基于层次优化算法的电网规划可靠性评估的探究

电网是电力供给的主要系统,其在构建时难免会遭遇到一些干扰因素,为了避免干扰,需要进行相应的规划。在多年研究发展基础上,出现了许多电网规划的方法,这些方法对于电网发展无疑是具有巨大贡献的,但是人们忽略了方法可靠性的问题,为此本文在层次优化算法的基础上,对传统电网规划的可靠性进行评估。层次优化算法是常见的规划算法,其主要将电网整体分为若干层,之后针对单独层当中的线路规划、层与层之间的线路规划正确性进行计算,以此了解规划是否存在不足,在本文的应用当中,将首先获取传统电网当中有关可靠性的指标,之后针对指标的权重等级来构建层次,最终建立层次优化算法数学模型,以此来验证电网规划的可靠性。

基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法在电网规划中的应用探究

结合前人理论了解到传统混合蛙跳算法的优缺点,针对其中缺点进行改善,形成一种更加贴合电网规划的一种阈值选择策略改进混合蛙跳算法。在理论当中,传统的混合蛙跳算法具有计算性能优异,可以对全局进行高效、高速、高准确率搜索,所以此方法的出现受到了许多专业领域的推崇,而在之后的应用当中,混合蛙跳算法暴露出许多缺陷,即该算法的适用性受限于连续性问题条件,在其他问题条件当中,其应用效果并不理想,同时在一些应用过程当中,还很容易陷入局部最优解的问题,因此为了能够将该方法应用到电网规划当中,本文将算法解向量进行离散化处理,同时结合阈值选择策略,得出一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法。

基于改进多目标蚁群算法在电网规划中的研究

电力工业作为国民经济中的重要部门,如何有效地进行电网规划是创造经济效益和社会效益的重要方式。因此,电网规划的目标在于实现网架的经济性与可靠性要求,多目标的电网规划工作更符合电网科学发展的实际需求。所以,本次研究将针对蚁群算法进行改进,通过改进的算法来降低其时间复杂度,并通过信息素的变化来分析参数控制,在保障算法全局搜索能力的基础上来提升其快速性与收敛性。此外,多目标电网规划还需要完善的描述体系来进行支撑,解决局部最优、约束条件与目标函数方面的问题。

基于大数据技术城市电网立体规划中的应用研究

在现代社会的高速发展之下,社会对于电能的需求愈发多样化,同时总量也在不断提升,此时,为了满足社会电能需求,并且为了对电力输配进行管理,许多电力单位都采用了电网模式,在电网模式之下,为了贴合城市需求分布,需要进行电网规划工作,但因为城市之间存在差异,电网的规划与城市规划没有协调发展,引发一系列电网供电的问题,不利于供电质量提升,同时由于以往电网规划技术水平的限制,电网规划普遍存在基础数据不足的问题,因此,对此进行改善,提出一种多元化信息融合的城市电网立体智能规划系统,该系统将大数据技术与电力移动互联网技术相互结合,能有效改善传统电网规划的弊端。

依托QC活动实现企业与员工共成长

国网陕西省电力有限公司咸阳供电公司(以下简称“咸阳供电公司”)依托QC小组活动平台,调动全员的积极性和创造性,促进降本增效,推进企业高质量可持续发展。紧跟热点难点,把好课题注册关为拓展质量管理课题研究广度深度,咸阳供电公司引导QC小组主动思考,结合年度方针目标关键点,挖掘各业务在质量、效率、成本等方面的问题和需求,注册课题并有效实施。