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基于无人机航拍的近地风场类别确定方法
被引量:
1
1
作者
李正农
代向奎
+1 位作者
蒲鸥
吴红华
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1-12,共12页
应用无人机航拍城市地区地面的照片,通过对照片进行识别可快速获取地面建筑物信息,进而有效地获得测区内地貌状况并且实现参数化.通过建立地面粗糙度Z0与地面粗糙度指数α的对应关系可以确定该地区近地风场类别,同时应用无人机搭载风速...
应用无人机航拍城市地区地面的照片,通过对照片进行识别可快速获取地面建筑物信息,进而有效地获得测区内地貌状况并且实现参数化.通过建立地面粗糙度Z0与地面粗糙度指数α的对应关系可以确定该地区近地风场类别,同时应用无人机搭载风速仪对该地区的风场和风剖面进行实测并通过分析获得了该地区的近地风场类别,进而对采用两种方法获得的近地风场类别识别结果进行了比较.结果表明,通过这两种方法判定的场地类别一致,且相对误差在5%以内.该研究实现了依据实际地貌判定同目标建筑相关的风场类别,所用方法具有广泛的适用性,研究结果可为城市地区的建筑抗风设计提供新思路.
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关键词
无人机
地面粗糙度
风速
航拍
抗风设计
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职称材料
题名
基于无人机航拍的近地风场类别确定方法
被引量:
1
1
作者
李正农
代向奎
蒲鸥
吴红华
机构
建筑安全与节能教育部重点实验室(湖南大学)
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1-12,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52178476)。
文摘
应用无人机航拍城市地区地面的照片,通过对照片进行识别可快速获取地面建筑物信息,进而有效地获得测区内地貌状况并且实现参数化.通过建立地面粗糙度Z0与地面粗糙度指数α的对应关系可以确定该地区近地风场类别,同时应用无人机搭载风速仪对该地区的风场和风剖面进行实测并通过分析获得了该地区的近地风场类别,进而对采用两种方法获得的近地风场类别识别结果进行了比较.结果表明,通过这两种方法判定的场地类别一致,且相对误差在5%以内.该研究实现了依据实际地貌判定同目标建筑相关的风场类别,所用方法具有广泛的适用性,研究结果可为城市地区的建筑抗风设计提供新思路.
关键词
无人机
地面粗糙度
风速
航拍
抗风设计
Keywords
unmanned aerial vehicles(UAV)
ground roughness
wind speed
aerial photography
wind resistance design
分类号
TU312.1 [建筑科学—结构工程]
V211.52 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机航拍的近地风场类别确定方法
李正农
代向奎
蒲鸥
吴红华
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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