变风量空调系统静压设定值自适应重置方法

本文提出了变风量空调系统最不利热力末端和最大阀位末端的概念,研究了基于最大阀位末端目标阀位域的Mamdani模糊参考模型的静压设定值自适应重置方法。在大连理工大学空调系统智能控制综合性能试验台上,实现了送风机变静压自动控制。通过对比试验分析得出,此方法与变定静压设定值方法相比,静压设定值调整的目的性更强,调整到目标阀位域的速度更快,末端阻力损失更小,节能效果明显。

基于新风阀静压差控制的VAV系统新风量变设定值在线控制方法

针对在多区域变风量空调系统中新风量供给与需求不匹配的问题,在新风阀静压差控制法的基础上,提出了一种将室内CO2体积分数变化、系统末端需求总风量作为新风量设定值确定和控制约束条件的新风量变设定值在线控制方法,并通过试验对其可行性进行了分析。试验结果表明,该方法能够与空调系统中其他控制回路很好地拟合在一起共同实现控制,以保证室内新风量的需求且更加节能,适合于在线应用。

面向公共建筑空调末端控制器调适的自整定控制方法

公共建筑空调室温调控过程具有强烈的非线性特征,难以建立其精确数学模型,并以此为依据实施在线控制。在实际应用中,工程技术人员只能借助经验完成控制器参数整定工作,费时费力且难以达到预期的效果。为此,以变风量空调系统为研究对象,本文提出了1种基于物理-数据驱动混合模型的自整定控制方法,进一步开展传统基于经验的串级PI方法与提出自整定方法的对比试验研究。结果表明,在无人参与的条件下,该方法能够实现空调末端控制器参数的在线自整定。提出方法不仅有利于提升公共建筑空调系统调适效率,还有利于提升系统运行水平。