线性可分文本的SVM算法研究与改进

在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上,将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规划问题,给出线性可分文本的SVM算法的改进算法,改进后的SVM算法在时间复杂度上有着明显的提高,从而有效提高SVM算法的训练效率。

非线性可分文本的SVM算法研究与改进

支持向量机(SVM)算法可用来确定非线性可分文本的待分类文本类别。支持向量机的原始问题可以归纳为一个二次规划问题。当规模较大时,标准的SVM算法训练效率较低。本文在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上,将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规划问题,给出了非线性可分文本的SVM算法的改进算法,改进后的SVM算法在时间复杂度上有着明显的提高,从而有效提高了SVM算法的训练效率。

浅谈“数学教学”

主要阐述了两种数学教学方法,对不同阶段的数学采用不同的数学教学方法,使得数学学习者能感兴趣地、透彻地学好数学。

“低观点”下的高校数学教学模式探索

结合数学教学改革的现状,提出了从学生主体出发,"低观点"下的高等数学的教学模式。

为脱贫开路 为致富搭桥——记张飞翔传播食用菌科技事迹

十年前他还是穷得丁当响的无名小草,如今成了全国闻名的食(药)用菌科技致富能手,被国家吸收为中国食用菌协会会员、中国菌物学会会员,还被国家收入《中国食用菌名人录》、《中国食用菌企事业名录大全》和中华创业者丛书《开拓者》等大型丛书,成为我国著名的食(药)用菌专家。张飞翔今年40岁,家住江西省遂川县碧洲镇东方口一号。