电力信息通信系统网络安全防护研究

目前,我国电力行业信息化建设正处于高速发展阶段,电网规模不断扩大。电力信息通信系统的安全运行关系到整个电网的稳定运行。在日常生产、经营和管理中,需要保障电力信息通信系统安全可靠运行,防范可能出现的各类安全风险。在长期的发展中应该重点提升通信系统的完整度,进一步扩大通信网络覆盖程度。基于此,本文主要分析了电力信息通信系统网络安全防护措施。

基于深度学习的新能源电站出力预测模型研究

随着信息技术的飞速发展,深度学习算法在求解预测类问题时表现出了极高的准确率,尤其是在 LSTM 环路神经网络中,增加了对时间序列的依赖性,使得其在求解时间序列问题时表现得尤为突出。本文提出一种基于 LSTM 周期神经网络的新能源发力预测方法,可用于指导新能源电站出力系统中各类电源的优化调度,对保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。

PTN技术特点及在电力通信系统中的应用展望

科学技术的提高,推动了国内配电网智能化的发展进程,在此过程当中,电力通信系统呈现出趋于通信网络的发展趋势,以便符合当前智能化配电网构建的要求。实际上,智能电网凭借着安全、稳定以及效率高等优势特征,以PTN作为技术支撑,形成全新的传输网络,在未来必然会拥有良好的发展前景。本文通过说明PTN技术的特征,分析了电力通信系统中PTN技术的应用展望。该研究以分析PTN技术特点及在电力通信系统中的应用展望为目的,从而有效推动PTN技术在电力通信系统中的应用与发展。