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基于Azure边云结合在煤矿安全方向应用研究
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作者 崔林林 权晓光 +2 位作者 徐昊 仝依良 王晓彬 《传感器与微系统》 2024年第12期37-40,共4页
随着煤炭工业的发展和全球对能源安全与环境保护需求的增加,煤矿安全问题日益受到关注。传统的煤矿监测方法存在实时性、准确性和可靠性方面的挑战。本文引入云边结合计算技术,利用树莓派设备和Azure IoT Edge进行数据处理和实时分析,... 随着煤炭工业的发展和全球对能源安全与环境保护需求的增加,煤矿安全问题日益受到关注。传统的煤矿监测方法存在实时性、准确性和可靠性方面的挑战。本文引入云边结合计算技术,利用树莓派设备和Azure IoT Edge进行数据处理和实时分析,并将数据传输至Azure云平台进行监控和管理。通过温湿度传感器监测矿井内的温湿度信息,提出了一种适用于煤矿安全的云边结合计算架构。在边缘端采用卡尔曼滤波算法以减少环境干扰对数据的影响。实验结果表明:经过边缘端处理的信息能够成功上传至云端,实现数据可视化展示。 展开更多
关键词 边云结合 煤炭安全 Azure 煤矿安全检测 准确性
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