数字赋能:基于视觉Transformer的非遗苗绣纹样数字化提取

苗绣通常是以线稿描绘的基础图样,搭配丰富色彩的丝线及不同的刺绣技法而形成,出现在一系列如服饰、头饰及配件等纺织品中,但是随着纺织品的损坏和丢失等原因,部分苗绣纹样便也随之流失。目前采用传统手工描绘纹样获取线稿的方式极其不便,因此文章针对苗绣纹样的数字化提取,提出了一种基于两阶段渐进采样视觉Transformer的边缘检测算法,分为全局和局部检测。在两个阶段都引入渐进式采样来定位重要区域,使提取的边缘集中于苗绣纹样主体部分,减少服饰背景等造成的干扰。通过使用多尺度通道注意力特征融合模块,将全局和局部检测的边缘进行加权融合,以获得更清晰的边缘。实验结果表明,该算法与其他算法相比,提取的苗绣纹样获得了更纤细的线条,且丢失的纹样形状线条较少,纹样整体效果与标签图最接近,效果最佳。

基于交互五要素的非遗苗绣产业平台设计研究

为促进苗绣资源数字化、苗绣文化企业管理数字化及商业模式数字化。文章基于用户、行为、目的、场景、媒介构成了交互五要素,同时引入JTBD模型,挖掘苗绣企业、苗绣传承人、消费者的用户需求,通过将需求集合显化为特定用户的交互行为档案,并以用户行为推理用户意图,构建实现用户意图的多元化场景,最终完成苗绣产业平台设计。以期不同用户可以通过苗绣产业平台了解苗绣文化,传播苗绣文化,共享苗绣资源促进苗绣产业的发展。