基于协同过滤算法的大类专业分流实时动态系统的构建研究——以北京林业大学为例

近年来,“大类招生、分流培养”的模式被越来越多的高校所采用,在这种新的培养模式下,专业分流是其中一个重要的环节。人工进行专业分流耗时且流程繁琐,存在教务管理人员、教师和学生之间沟通不畅等问题。基于此,根据用户需求对大类专业分流系统进行功能和结构上的分析,采用B/S模式,使用Java作为开发语言,设计了供学生、教师以及教务管理人员3类用户使用的基于协同过滤算法的大类专业分流实时动态系统,实现了志愿填报、智能专业推荐、实时动态排名、迅速进行专业分流等功能。系统采用了协同过滤算法以实现“智能专业推荐”功能,通过研究和比较两种用户相似度计算公式的精确度,最终将精确度较高的皮尔森相关系数计算方法作为协同过滤算法的计算公式。本系统的使用实现了大类专业分流工作的高效率、高透明化,提高了学生的满意度,得到了用户的充分认可。

协同过滤算法在专业推荐中的应用——以北京林业大学信息学院为例

大类分流时专业的选择决定了学生的就业方向,然而大多数学生并不能独立地选择合适的专业,所以"智能专业推荐"是十分必要的。该文通过阐述和分析协同过滤算法的特点和不足,提出了一种改进的协同过滤算法用于专业推荐中,解决了冷启动的问题,,提高了系统的可靠性。