水泥磨机负荷的LPV预测控制

针对水泥磨机系统中很多变量无法直接测量的问题,提出一种基于离散状态观测器的水泥磨机负荷LPV预测控制方法。观测器的增益由水泥磨机线性矩阵不等式(LMI)求出;同时,根据水泥磨机状态观测器的反馈值及LMI求解出预测控制器的输入;采用Lyapunov函数证明水泥磨机负荷LPV预测控制的渐近稳定性。仿真结果表明,磨机负荷的误差值最终收敛到0,从而验证了该方法的可行性。

初中数学教学中有效培养学生逻辑思维能力的对策探讨

在初中教学阶段,数学教育一直以来都是重点教学科目,但是因为学生的年龄特征、学习习惯、兴趣爱好等因素,初中数学教育效果并不是十分理想。逻辑思维与创造能力有着高度关联性,人的创造能力大小直接来源于逻辑思维的水平。对此,为了更好地提高初中数学教学水平,详细分析了初中数学教学中有效培养学生逻辑思维能力的对策。

数据驱动创新 场景引领未来

当今社会正处在数据爆炸、知识爆炸的信息化时代,大数据(Big Data)发展日新月异,新技术、新应用层出不穷。为认识大数据、理解大数据,使大数据在各项工作中发挥更大作用,借助通俗的语言和应用场景来揭秘大数据,阐述大数据的基本概念、基本要素和核心技术。

开放式自动需求响应规范研究

近年来,我国大力推进可再生能源的发展,由于可再生能源出力具有间歇性和不确定性的特点,如何促进可再生能源消纳是目前面临的一大难题。需求响应技术的应用能够有效地促进清洁能源的消纳,然而我国目前还没有与之相关的正式标准出台。开放式自动需求响应(Open Automated Demand Response,OpenADR)规范作为美国智能电网国家标准的基本组成部分、DR领域最新的研究成果之一,提高了需求响应的可靠性、稳定性和高效性。介绍了OpenADR的发展历程、通信规范、涉及服务以及安全机制,证明了OpenADR标准的优越性。对于我国DR标准的制定具有借鉴意义。

基于大数据平台的配电网接地选线关键技术研究

我国配电网多采用小电流接地系统,发生单相接地短路的概率高,如何进行准确的接地选线是一项重要课题。考虑大数据机器学习方法,基于大数据平台对配电网接地选线关键技术进行研究,首次提出了综合考虑电气量与非电气量的故障选线算法;搭建了基于Hadoop技术的配电网接地选线大数据平台,应用接地故障选线的人工神经网络算法,实现了数据的分布式存储与分布式处理等相关技术,大大提高配电网选线的准确性;最后使用故障数据进行验证,证实了该方法的可行性。