钼精选尾矿浮选回收铜

某矿山钼精选尾矿含铜0.526%,铜主要以黄铜矿形式存在,具有综合回收利用价值。尾矿中其它矿物主要为石英、绿泥石和黄铁矿。尾矿粒度极细,且黄铁矿含量高,铜硫分离困难。采用单因素条件试验系统研究了浮选工艺参数条件和药剂制度对铜精矿铜品位和铜回收率的影响,进一步优化工艺参数条件,并分别开展了开路和闭路浮选试验。结果表明,最佳浮选工艺参数条件和药剂用量分别为:矿浆浓度30%、水玻璃用量1000 g/t、石灰用量500 g/t、硫酸铜用量300 g/t、丁基黄药50 g/t、充气量0.2 m^(3)/h;采用一次粗选、三次精选、三次扫选(一粗三精三扫)的浮选工艺流程,最终可获得铜品位24.18%、铜回收率85.65%的铜精矿,综合浮选指标较佳,可实现钼精选尾矿中有价金属铜的高效回收。

基于在线评论和集成独立子空间的 移动应用采用预测研究

[目的/意义]对现有移动应用用户采用预测方法进行优化,为移动应用开发商和发行商提供决策依据。[方法/过程]从应用商店采集在线评论,抽取移动应用产品信息特征,利用独立子空间方法进行特征采样和特征重要性评估,然后结合MLR、CART、ANN和SVR算法对移动应用的用户采用趋势进行预测。[结果/结论]本文提出的基于独立子空间的集成方法在评估输入特征的重要性上表现更佳,且能够准确地预测移动应用用户采用趋势。研究结论能够为移动应用开发商、发行商和应用商店运营人员提供决策依据。

融合过滤和封装方式的特征选择算法

已有特征选择算法不能有效降低特征维数,且稳定性较低。为此,提出一种融合过滤和封装方式的特征选择算法。在封装式算法中,设计能保持图像之间拓扑结构的特征选择判据,在过滤式算法中,以Fisher Score为判据,采用单独最优的特征搜索策略。实验结果表明,将算法应用于人脸识别中,能提高识别率,降低特征维数,且具有较好的稳定性。

基于多重图的社交网络用户可信度评价方法研究——网络欺凌与隐私泄露视角

[目的/意义]提出基于多重图的社交网络用户可信度评价方法,为网络信息生态治理提供有效依据,为有害次生舆情管理提供理论基础。[方法/过程]构建了网络欺凌和隐私泄露特征抽取指标体系;利用多重图表示社交网络用户动态信息网络;根据提取到的网络欺凌和隐私泄露信息进行用户信息行为分析;利用德尔菲法确定网络欺凌行为与隐私泄露行为概率的权重,综合分析社交网络用户可信度。[结果/结论]实验结果表明,基于多重图的用户可信度评价结果与基于调查问卷的用户可信度评价结果基本一致,说明利用多重图的社交网络用户可信度评价方法具有一定的可行性。

少数民族大学生心理障碍帮扶研究——对西安某大学阿里克案例的分析

一名少数民族学生由于被贴上"特殊化"标签,由于教育水平的差异使他比朋辈承受了更多的心理压力,以致于出现了心理障碍。辅导员制定了多种帮扶措施,帮助其顺利完成大学学业,并按照自己的心愿进行了职业选择。具体的帮扶过程:(一)查册立档,规划方案;(二)知心谈话,找对症结;(三)启动预案,确保安全;(四)投入情感,夯实基础;(五)多措并举,实施帮扶。这些措施有:求助专家,医病解心;朋辈帮扶,同步疏导;家校沟通,化解根源;培育少数民族学生干部引发示范效应等,这个案例给人的启示:思政教育与情感融入并重实现价值引领;以需求为导向解决少数民族学生实际问题;用心施策陪伴心理障碍学生健康成长;聚焦示范效应培育少数民族学生干部。

提纯回用氢网络最优提纯浓度的简化确定法

对于提纯回用氢网络,并不是每一个氢源的公用工程节省量-提纯氢源浓度线都会影响系统最终的公用工程节省量和夹点位置。根据夹点的特点分析影响系统最终公用工程节省量和夹点位置的关键作用线的特点,对斜率为正(或负)的公用工程节省量-提纯氢源浓度线,根据斜率、截距的大小提出了相应的关键线识别规则。据此提出了提纯浓度优化的简化步骤,可用于确定氢网络的系统的可行域、极限提纯浓度、最优提纯浓度、最大公用工程节省量,以及不同提纯氢源浓度下的公用工程节省量和夹点位置。利用该方法对某石化企业的氢网络进行优化,结果表明该方法可准确的确定提纯回用氢网络的相关优化参数,且工作量比简化前的方法大幅降低。

基于解释水平理论与调节定向理论的社交网络隐私悖论研究

【目的/意义】研究表明尽管社交媒体用户对个人隐私问题表现出明显的关注,但仍然会在社交网站中披露个人信息,这就是隐私悖论现象。本文旨在探讨隐私悖论背后的成因,以便更进一步的揭示这一悖论,为后续研究提供参考。【方法/过程】本文从调节定向理论和解释水平理论出发,构建隐私关注与披露行为相关联的理论模型,并利用SPSS和AMOS软件对收集到的数据进行统计分析以完成对所构建模型的验证。【结果/结论】通过研究发现,社交网络用户隐私关注问题会直接影响其近远期披露意图;披露意图与披露行为正向相关;促进定向为主导的个体比预防定向为主导的个体更倾向于具有近期披露信息的意图,而且前者也会选择在社交网站上披露更多的个人信息。

用户健康信息搜寻行为的影响因素研究——基于社会认知理论三元交互模型

【目的/意义】为健康信息搜寻行为的完善与优化提供可靠依据。【方法/过程】以信息搜寻行为理论为指导,借助社会认知理论中的三元交互模型,构建以健康信息搜寻行为、个人因素、环境因素为维度的三元交互模型,以健康素养、感知有用性、感知易用性、感知风险、自我效能、情绪智力、信息检索能力、感觉迷失、健康焦虑这九个因素作为变量,应用结构方程进行了实证研究。【结果/结论】健康素养、感知易用性、自我效能、感觉迷失会影响用户对健康信息搜寻的行为。本研究基于社会认知理论,对用户健康信息搜寻行为的影响因素提供了结论和实证依据,具有一定的理论意义;同时,研究结论对相关政府舆情研究部门、健康信息机构的工作有一定的帮助。

社会化问答社区答题者发现研究

[目的/意义]识别社会化问答社区中回答可能性高的专业答题者,可缩短提问用户得到满意答案的等待时间,促进用户间的知识共享,助力社会化问答社区的持续健康发展。[方法/过程]基于社会资本理论及动机理论,对用户答题动因进行分析,结合专家发现研究提出测量指标,构建研究模型,以知乎社区为研究实例,借助Python语言对实验数据进行特征值提取、打标签等数据处理,研究运用逻辑回归模型、随机森林、XGBoost3种常用的机器学习分类模型进行训练及预测。[结果/结论]与PageRank、HITS算法对比验证本文方法的有效性及优越性,本研究为同类平台如健康社区的问题推送、专家识别以及推荐模型的课题研究提供一定的参考。