现非安全访问时,此模型能够动态调整用户的权限,有效地阻止其非安全访问行为,保护其他用户以及云中重要资源免遭破坏。实验结果表明,根据该模型得到的信任值符合用户的实际情况,同时该模型能有效抵御用户的恶意攻击。

论远程审判的适用规则——克服远程审判之不足的制度设计

远程审判具有无可替代的优势,应当在司法实践中逐步推广,这已经在法律实务界和理论界取得广泛共识,其正面意义毋庸置疑。但是,远程审判无异于一柄"双刃剑",随着远程审判的深入,也产生了许多负面作用,包括减损法庭的威严、降低审理的真实感和真实性、可能不利于当事人权利的公平行使、受技术因素的制约等。针对远程审判实践中存在的不足,设计远程审判的适用规则,充分发挥信息技术应用于审判工作的优势,扬长避短,克服远程审判实际应用中的不足。

树型数据网格环境下副本放置算法研究

副本广泛地用于数据网格环境下以减少数据访问代价,降低网络带宽需求,增强容错能力等,但是副本数目受到节点存储能力等因素的限制,副本放置成为副本管理中一个值得研究的问题。文中针对网络带宽受到限制的树型数据网格,在考虑负载均衡的基础上,提出了一种利用动态规划方法求解最优最小可行副本集,然后在此基础上利用折半查找进行k个副本放置的算法,其时间复杂度小于O(n2logn)。仿真实验结果表明,这种副本放置算法能够获得较好的负载均衡,有效地提高数据访问性能。