基于区块链技术的智慧学习机器人设计研究——面向大规模学习服务系统的智慧学习机器人

智慧学习机器人是基于人工智能的大规模个性化学习服务支持体系中的核心节点,由此将带来集中式存储的教育大数据学习服务认证和安全的挑战。基于区块链技术的设计,将成为解决问题的一种新型的系统体系。通过区块链技术实现的智慧学习机器人,可以成为多情境学习记录连续性的有效支持创新方法。区块链技术已经开始在教育教学领域产生影响,尤其是在学生入学评估、学习认证和记录、能力档案证书、学分互认与综合等诸多方面。本研究所针对的智慧学习机器人是服务于中小学阶段的学生,面向家庭、学校以及社区的大规模学习服务应用,基于区块链技术将正式学习和非正式学习管理为一体的不限终端的移动学习系统。该应用可以打破学习地点的固定性,启动学习资源的灵活性,同时记录学习者的学习过程,监督学习者的学习质量,从而在基于大规模学习服务体系中,起到了深度个性化智慧学习的支持效果。

基于平板电脑的智慧移动学习课堂构建研究

以平板电脑为中心构建智慧课堂是当前面向中小学主要的移动学习系统建设路线,而如何系统化地根据学校实际情况进行建设缺乏有针对性的设计研究,使得当前的智慧学习环境建设呈现千篇一律的现象,或者受制于软件系统功能约束只能进行局部示范性教学应用。该研究以移动学习系统的三要素为主导,映射出了平板电脑教学的六大模块,构建了教学模型图、教学模式分层图以及教学环境设计图等多种模块组合方式,并选取了典型案例对平板电脑的应用现状进行分析,最后对平板电脑教学的优势和弊端以及发展方向进行了分别阐述,从而为智慧学习环境建设提供了一定的可参考依据。

智慧学习环境下的即时反馈系统设计研究

智慧学习是数字化学习的高端发展形态,而智慧学习系统中的反馈系统是连接教师与学生的重要组成部分,如何通过有效的反馈系统支持智慧学习环境建设是一个重要因素。本文主要阐述了在智慧学习环境下即时反馈系统的设计,包括即时反馈的流程,即时反馈的原则及其系统设计,旨在优化学习者在学习过程中与学习系统、教学者和学习伙伴的互动反馈效果,让反馈更及时有效,使教学者更了解学生的学习特征,进而给予学生更科学的评价和更适合自身的学习指导建议,同时也使学习者更好地了解自我学习状态,提高学习过程体验,从而促进学习者的个性化学习。

智慧移动学习环境及其构建原则研究

智慧学习的研究驱动了移动学习向更深入的领域发展，带来了以学习者为中心的学习环境的转变。在智慧移动学习环境下，如何判断环境的智慧程度成为一个难题，智慧移动学习环境的研究亟待得到体系化支持。本研究通过对移动学习和智慧学习环境的内涵分析，来探讨判定智慧移动学习环境的智慧程度的主要依据，并对典型智慧移动学习环境应用的案例归类总结，对未来移动学习的智慧化发展做出展望。

基于移动互联网教育元数据的智慧校园架构研究

移动互联网教育已成为信息化教育的一种高级形态,其与云计算和教育大数据的结合将加速推进智慧校园的建设进程。本文分析了智慧校园业务的虚拟映像关键机制,设计了基于移动互联网业务元数据的智慧校园顶层架构,并结合实践阐述了基于移动互联网的教育大数据技术对智慧校园的预测与干预、行为分析和精细化反馈的情境应用等。

教育大数据研究综述

教育大数据不仅仅是大数据在教育领域应用,而且通过教育领域反向驱动大数据技术分化为独立的分支,从而带来了对传统教育技术领域长期研究问题解决的新途径,甚至可以跨越传统个性化学习的精确逻辑推理过程而直接分析全样本学习者特征。这样来促进教育管理科学化变革、促进教学模式改革、促进个性化教育变革、促进教育评价体系改革、促进科学研究变革等。这些主要依托于教育大数据的两项关键技术:教育数据挖掘和学习分析。但是我国的教育大数据研究与应用尚处于起步阶段,缺乏前期的规范化和系统化顶层设计,面临许多层次的挑战,如应用挑战、安全与隐私问题、运营挑战等,因此,特别需要从教育大数据整体进行规划和由上至下的系统综合研究。