不同方法下水产品冷链物流需求量预测精度对比分析

水产品是我国重要的农业资源,冷链物流是水产品可持续发展的重要保障,精准预测水产品冷链物流需求量对资源的合理配置与保障水产品安全供给有着重要的现实意义。文章采用二次指数平滑法、RBF神经网络模型、多元线性回归模型、GM(1,1)模型分别对水产品冷链物流需求量进行预测,并利用残差平方和与相对误差平均值评价其预测精度。研究发现:利用二次指数平滑法预测的水产品冷链物流需求量精度最高,其预测结果更具有参考价值。

疫情防控常态化水产品线上消费意愿及影响因素研究

疫情发生并进入常态化,对水产品供应与居民消费方式产生一定影响。通过研究疫情防控常态化后中国居民水产品线上消费意愿及影响因素,分析居民水产品消费特征,并对比疫情严格防控期与常态化后消费方式的差异及影响因素;研究安全检测、价格、品质、物流服务、电商平台对居民购买意愿的影响,通过多元线性回归模型得出影响因素对消费意愿的显著性情况。基于分析结果对水产品线上销售提出合理建议,以期在疫情防控常态化下维持水产品市场供求平衡,降低疫情带来的负面影响,同时提高消费者在线消费粘度,促进生鲜电商进一步发展。

基于ISM-MICMAC模型分析我国生鲜电商发展影响因素

通过文献分析法和专家访谈法确定了15个影响生鲜电商行业发展的因素,运用ISM构建影响因素的多递阶结构图,进而分析各因素间的层级结构和影响生鲜电商发展的路径,然后运用MICMAC进一步分析15个影响因素的驱动力和依赖性。结果表明:商业模式、物流配送、品牌营销、产品质量是最表层影响因素,具有较强的依赖性,易受其它因素影响;消费体验和第三方监管是最深层的影响因素,对生鲜电商发展的驱动力比较大。该研究以整个生鲜电商行业发展影响因素为研究对象,研究结果具有一定的普遍性,可为生鲜电商企业面临发展问题时,提供新的解决思路。