大数据技术在环境监测中的应用

随着互联网的不断发展,当前大数据技术在多个行业都有着较为广泛的应用,对于环境监测而言也是如此。利用大数据技术能够有效提高工作的效率,监测的精度相比以前也有了大幅度提升。基于此,本人从大数据技术在环境监测中的作用入手,首先分析大数据技术在环境监测应用中存在的问题,然后探究相应的完善措施与大数据技术在环境监测中的应用展望,希望可以借此给大数据技术与环境监测结合的相关研究提供一定的参考意见。

环境保护工程空气监测现场质量控制对策

在我国工业不断向前发展阶段,以粗放型经济增长方式为主,通过对自然资源的大力开发、过度开采造成了严重的生态环境问题。进入新时代后转型为集约型经济增长方式,在生态文明思想指引下增强了环境保护工程建设。环境保护工程建设目的十分明确,旨在对已经遭受破坏的生态与受到污染的环境进行有效治理,实现对生态环境的保护。自从我国于2018年确立生态文明思想以来,经过近几年的深入探索与实践,走出了生态文明主导下工业文明、城市文明、农业文明同步发展的新路子。目前,我国正处于经济高质量发展阶段,需要结合环境管理与数字化技术持续为环境保护工程空气监测工作“赋能”“赋智”。下面先对环境保护工程空气监测背景与内容作出说明。

影响环境监测数据可靠性的因素及提高措施研究

现如今,生态环保问题受到各界人士的重点关注,环境健康是人类可持续发展的基础。在环境治理中,环境监测是工作方案制定和优化的基础,做好环境监测十分重要。真实、可靠、及时的监测数据才能更好地服务于环境治理工作。为此,提升环境监测数据的可靠性十分必要。环境监测数据受到多种因素的影响,尽可能减少因素的不利影响是保证环境监测数据可靠的重要途径。环保部门及监测工作人员必须加强环境监测数据质量管理,采取合理的措施提升数据真实可靠性。

阿克苏市城市声环境质量状况变化的趋势及改善建议

该文基于2016-2020年期间阿克苏市声环境噪声监测结果,对阿克苏市城市环境噪声污染程度、分布状况、产生原因及变化趋势,提出了改善环境质量的预防措施。