智慧教室环境下的教学变化与教学改革研究

文章指出,在智慧教室环境下,教学资源获取形式、教学活动组织方式、学员学习方法、教员备课重心都将发生变化,课堂将由以“教为中心”的灌输型课堂转向以“学为主体”的真实学习课堂,促使学员开展深度学习。

冀中坳陷深县凹陷沙河街组一段层序地层与沉积体系分析

综合利用岩心、地质、测井及地震等资料,对冀中坳陷深县凹陷古近系沙河街组一段(Es1)进行了全面系统的研究。通过高分辨率层序地层学对研究区进行等时地层划分和对比认为,研究区Es1为1个完整二级旋回,在此二级旋回内部可划分为2个三级旋回,层序格架和展布受凹陷结构和断裂活动影响。研究区Es1发育辫状河三角洲、扇三角洲、湖泊、滩坝和重力流5类沉积体系,通过分析论述各类沉积体系的亚相类型与特征,系统阐述了沉积相平面展布规律,总结了垂向上沉积体系演化特征,为下一步油气勘探开发提供依据。

基于流形理论的数据分类挖掘

数据挖掘技术应用于作战指挥挖掘系统,能为指挥员的决策分析提供智能化的、自动化的辅助手段。在分析数据挖掘问题中的分类算法的基础上,利用流形结构对分类算法进行了改进。从而避免全局线性对分类信息造成的丢失,保留完整的数据结构信息,在一般意义下完成针对数据集的各项任务。

润滑油水分测量的研究

概述了润滑油水分测量的方法,在实验室条件下,对测量润滑油水分的二种标准方法(蒸馏法和卡尔—费休库仑法)进行比较,在对实验数据进行粗大误差的处理后,通过对最佳估计值标准不确定度的评定和显著性检验得到了二种标准方法各自的特点,展望了目前开展润滑油中水分测量的研究方向。

扶余油田开发存在主要问题及建议

目前扶余油田进入到特高含水开发阶段,含水上升率高、递减大,油田稳产面临严峻挑战。针对开发中存在的主要问题,本文从含水上升、产液下降等两个影响开发效果的主要方面入手,深入分析储层沉积特点、注采井网、开发层段划分、原油性质等多方面影响因素。提出在加强常规注采调控基础上,开展井网重组层系调整、细分注水层段、配套调堵降粘等针对措施,进一步改善水驱效果,实现特高含水开发阶段高水平稳产。

凝析气藏的钻杆测试资料解释模型

针对油田低渗层钻杆测试 (DST)中复杂的试井问题 ,分析了凝析气段塞流渗流特征 ;研究了凝析气反凝析现象对凝析油气混合物流动随时间而变的影响 ;建立了DST试井理论模型 ,绘制了试井理论图版 ,通过测试资料的解释可计算出地层渗透率、井筒表皮因数、井筒储存系数等有关因数 .实测结果表明 ,该模型的建立可为合理地开发凝析油气田提供理论依据 .

东扶北油田扶余油层储层精细建模

东扶北油田扶余油层浅水三角洲河道类型多样,储层构型特殊,断裂特征和物性分布规律复杂,针对油藏剩余油分布和挖潜及注采调整要求,亟需建立精细三维地质模型,为剩余油分布和油藏数值模拟提供依据。以研究区精细地层划分对比和沉积相研究为基础,通过地质-测井-地震相结合的方法,开展扶余油层储层构型研究,建立储层发育地质知识库。针对扶余油层三角洲河道类型演化特征,提出一种充分利用地质、地球物理等信息,以地质模式为指导、单井河道砂岩分布为硬数据、河流相储层构型为井间约束软数据,采用分级相控、序贯指示模拟建立扶余油层储层地质模型;以测井解释的储层物性参数数据为基础,在储层相模型的控制下,以地震反演数据、物性统计分析数据做约束,采用序贯高斯随机模拟方法建立扶余油层三维属性参数模型。东扶北油田扶余油层油藏三维地质模型精细、客观地表征了三角洲河道储层的三维空间结构,实现了不同类型河道储集体的精细刻画与表征,满足了油藏剩余油分布和数值模拟精确计算的需要。

渤中地区EWR–Phase4随钻测井异常响应特征

结合井眼环境下随钻测井电磁场数值模拟计算的研究结果,分析了中浅电阻率和相位移深中浅电阻率这两大类随钻电阻率曲线异常变化的主要特征和产生的原因。并以中海油渤中地区哈里伯顿公司EWR–Phase 4随钻测井仪器所测量的这两类电阻率曲线为例进行详细阐述。选取了3口典型井的随钻幅度衰减和相位移电阻率曲线,通过对地层岩性、渗透性、泥浆侵入,机械钻速、井眼环境等几个因素的分析,特别是对极浅、浅、中和深电阻率曲线的变化范围和变化趋势等曲线特征进行了分析。研究认为,电阻率曲线异常主要表现为佐罗效应、"窗帘花边"效应和极化角突变等几种主要类型,而引起这种异常变化的原因既有井眼或地层倾斜的影响,也有薄互层、非均质性、螺纹井眼以及钻铤侧向震动等诸多方面的影响。

齿轮泵的困油现象及其解决措施

齿轮泵困油现象在齿轮泵工作时产生,是由齿轮泵自身结构和工作原理所造成的。困油现象直接影响着齿轮泵的工作状态。本文通过对齿轮泵结构和工作原理的分析,提出几种降低齿轮泵困油压力的方法,对齿轮泵的设计有参考意义。

三角洲前缘水下分流河道单砂体叠置机理及对剩余油的控制——以扶余油田J19区块泉头组四段为例

以松辽盆地扶余油田J19区块泉头组四段为例,在沉积微相研究的基础上,综合应用岩心、测井、生产动态等资料,对三角洲前缘复合水下分流河道内部的单砂体进行定量识别。研究结果表明,研究区单砂体叠置类型主要包括分离式、叠加式、切叠式、替代式4种垂向叠置样式和间湾接触、堤岸接触、对接式、侧切式、替代式5种平面接触样式,并总结了相应的识别标志。研究区单砂体宽度介于200~800m,单砂体厚度介于4~8m。分离式的叠置砂体顶部剩余油富集;叠加式、切叠式、替代式(垂向)叠置类型的砂体厚度不同、注水方向不同,对剩余油分布范围有较大影响。间湾接触、堤岸接触、对接式的砂体横向不连通,在两个单砂体之间易形成侧翼剩余油富集;侧切式和替代式的砂体,横向连通性好,剩余油不易富集。

周期注水实验研究及力学机理探讨

周期注水是提高纵向非均质性油藏采出程度的一种重要方法。由渗吸实验及周期注水物理模拟实验结果可知,岩心在经过一定程度水驱后,再进行渗吸,很难继续提高采收率。对纵向非均质性较强的油藏进行周期注水,采出程度有明显提高,但随周期数的增加,采出程度的增幅呈递减趋势。通过毛管束模型对非均质油藏周期注水过程中的力学机理进行分析,可以得出,渗吸作用停止的条件是毛管中的流体达到受力平衡;连续注水采出程度趋于稳定后转为周期注水,此时周期注水的主要影响因素为毛管力的变化量,而与毛管力的大小无直接关系;高低渗层之间由于注水波动引起的附加压差是促使毛管力发生改变的诱因。

低孔低渗储层特征及有效厚度的确定

以长岭凹陷葡萄花油层为例，以储层地质学理论为指导，利用岩心分析、测井、录井、分析化验、薄片、扫描电镜、X衍射分析等手段资料，建立姚家组一段基础资料库，确定储层的岩性特征、沉积特征、成岩作用、孔隙结构和物性特征。姚家组一段主要为三角洲前缘相的水下分支河道。岩石类型主要为岩屑质长石砂岩和长石质岩屑砂岩，岩石粒度相对较粗，主要以粉砂、细砂为主。储层孔隙主要以原生孔隙次生溶蚀扩边为主。储层孔隙度主要分布在10％～20％之间，渗透率主要分布在0.0l×10-3 20×10μm3之间。通过测井与地质及试油资料综合对比研究，确定岩性、物性、含油性、电性下限标准。经过该区域储层68口井442个层测试验证，解释符合率提高10％，使得今后在该类油气层解释评价中具有一定的指导和借鉴意义。

小麦新品种辽春18号丰产稳产性分析及应用前景

多年试验结果表明,辽春18号小麦丰产稳产性好,品质分析结果达到国家强筋类小麦标准。在辽宁、吉林、内蒙古等有灌水条件的地区将有良好的应用前景。

快菜栽培与病虫害防治技术

介绍了快菜的栽培与病虫害防治技术。

高效节能型日光温室秋冬黄瓜无公害生产栽培技术

阐述了高效节能型日光温室秋冬黄瓜的无公害生产栽培技术。

锦16区块储层及优势通道特征分析

锦16区块是一个典型的高孔隙度、高渗透率的双高开发油田,在注水开发过程中,注入水沿强水洗大孔道无效窜流,剩余油和水淹层分布零散,挖掘剩余油难度较大。结合JX2井岩芯分析、镜下薄片等资料分析了本区块储层物性、储集空间特征和优势通道的形成原因。分析认为,由于地层压实程度低、胶结物含量低、以泥质胶结为主,岩石胶结作用差,这是锦16区块形成优势渗流通道的主要原因,而高孔高渗储层在后期注水开发的影响,孔隙空间受到注水冲刷和后期物理化学的改造作用,使得大孔道的渗流优势更加明显,进一步加剧了优势通道的形成。

基于机器学习的舰船机电装备故障诊断

随着信息技术的发展,以机器学习、模式识别为代表的人工智能技术在故障诊断领域逐步得到应用。通过对振动噪声信号的采集,利用时频分析技术对信号进行分解,并提取故障特征参数,再利用机器学习或模式识别技术对信号进行判别分类,可以实现舰船机电装备的智能诊断。为了验证该方法,选择经验模态分解方法进行信号分解,采用支持向量机进行诊断分类。通过实验表明,该方法有着较高的诊断精度,故障诊断率达到了96.7%,可以对舰船机电装备常见故障进行准确的智能诊断。

西瓜/花生—菜豆/鲜玉米模式栽培技术

介绍了西瓜/花生—菜豆/鲜玉米模式的栽培技术。

基于LM-BP神经网络的船用继电器典型故障诊断

船用继电器由于使用时间、操作不当、工作环境等因素影响,极易产生故障。针对船用继电器的典型故障,首先进行故障分类,建立故障样本,通过LM算法改进BP神经网络,从而建立船用继电器故障诊断模型,利用测试样本进行测试。结果显示,基于LM-BP神经网络的船用继电器故障诊断模型有效可行,对比BP神经网络,其故障诊断准确度更高、速度更快。