基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强

当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰度评价函数,得到清晰的细节层和背景层并融合二者。利用构建的深度神经网络结构,建立非线性增益函数,通过设定阈值和调整子带系数,实现对多聚焦红外图像的非线性增强。测试结果表明,所提方法在增强图像过程中,并没有改变原始图像的亮度和纹理波动;增强后的图像信息熵比原图像提高了57%左右,图像抗噪性能值更高,平均为7.4 dB,图像更清晰,SSIM值更趋近于1,平均为0.98,增强后的图片与原图片图像相似度更高,更接近于真实图像。

基于改进高斯—拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法

针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子作了改进,并与高斯滤波器相结合,应用高斯滤波器平滑图像,抑制噪声,再基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后,在imagenet数据集中选取了10幅图像进行实验,将提出的高斯梯度边缘检测器与传统的边缘检测器进行比较。评估结果显示,提出的方法所获得的峰值信噪比(PSNR)高于对比算法,而均方误差(MSE)更小。实验结果表明,提出的方法在实际应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的质量。

基于新型Canny算法雷达距离图像边缘检测算法

针对激光雷达距离像的噪声滤波和边缘检测问题,提出了一种结合改进环圈滤波算法和自适应Canny算法的距离像边缘检测算法.通过改进环圈滤波对距离像的噪声进行抑制,在滤除噪声的同时保留了图像的细节特征信息.从梯度幅值计算、非极大值抑制和阀值自动选择3个方面对传统Canny算法进行改进,克服了噪声影响和边缘检测模糊等缺点.实验结果表明,该算法能够可靠的对距离图像进行边缘检测,并且检测结果的信息熵和标准差指标数据优于传统的Sobel算法和Laplace算法,能够较好地满足激光雷达距离像边缘检测的实际需要.

农田覆膜播种中白色污染图像盲复原方法研究

图像盲复原能够恢复图像里有价值的信息并改善图像质量,因此该课题在图像处理领域具有较高的研究性和实用价值。在农田覆膜播种白色污染图像恢复中,该技术的应用可获取高质量图像,为白色污染治理提供依据,具有一定现实意义。首先,因为稀疏特性表现在白色污染自然图像边缘,可以利用一种权重的全变差范数对图像实现正则化约束,考虑到运动模糊点扩散函数的特点,把运动模糊函数的连续平滑性及稀疏性运用到图像正则化约束分析中来,达到白色污染自然图像边缘稀疏和锐化增强的效果,这样对图像复原更为有利;其次,以图像正则化约束分析为基础,依据图像先验信息和正则化特点,利用改进版Bregman迭代法建立图像盲复原代数函数,为简化求解在函数中加入惩罚和分裂因子,可以有效获取高质量的白色污染盲复原图像。仿真实验证明,运用本文所述方法能获得更高质量的农田覆膜播种中白色污染图像,为治理污染提供信息资料。

数据结构程序库建设

针对数据结构综合程序库建设的内容匮乏问题,分析数据结构课程的特点,提出基于经典的数据结构形式以及采用两种基本的存储方式实现相关基础算法,实现扩展的综合项目程序,并通过实践结果验证构建综合程序库的教学效果。

合成孔径雷达目标图像复原方法仿真研究

对于孔径雷达目标图像的复原,可以有效提升合成孔径雷达对地物目标信息的获取能力。对雷达目标图像进行复原,需要通过控制目标图像复原参数,得到精确的合成孔径雷达目标图像模糊核,完成对目标图像的复原。传统方法先利用图像显著边缘扩散函数修正图像位置,抑制图像波动,但无法得到目标图像的模糊核,导致复原效果不理想。提出基于半二次规整化理论的合成孔径雷达目标图像复原方法。利用双边滤波器对合成孔径雷达目标图像进行去噪,对去噪滤波处理后的图像高强度反差边缘,当前尺寸的模糊核作为为初始值,依据尺度大小控制目标图像复原参数,得到精确的合成孔径雷达目标图像模糊核,对其进行模糊核复原迭代求解,由此完成对合成孔径雷达目标图像复原。实验结果表明,所提方法能够有效降低噪声水平,在合成孔径雷达目标图像复原效率方面有很大提高。

开设软件构件技术课程探讨

随着软件工程技术和软件复用技术的发展,软件构件技术已成为软件设计人员必须掌握的思想和开发技术。文章对软件工程专业的学生开设"软件构件技术"课程的必要性和可行性进行分析,强调开设本课程对于完善软件工程专业的课程体系,提高学生就业竞争力的重要性,并对课程的教学内容和学时分配做了详细论述。

高效冒泡排序算法设计与实现

在分析冒泡排序算法的基础上,对算法进行了改进,使冒泡排序算法的执行效率大大提高。用随机生成的数据将冒泡排序与本排序方法进行了实验比较,验证了该算法的高效性。

基于彩色静止数字图像的信息隐藏算法

数字图像的信息隐藏技术是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。本文概述了数字图像的信息隐藏技术,并给出了一个新的基于彩色静止数字图像的信息隐藏算法。

数据结构之查找实例演示系统的设计与实现

本系统是算法实例演示系统的一部分,设计的主要内容:静态查找(顺序查找、折半查找、分块查找),动态查找(二叉排序树的查找、二叉平衡树的查找)以及基于哈希表的查找(开放地址法、再哈希法、链地址法)。通过实例形象地把查找过程给演示出来,突出教与学的交互性。系统在教学中得到实践检验,效果较好。

Web用户兴趣模型研究

分析常规的用户兴趣模型:基于页面访问内容的用户兴趣模型,基于用户浏览行为的用户兴趣模型,为进一步研究Web用户兴趣模型提供基础。根据用户浏览行为,采用基于Web日志的联合矩阵并在此基础上构建用户兴趣模型。

基于DWT和奇异值分解的图像增强算法

提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解技术的图像质量增强方法,能够同时增强分辨率和对比度。首先,该算法通过DWT将输入图像分解为4个子带,对低频子带图像的奇异值矩阵进行估计,然后通过逆DWT重构增强图像。将提出算法应用于灰度图像、彩色图像以及卫星图像,并与其他图像增强方法进行比较分析。实验结果表明,相较于其他传统技术,提出的方法性能更好。

增强现实中视觉图像抗遮挡运动目标跟踪算法研究

为了减少视觉图像在处理运动目标跟踪时所需的消耗时间,设计一种基于增强现实技术的视觉图像抗遮挡运动目标跟踪算法。利用噪声去除结果标记图像中的目标连通区域,进而提取特征值数据指标,完成视觉图像的前景处理。在此基础上,设计集成分类器结构,根据跟踪评价指标的选取结果建立跟踪算法流程,完成增强现实中视觉图像抗遮挡运动目标的跟踪算法研究。对比实验结果表明,与现有处理手段相比,应用新型跟踪算法后,运动目标定位准确性最大值达到95%,单位时间内可跟踪目标数量提升至9.0×10^11 TB,运动目标跟踪处理所需的固定消耗时间得到有效控制。

区域可信度融合的彩色纹理图像分割方法

提出一种将颜色信息与纹理信息有机结合的彩色纹理图像分割方法。通过对多尺度结构张量纹理信息进行奇异值分解与主成分分析降维,得到压缩多尺度纹理信息,同时与尺度信息、颜色信息相结合的方式来提高彩色纹理特征的描述能力。针对分割区域容易出现过分割与错误分割现象,采用区域的邻接关系、区域的大小、区域的公共边、以及区域间的J-散度距离来共同计算相邻区域间的可信融合度,通过合理判别,删除与融合可信度较低的区域。并在合成彩色纹理图像与自然纹理图像上进行大量的实验对比与分析,验证提出方法具有较高的准确率,且最终分割区域具有较高的区域整体性与地面真实性。

基于禁忌搜索算法的旅行售货员问题

旅行售货员问题(TSP)是组合路径问题,属于NP问题,对于这个问题的解决已经提出了很多的算法.本文基于禁忌搜索算法思想对TSP问题进行了探讨.在此基础上,通过相应的路径搜索变换,找出一个近似最优解.

空调周轮柄注塑模设计

采用剖分式型腔成型结构复杂的周轮柄,并采用齿轮齿条抽弯芯机构,简化了模具的复杂度,使该模具设计新颖,自动化程度较高。

CAE技术在叠层式注塑模具设计中的应用

利用CAE技术的Moldflow分析软件,通过对塑料填充、保压和冷却过程的模拟分析,对空调面板叠层式模具的成型过程进行动态模拟,分析了影响注射的主要因素,优化了工艺参数。

阻燃、高填充级PVC木塑装饰板研制及性能研究

探讨了PVC木塑复合材料的配方、工艺、制备及木粉的处理方法;获得了板材加工的最佳工艺配方。

空调面板叠层式注射模设计

分析了空调面板框的结构特点及工艺要求,介绍了叠层式注射模的结构、工作过程以及结构设计要点。经分析验证,该叠层式注射模结构设计合理、可靠,制品尺寸一致性好,模具费用降低30%,成型效率提高一倍。

二路选择排序探讨

在分析选择排序算法后,给出了一种高效的排序方法。它可以使原来算法的执行时间大大降低。利用本排序方法,在每趟排序后,找到了当前待排序数据元素集合中的最大与最小者,然后再次对剩余的数据循环采用此方法,直到使所有数据有序。