基于形状增强和纹理插值的三维脑部MRI数据增强算法

针对医学伦理和人工标注的成本高昂,目前公开的数据集中标记的医学图像数据量不足的问题,许多研究者提出了不同的算法来增强医学数据.使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)对阿尔茨海默症(Alzheimer's Disease,AD)的诊断和研究只有在数据丰富时,才能得到更好的分析结果.本文提出一种基于形状增强和纹理插值的三维脑部MRI(Magnetic Resonance Imaging,MRI)数据增强算法,将脑部MRI图像的属性分解为形状和纹理,先通过GAN(Generative Adversarial Nets,GAN)增强MRI数据的形状,再通过三维薄板样条插值对所得的增强形状进行纹理插值,得到三维脑部MRI增强图像.通过实验可得生成数据的分布与真实数据的分布相似,验证了本文提出的数据增强算法的有效性.

班导师与辅导员协同培育卓越公共卫生人才的探索

公共卫生在国家治理体系与治理能力现代化中起着举足轻重的作用。在当前复杂多变的社会背景下,我国的公共卫生教育面临着空前的挑战,此时更加凸显人才培养的重要性。如何更好地发挥班导师与辅导员在公共卫生教学改革中的协同育人作用,是亟须解决的问题。基于此,以公共卫生学院为例,探索了班导师与辅导员协同育人机制与方法,即通过班导师与辅导员协同开展教学活动、加强思想引领和组织管理、强化职业发展和就业指导等措施,促进卓越公共卫生人才培养,为新时代高校公共卫生人才培养提供了可供借鉴的经验。

疏松态ZrH_(2)的冲击压缩特性研究

通过平板撞击和冲击回收实验,研究了孔隙率(P)分别为20%和35%疏松态ZrH_(2)的冲击压缩特性,获得了其冲击绝热线(P=20%,U_(s)=1.879+1.639u_(p);P=35%,U_(s)=0.666+2.610u_(p))。孔隙率为35%的疏松态ZrH_(2)冲击回收产物的XRD和SEM分析结果表明,在16.2 GPa的冲击入射压力下,ZrH_(2)没有物相变化,但出现了冲击破碎细化和团聚现象。实验结果证实了基于孔穴塌缩理论建立的疏松材料冲击绝热线预测方法具有较好的适用性,并据此对孔隙率25%~50%疏松态ZrH_(2)的冲击绝热线关系进行了对比计算分析,实验和计算结果表明孔隙率对冲击绝热线影响较大,低孔隙率ZrH_(2)更利于获得高冲击压力。相关研究结果可为ZrH_(2)在混合炸药和反应活性材料中的应用提供参考。

建立种子标签备案制 从源头规范标签制作

对流通环节商品种子标签标注混乱表现与危害做了概要分析,结合《种子法》、《行政许可法》与相关配套规章、技术标准等规定,就建立商品种子标签备案制度的法律基础做了分析和阐述,并对实施商品种子标签备案制度的做法,严格市场监管也做了探讨。

球磨时间对钨粉粒度分布及形貌影响

通过改变球磨时间,获得不同粒度分布的钨粉颗粒,分析球磨时间对钨粉粒度分布和形貌特征的影响,提高粒度分布在目标区间(5~11μm)的钨粉颗粒体积分数。结果表明,球磨的前2 h对原料中大颗粒钨粉的影响较大,钨粉颗粒最大粒径由134μm迅速下降到20μm左右。随着球磨时间的增加,钨粉粒度分布指标减缓下降,除粒径变小外,颗粒形貌基本无变化,但是在球磨10 h后开始出现团聚现象。综合分析可知,球磨时间的改变对钨粉粒度分布指标影响较大,球磨时间为8 h时,可获得粒度分布最窄的钨粉颗粒,在目标区间的钨粉颗粒体积分数达到75%。

小学英语口语教学探微

小学生需要掌握的英语基本能力主要是听、说、读、写。在这四项基本技能中说的能力是第一位的。从教学实践来看,如果学生的英语口语能力较强的话,那么一般来说,学生的听、读、写几方面的能力也是比较优秀的。因此,小学英语教师应该把英语口语教学放在英语教学比较重要的位置上。

吸水树脂对粉状乳化炸药耐热及爆炸性能影响

为了提高粉状乳化炸药耐高温能力,将吸水后的吸水树脂添加到粉状乳化炸药中,然后通过热电偶测得上述混合炸药在高温炮孔中的温升曲线,通过爆速仪与网线测得上述混合炸药在炮孔中的爆速。结果表明:由于水具有较大的比热容,吸水后的树脂在高温炮孔中可吸收热量与释放水蒸气,从而使混合炸药温升速度大幅降低;另外,由于吸水后的树脂与粉状乳化炸药混合后会泌水,使混合炸药内部受热比较均匀且能维持在100℃以下;随着吸水树脂含量逐渐增加,混合炸药耐热性能显著提高。由于混合炸药的密度高于粉状乳化炸药,即使吸水树脂在爆轰反应过程中会吸收热量以及阻碍爆轰波传播,但含10%吸水树脂的混合炸药的爆速与湿的粉状乳化炸药(3980 m·s^(-1))相当,并相对于粉状乳化炸药(3733 m·s^(-1))提高了6%~11%。随着吸水树脂含量逐渐增加,混合炸药的爆速大幅下降甚至出现拒爆,而且吸水树脂粒径对爆速影响也较为显著。综合考虑,在粉状乳化炸药中加入粒径为10 mm且含量为10%的吸水树脂为较优方案,其既能提高混合炸药在高温炮孔中的安全性,又不影响混合炸药的爆炸威力,对露天自燃煤矿高温爆破具有重要意义。

基于机器学习的农产品销量区间预测

时值实施乡村振兴战略的关键时期,农村电商发展出现高峰,为加强其供应链体系建设,对农产品进行销量预测。针对影响销量的未知因素和干扰项众多的问题,提出基于K-means聚类的偏二叉树SVM销量区间预测模型。用BP神经网络时间序列对陕西大枣价格进行预测,根据质量、价格、时间三个因素,利用聚类算法对样本划分类别,偏二叉树SVM进行分类,将销量预测在聚类区间内。实验结果表明,该模型有着极高的预测精度,可用于农产品销量预测。

良种推广多元化与确保用种安全

针对《种子法》实施后良种推广呈多元化的农技服务特点,提出了严格市场准入、严格市场监管、严格种子标签管理、加强种子售后服务、建立化解种子纠纷的良性机制、建立促进种业发展的支持体系等改进措施和建议。