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鞍钢朝阳钢铁高炉数字孪生系统构建及应用
被引量:
3
1
作者
何天庆
宁武
+3 位作者
王晓雪
葛小亮
仝占国
赵宏博
《鞍钢技术》
CAS
2022年第6期66-71,共6页
基于现有的硬件监测基础与信息系统,充分吸收国内外高炉智能制造经验,按照数据采集存储、工业建模、数据驱动的技术路线构建了高炉数字孪生系统,实现了高炉生产实体与数字虚体的精准映射。系统投入使用后,日产生铁由6 107 t提高到6 333 ...
基于现有的硬件监测基础与信息系统,充分吸收国内外高炉智能制造经验,按照数据采集存储、工业建模、数据驱动的技术路线构建了高炉数字孪生系统,实现了高炉生产实体与数字虚体的精准映射。系统投入使用后,日产生铁由6 107 t提高到6 333 t以上,利用系数达到2.52 t/m~3·d,燃料比由536 kg/tFe降至530 kg/tFe,高炉综合焦比降低4 kg/tFe,年创效2 970万元。
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关键词
高炉
数字孪生
工业建模
智能制造
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职称材料
题名
鞍钢朝阳钢铁高炉数字孪生系统构建及应用
被引量:
3
1
作者
何天庆
宁武
王晓雪
葛小亮
仝占国
赵宏博
机构
鞍钢集团朝阳钢铁有限公司
北京智冶互联科技有限公司
北京北科亿力科技有限公司
出处
《鞍钢技术》
CAS
2022年第6期66-71,共6页
文摘
基于现有的硬件监测基础与信息系统,充分吸收国内外高炉智能制造经验,按照数据采集存储、工业建模、数据驱动的技术路线构建了高炉数字孪生系统,实现了高炉生产实体与数字虚体的精准映射。系统投入使用后,日产生铁由6 107 t提高到6 333 t以上,利用系数达到2.52 t/m~3·d,燃料比由536 kg/tFe降至530 kg/tFe,高炉综合焦比降低4 kg/tFe,年创效2 970万元。
关键词
高炉
数字孪生
工业建模
智能制造
Keywords
blast furnace
digital twins
industrial modeling
intelligent manufacturing
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TF741 [冶金工程—钢铁冶金]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鞍钢朝阳钢铁高炉数字孪生系统构建及应用
何天庆
宁武
王晓雪
葛小亮
仝占国
赵宏博
《鞍钢技术》
CAS
2022
3
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职称材料
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