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基于红外辐射特征的砾岩水分湿润锋的演化与追踪
被引量:
2
1
作者
张芳
付成功
+3 位作者
付颖煜
王振伟
陶志刚
李英骏
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S02期3545-3553,共9页
针对岩石介质中水分湿润锋的时间、空间演化规律问题,采用红外热像仪监测砾岩由干燥到饱和吸水过程中的红外辐射特征,利用水分湿润锋识别理论分析水分湿润锋在时间、空间上的分布规律:(1)随着时间推进,不规则湿润锋面由试样底部逐渐运...
针对岩石介质中水分湿润锋的时间、空间演化规律问题,采用红外热像仪监测砾岩由干燥到饱和吸水过程中的红外辐射特征,利用水分湿润锋识别理论分析水分湿润锋在时间、空间上的分布规律:(1)随着时间推进,不规则湿润锋面由试样底部逐渐运移至试样顶端,在吸附力与毛细力的主要作用下,其上升速度不断减小,直至趋近于0;(2)受砾岩材质不均匀影响,在空间上,水分湿润锋面从试样底部到顶端呈现为非对称的上凸曲线的阵列。对比理论计算结果与可见光监测结果表明,利用水分湿润锋识别理论,能够得到任意时刻砾岩水分湿润锋面的空间分布曲线,可进一步追踪其在时间、空间上的演化规律;该方法可实现无损、实时追踪水分湿润锋的目的,对解决土木工程建设、古建筑维护、文物保护等领域的水害问题可提供一种新的监测方法。
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关键词
岩石力学
红外辐射特征
水分湿润锋
演化规律
时间与空间分布
原文传递
基于局部离群因子的数据异常识别方法及其在古建结构监测中的应用
被引量:
4
2
作者
杨娜
付颖煜
李天昊
《建筑结构学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期68-75,共8页
基于结构健康监测,深入挖掘监测数据信息是获取古建筑结构健康状态,是保证其耐久性与安全性的重要手段。为精准开展数据分析与结构安全评估工作,区分硬件异常、人为扰动或环境突变两类数据异常成因,分别定义两类砌体结构古建筑监测数据...
基于结构健康监测,深入挖掘监测数据信息是获取古建筑结构健康状态,是保证其耐久性与安全性的重要手段。为精准开展数据分析与结构安全评估工作,区分硬件异常、人为扰动或环境突变两类数据异常成因,分别定义两类砌体结构古建筑监测数据异常。结合砌体结构古建筑监测数据长期静态缓变的特性,提出基于密度的改进离群点识别算法以提高监测数据清洗的质量。通过对时间序列数据的压缩分割,以及子时间序列数据的转化,实现精准拾取数据中的局部离群点。经定性定量分析,基于局部离群密度的改进离群点识别算法对于识别砌体结构古建筑监测数据局部离群点的准确度高、效率高,能够解决现有数据离群点识别算法不适用于砌体结构古建筑监测数据的问题。
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关键词
古建筑结构
监测数据
局部离群点
数据清洗算法
原文传递
题名
基于红外辐射特征的砾岩水分湿润锋的演化与追踪
被引量:
2
1
作者
张芳
付成功
付颖煜
王振伟
陶志刚
李英骏
机构
中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
中国矿业大学力学与建筑工程学院
北方工业大学土木工程学院
出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S02期3545-3553,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51604276,41502323)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2013QB01)。
文摘
针对岩石介质中水分湿润锋的时间、空间演化规律问题,采用红外热像仪监测砾岩由干燥到饱和吸水过程中的红外辐射特征,利用水分湿润锋识别理论分析水分湿润锋在时间、空间上的分布规律:(1)随着时间推进,不规则湿润锋面由试样底部逐渐运移至试样顶端,在吸附力与毛细力的主要作用下,其上升速度不断减小,直至趋近于0;(2)受砾岩材质不均匀影响,在空间上,水分湿润锋面从试样底部到顶端呈现为非对称的上凸曲线的阵列。对比理论计算结果与可见光监测结果表明,利用水分湿润锋识别理论,能够得到任意时刻砾岩水分湿润锋面的空间分布曲线,可进一步追踪其在时间、空间上的演化规律;该方法可实现无损、实时追踪水分湿润锋的目的,对解决土木工程建设、古建筑维护、文物保护等领域的水害问题可提供一种新的监测方法。
关键词
岩石力学
红外辐射特征
水分湿润锋
演化规律
时间与空间分布
Keywords
rock mechanics
infrared radiation characteristics
moisture wetting fronts
evolution regularity
time spatial distribution
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
原文传递
题名
基于局部离群因子的数据异常识别方法及其在古建结构监测中的应用
被引量:
4
2
作者
杨娜
付颖煜
李天昊
机构
北京交通大学土木建筑工程学院
北京交通大学结构风工程与城市风环境北京市重点实验室
出处
《建筑结构学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期68-75,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51778045,51878034)
高等学校学科创新引智计划(B13002)。
文摘
基于结构健康监测,深入挖掘监测数据信息是获取古建筑结构健康状态,是保证其耐久性与安全性的重要手段。为精准开展数据分析与结构安全评估工作,区分硬件异常、人为扰动或环境突变两类数据异常成因,分别定义两类砌体结构古建筑监测数据异常。结合砌体结构古建筑监测数据长期静态缓变的特性,提出基于密度的改进离群点识别算法以提高监测数据清洗的质量。通过对时间序列数据的压缩分割,以及子时间序列数据的转化,实现精准拾取数据中的局部离群点。经定性定量分析,基于局部离群密度的改进离群点识别算法对于识别砌体结构古建筑监测数据局部离群点的准确度高、效率高,能够解决现有数据离群点识别算法不适用于砌体结构古建筑监测数据的问题。
关键词
古建筑结构
监测数据
局部离群点
数据清洗算法
Keywords
heritage building structure
monitoring data
local outlier
data cleaning
分类号
TU318 [建筑科学—结构工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于红外辐射特征的砾岩水分湿润锋的演化与追踪
张芳
付成功
付颖煜
王振伟
陶志刚
李英骏
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
原文传递
2
基于局部离群因子的数据异常识别方法及其在古建结构监测中的应用
杨娜
付颖煜
李天昊
《建筑结构学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
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