半自动驾驶公交车辆编组与调度优化

半自动驾驶公交车辆编组是指半自动驾驶公交单元通过车联网技术连接在一起,实现车辆协同驾驶和车辆容量动态设计的车辆组织技术。以半自动驾驶公交车辆编组为出发点,建立编组车辆动态运行模型,分析编组车辆到离站时间、乘客上下车过程、车辆容量限制和车载乘客数量变化等。在此基础上,以车辆运营成本和乘客候车时间成本之和为目标函数,以车辆编组大小和发车时刻为决策变量,建立半自动驾驶公交车辆调度优化模型。提出改进的遗传算法高效求解模型。以杭州55路公交线路为实证案例,仿真结果表明:相比于传统人工驾驶公交的车辆调度,基于半自动驾驶公交的车辆调度能降低29.2%的车辆运营成本和18.2%的乘客候车时间成本,所得结果证实了所建模型优化半自动驾驶公交车辆调度的有效性。

基于合作博弈的公交滞站点优化模型

公交滞站控制是防治公交串车的常用方法.现有研究主要集中于公交滞站时间的优化,很少关注滞站点优化问题.本文提出一种基于合作博弈的公交滞站点优化模型.根据系统当前状态,模型首先预测当控制不同滞站点组合时该滞站点组合对公交串车率的改进;其次,以滞站点为博弈人,以滞站点组合及其对公交串车率的改进量为效用函数,构建合作博弈,分析滞站点的单独和联合控制效果,并用Shapley值刻画滞站点的相对重要性.通过在最有效的滞站点实施滞站控制,能够有效防治公交串车.最后,通过仿真实验对滞站点的数量和位置的确定进行说明,模型能有效降低公交车头时距波动,减少公交串车率,最终减少乘客平均候车时间.

基于多源城市交通出行数据的定制公交需求辨识方法研究

定制公交作为一种新的公交服务模式,对其需求的辨识具有重要实践意义,也是后续线路设计流程的基础。在大数据背景下,通过对海量出行数据中时空信息的挖掘分析,提出一个基于多源数据的定制公交需求分析框架,包括从公交和互联网用户中辨识通勤用户、出行需求的融合及站点选址方法。最后将该方法应用到成都市的出行数据中以验证其有效性,其需求分析结果可为定制公交的线路设计提供依据。

试析居住区景观规划设计

居住区绿地是城市绿地生态系统重要的组成部分，能够改善地区小气候并创造自然优美的绿化环境，为城市居民提供健康安全的生存环境，通过提高居民的生活环境质量，追求以人类生态学为基本，本文简述居住区景观规划设计。

亚临床性维生素A缺乏指标的探讨

对不同年龄和生理状况的健康人258名进行了血清学及视功能研究。血清维生素A(VA)测定结果健康成年人60名(男女各半)中57％在30微克％以上,没有低于20微克％(缺乏指征)者。暗室工作5年以上的健康人51名中12％显示缺乏。学龄前儿童30名中21％表现缺乏。孕妇30名和乳母31名中分别有34％及26％低于20微克％。血清β-胡罗卜素含量个体间及不同人群间的差异均较大,总的看来儿童较低,平均为46％微克;一般成人为50～60微克％;孕妇达90微克％。血清β-胡罗卜素含量受近期膳食中蔬菜水果的影响较大。

存在盗版下网络外部性对信息产品定价的影响

在市场中存在盗版产品情形下,研究了网络外部性对信息产品定价策略的影响.信息产品提供商可以选择不同的产品质量以控制盗版.在产品质量外生情形下,给出了提供商的三种信息产品定价策略,并分析了网络外部性对产品定价与提供商利润的影响.在产品质量内生的情况下,探讨了网络外部性对产品质量的影响.结果表明:较小的网络外部性对信息产品定价策略没有影响.较大的网络外部性会导致市场出现盗版产品,致使提供商降低价格以吸引更多消费者.然而,较大的网络外部性导致提供商收益减少.此外,较小的网络外部性会促使提供商降低产品质量,而较大的网络外部性会激励提供商提高产品质量.同时,还分析了网络外部性对消费者剩余和社会福利的影响.