纵向多分类数据的广义估计方程分析

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一,XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时,GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和GEE估计的渐近性质.当数据的分类数大于二时,响应变量的维数大于一,所以推广了文献的相关结果.

区块链数据隐私的可信任监管技术研究

目前,区块链用户对不同层级的中间机构缺乏行之有效的监管和授权手段,使得用户数据隐私存在泄露风险。针对上述问题,研究适用于区块链数据隐私保护的可信任监管技术方案,并在经典的BIP32协议上进行丰富和扩展,在新的协议中主要设计并实现一种动态授权策略,授权策略通过改变和设置监管权限使隐私数据真正掌握在用户手中。实验结果和性能对比表明,该方案提出的区块链数据隐私保护方法高效、稳定,并具有很强的实用性,适用于可信任监管的数据隐私保护场景。同时,实验证明随着加密密钥深度的增加,监管时间呈线性增长。