ERP项目数据管理方法研究及应用

ERP项目数据管理是企业ERP项目成功实施的关键因素,对推动ERP项目成功上线起到了关键作用。以国家电网公司直属产业单位ERP项目数据管理实践工作为背景,结合SAPASAP实施方法,从数据管理组织机构设置、数据工作计划、ERP数据实施步骤、数据方案制订、数据版本与问题管理等进行了分析。使ERP项目数据管理方法标准化、规范化、系统化,为直属产业单位ERP项目数据管理提供了参考。

关于构建智能化数据资源管理服务平台的研究

数据资产管理体系是公司适应企业数字化转型的关键路径,如何实现数据业务化,满足各级人员对公司数据资源精准快速检索的需求;如何按照数据资产管理方法将部门级数据转换成公司级的数据资产,是当前面临的挑战和亟待解决的问题。以某公司"智能化数据资源服务平台"项目实践为工作背景,就数据进行知识封装,形成公司的"数据百科",为用户"知数、有数、懂数、用数"的一站式全方位的智能化和知识化数据服务,构建了系统原型,为数据的应用打下坚实的基础,助力加强数据这一重要的资产的管理。

电网企业运营监测分析预警模型研究

电网企业运营监测分析预警模型是实现企业管理关键指标智能化监测分析的关键因素,对提升企业管理水平和风险防控起到了关键作用。本文以某公司"关键指标监测分析预警模型"项目实践工作为背景,选择业务管理关键指标,依据企业管理要求,设计并构建了关键业务指标监测分析预警模型,提升企业关键指标智能化预警能力。

基于大数据挖掘的分布式光伏发电系统再调度策略研究

光学材料与设备随着天气、季节的变化以及光伏组件的污染与遮挡会造成分布式光伏发电的随机性与波动性.针对光伏发电的随机性与波动性问题,提出了一种基于大数据挖掘的光伏发电系统再调度策略优化,以降低支路潮流过载概率为目标,采用过载概率指标来表征系统风险.通过全天光传感器Lufft WS501 与精密光谱平均辐射计Eppley等设备收集记录光伏数据,并充分利用大数据挖掘技术进行迭代优化调度模型,以降低电力拥堵风险.在IEEE39节点上进行仿真验证,相较于传统调度,通过支路26的过载概率由0.4440下降至 0.013 8,通过支路 15 的过载概率由 0.447 0 下降至 0.032 7,并降低了过载概率.本方法能够精确收集光伏发电数据,显著降低支路的过载概率,提高电力系统可靠性,为解决光伏发电随机性与波动性问题提供了一种有效的方法,对电力系统的稳定运营具有重要意义.

结合NSCT和TPCA的SAR图像目标识别

提出了一种结合非下采样轮廓波变换(NSCT)和张量主成分分析(TPCA)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。采用NSCT对SAR图像进行分解获得多尺度、多方向的子带图像,从而为目标提供更充分的描述信息。采用TPCA对各个子带图像进行特征提取,降低其中的冗余。基于各个子带图像的特征矩阵,通过线性加权的方法获得测试样本与训练样本之间的距离测度。根据K近邻(K-NN)的基本思想对测试样本进行分类决策。采用MSTAR数据集设置多种实验条件对提出方法进行测试,结果反映了该方法的有效性。

基于Hadoop架构的电力企业数据共享模型研究

随着智能电网和电力企业信息化水平的纵深发展,企业积累了海量结构多样、来源复杂、规模巨大的数据资源。为了有效提高海量异源异构数据的集成与共享,实现企业统一数据交换以及数据价值发现,文章以临沂供电公司现有的数据集成架构和数据管理现状为依据,搭建了基于Hadoop架构的企业数据共享平台整体架构。然后,在基于数据仓库的数据集成模式的基础上,进一步构建了基于Hadoop架构的电力企业数据共享模型。该模型主要包括HDFS元数据管理方案、黑板模型、"发布-订阅"的数据分发策略以及基于Hbase的数据共享运行模式。此模型对于海量数据共享与处理具有廉价扩展、高效容错、高可靠性等优势,从而逐渐消除信息壁垒,促进数据共享与业务融合,实现电力企业数据的集中管控、综合治理和高度共享,为电网企业的正常运营管理提供科学决策和参考依据。

一种适用于“电力数据口袋书”业务的多维度协同过滤推荐算法设计

本文提出了一种使用知识图谱叠加喜好的多维度智能推荐算法,详细地讨论了协同推荐算法,并对其增量更新、并行计算、加权版等方面的内容进行了分析,此算法推荐准确度高、易于实现,很适用于消息推荐服务。提出协同推荐算法用在消息推送服务中,对用户数据作分析,筛选出推送消息适合的目标用户,从而提高推送质量;设计并实现了服务于“电力数据口袋书”的消息智能推送服务系统,其能智能对推送用户作筛选,提高推送质量。系统向应用开发者提供友好的API,能在高并发环境下稳定运行,支持设备的别名、标签设置,支持消息优先级、定时推送等功能。

基于大数据分析技术的电力运营数据管理

信息化进程的加快,使人们对电力部门的服务工作产生了更高也更加严格的要求,通过信息化的建设工作能够帮助提高电力部门的服务质量和服务水平,完善服务综合体系,使电力建设的效果满 足人们的需求。这也是电力企业在未来发展过程中的重点内容。实际中,大数据分析技术作为一项现代化的技术,其中包括大量的数据信息内容,对其进行分析具有极大的研究价值,将大数据分析技术应用在电力运营数据管理的过程中能够产生良好的效果。本文针对大数据进行分析,深入了解大数据分析技术应用在电力运营数据管理过程中的具体方式,希望可以为电力运营数据管理工作的开展提供帮助。