基于贝叶斯网络的关键链技术研究

软件开发中不可避免地要协调资源、进度与质量之间的关系。提出基于贝叶斯网络的关键链技术,用关键链技术来确定项目的关键路径,对关键路径上的节点建立贝叶斯网络,及时调整不合理的进度计划或预知开发中存在的问题,从而极大地提高了项目的成功率。

基于马尔可夫链的人员风险研究

开发超时、费用超支是导致软件开发失败的重要因素,而开发超时、费用超支与人员有着直接的关系,本文采用Markov对人员变动情况进行分析,运用运筹学建立人力资源变动模型并进行模拟计算,并采用贝叶斯网络分析影响人员流失的因素,及时采取有效的措施降低人员流失产生的影响,为人力资源的管理提供了可靠的依据。

基于贝叶斯网络的人员风险评估

开发超时、费用超支是导致软件开发失败的重要因素,而开发超时、费用超支与人员有着直接的关系,本文提出了基于贝叶斯网络的人员风险评估技术,可及时调整由于人员的使用的不合理导致的问题,从而提高项目的成功率。

基于UML的软件规模度量

准确的规模度量为软件项目的成功管理提供了依据,功能点分析是一种通用的规模度量标准。传统的功能点分析方法在度量过程需要专业的人员实施,为了使规模度量简单易行并且不增加工作量,本文以面向对象需求分析中的类图,用例图和时序图为基础,给出了度量规模的规则;并针对复杂度等级划分的不连续性,提出了一种边界模糊的方法,消除了不同复杂度等级之间的断层,使得该方法的度量结果更加准确。

基于K均值的学生聚类

实行学分制使得因材施教成为可能，为学生的个性化发展提供了基础，同时，也给学校的学生日常管理工作带来了巨大的挑战。为了更好地管理学生，文中使用K均值对学生进行聚类，给出了具体的聚类方法和实行过程，在实验中采用三种不同的距离计算方法对学生进行聚类，表明了该方法是有效的。

一种改进的软件规模度量方法

软件开发过程中需求的多变性是造成软件危机的一大原因,为了对需求变化实施合理的管理,本文将需求变化对系统规模所产生的影响进行度量,采用系统分析与设计中形成的UML图简化功能点计算规模的过程,并根据需求变化与规模之间的关系建立影响规模的贝叶斯网络模型来预测需求变化对规模的影响,为制定合理的项目计划提供依据。

基于神经网络的功能点分析法

规模度量是软件项目管理的关键内容,其准确性直接关系到软件项目的成败。传统的FPA方法在度量过程中容易受到度量者的主观影响,而且度量过程需要专业的人员实施,为了使规模度量符合当今的软件开发方法,本文提出了基于神经网络的复杂度权值确定方法,并将改进的FPA应用于图书管理系统的规模计算过程中,结果表明它更适合于本项目的实际情况。

软件相似度在成本估算中的应用

准确的成本估算是项目管理的重要内容之一,基于类比的估算是项目成本估算的一种重要方法,估算的准确性与相似项目的选择有着直接的关系。鉴于此,对软件项目的相似度进行研究。将语句相似度的思想用于软件相似度的计算,首先对数据集中的缺失值进行处理,然后计算项目各属性之间的相似度,针对不同的属性取值类型采用不同的方法进行计算,最后将各属性间的相似度进行加权平均得出项目间的相似度。将该方法应用于USP05-FT项目集进行成本的估算。实验结果表明:通过选择合适的相似度进行近邻的选择,评估的平均准确性可以达到85%以上。

基于模糊路径匹配的XML文档分类研究

XML是互联网上信息表示和数据交互的重要标准,文档分类是解决从海量信息中获取有效信息的重要方法,提出一种基于模糊路径匹配的XML文档分类方法。首先去除对分类没有影响的信息;然后采用一种混合的XML文档相似性计算方法,将XML文档表示为路径的集合。为了提高效率,删除了文档中重复出现的路径后进行模糊匹配,用匈牙利算法计算出文档间的相似度;最后使用改进的K近邻算法进行文档的分类。使用自动生成及真实的文档集进行实验,结果表明:两组文档分类的正确率均可以达到100%。

人工免疫在电子商务推荐中的应用

Internet的迅速发展使得电子商务中信息超载现象越发严重,如何从商品信息的海洋中快速准确的挑选出需要的商品已成为电子商务网站急需解决的问题,个性化推荐为解决该问题提供了可能。为了实现准确的推荐,本文提出了使用人工免疫技术对用户进行聚类,然后采用协同过滤技术进行推荐,结果表明,准确率可以达到80%以上。

基于后缀数组的分词技术

中文分词技术是机器翻译、分类、搜索引擎以及信息检索的基础,但是,互联网上不断出现的新词严重影响了分词的性能,为了提高新词的识别率,建立待分词内容的后缀数组,然后计算其公共前缀共同出现的次数,采用阈值对其进行过滤筛选出候选词语,实验结果表明,该方法在新词识别方面有一定的优势。

应用XHTML+CSS过渡方法进行网站重构

应用XHTML+CSS过渡方法对以前制作的网站进行重构,不仅能使网站取得良好、一致的视觉效果,而且在整体效果修改时只需修改样式表文件,过程简单明了,提高了程序的可读性、理解性,且文件的大小、代码量也得到了精简.此外,这种方法也完全符合新的WEB标准,可以很容易转化为XML+CSS模式.

基于后缀数组的XML搜索技术

在对XML文档建立索引机制的基础上,采用基于后缀数组的快速排序算法产生有序索引,并以实验证明了该方法的有效性,为开发基于XML文档的WEB搜索引擎提供了一种可行的方法.