考虑惯性效应的货运方式选择行为模型

基于沪宁沿线城市的托运人调查数据,构建考虑惯性效应的混合Logit模型,采用RP/SP融合方法进行参数估计.结果表明:公路托运人选择货运方式存在显著的惯性效应,考虑惯性效应的模型具有更好的数据拟合效果和行为解释能力;不同需求特征群体存在显著的惯性效应差异,货主、轻泡货物和中短运距货物表现出更强的坚持选择公路倾向;忽视公路托运人惯性效应,会错估改善铁路运输时间和费用后的“公转铁”潜力,表现为将高估铁路分担率的费用弹性和低估铁路分担率的时间弹性.

货运方式“公转铁”的惯性效应研究

为准确掌握托运人货运方式选择行为特征,针对性出台“公转铁”引导政策,以沪宁铁路沿线城市的“白货”运输为例,通过开展托运人选择行为及意向偏好数据调查,构建考虑选择惯性变量的货运方式选择行为模型,采用RP与SP融合技术解析货运方式选择行为的惯性效应及其影响机理。在此基础上,应用弹性分析确定提升铁路分担率的关键因素。结果表明:公路托运人货运方式选择时,表现出对公路运输较强的依赖性,其原因在于受惯性影响,公路托运人易低估公路费用,而高估铁路“门到门”运输时间;优化运输组织以缩短铁路“门到门”运输时间、降低铁路全程运输费用的同时,加大营销宣传力度、提升信息透明度、保持运价稳定以削弱惯性效应,有助于促进货运方式“公转铁”。