监控视频运动目标检测减背景技术的研究现状和展望

在很多计算机视觉应用中,一个基础而关键的任务是从视频序列中确定运动目标,其中对于固定摄像机的监控视频运动目标的检测,最常用的方法是减背景技术。其思想是将视频帧与一个背景模型做比较,其中区别较大的像素区域被认为是运动目标。但由于构建背景模型需要考虑光照变化等很多因素,因此开发一个好的减背景算法面临很多挑战。为了使人们对该技术有个初步了解,该文首先对利用减背景技术实现运动目标检测的过程、目前各种典型背景建模算法的原理和优缺点做了较为详细的阐述和归纳,然后总结了各种减背景算法的总体特点,并结合实验和文献资料对部分算法进行了对比评价,最后指出了减背景技术的未来研究重点和发展方向。

视频挖掘技术综述

随着视频数据越来越容易获取和存储,视频数据的有效利用问题日益突出。视频数据挖掘近年来受到了国内外研究人员的极大关注。它旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识,从而实现智能视频应用,辅助人们决策。通过对国内外研究进展的跟踪分析,归纳了视频挖掘的概念,并对其实现方法和应用领域做了较为详细的总结和讨论,指出了视频挖掘技术研究所面临的挑战。

视频挖掘:概念、技术与应用

视频挖掘旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识,从而有助于提高视频的智能应用水平,通过资料分析和文献查证,详细总结并探讨了视频挖掘的概念、技术实现方法和应用领域,并指出了视频挖掘的研究挑战。

俄罗斯空间态势感知体系发展综述

为掌握空间信息、开展空间活动、维护空间利益,世界强国非常重视空间态势感知体系建设。概述了俄罗斯空间态势感知有关地基雷达探测网、天基卫星监视网、地基光电观测系统、天基环境监测系统、反导识别地基雷达、反卫识别地基雷达光学综合体、空间态势信息处理中心系统等装备与系统的发展历程和能力,归纳了俄罗斯空间态势感知体系发展趋势,在总结其体系建设规律的基础上,提出了有关启示。对我加快构建一体化空间态势感知体系具有参考意义。

监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘

运用数据挖掘的方式分析运动轨迹数据在目前可以说是一种尝试。基于传统数据挖掘方法Apriori的思想,提出了一种监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘算法。首先以特征点表示连续的运动目标轨迹,然后设计了一种轨迹相似度测量机制,最后基于相似度测量获得的轨迹段频率,将Apriori挖掘算法应用到2D运动轨迹数据,从中发现频繁轨迹隐含的一些感兴趣模式。实际的和人工生成的轨迹数据实验表明了算法的正确有效性。

视频挖掘研究进展

视频挖掘技术近年来受到了国内外研究者的逐渐关注,但研究还处于初步阶段,实际的应用系统很少,有关概念、系统结构和技术方法仍需深入研究。在回顾国内外研究动态的基础上,对视频挖掘的研究现状进行了归纳、评述;探讨了视频挖掘的概念,清理了视频挖掘与相关技术的联系与区别;展望了视频挖掘研究中的重点问题和解决思路。

一种基于码本的监控视频运动目标检测算法

针对监控系统获得的彩色视频序列,根据连续采样值的颜色相似度及其亮度范围,将背景像素值量化后用码本表示,利用减背景的思想对新输入的像素值与其对应位置的码本作比较判断,提取出前景运动目标像素。该算法计算复杂度小、占内存少,能够在存在前景运动的过程中提取背景,并能处理光照变化。

状态维修理论、技术与实施

从设备维修模式变化的角度分析了预防维修和基于设备状态的预测维修的特点,叙述了状态维修的理论依据、定义、特点,涉及的状态检测与诊断技术,以及状态维修的实施。

基于NetMeeting底层服务构建远程维修支持系统

简要介绍了MicrosoftNetMeetingSDK的内容及其COM对象的技术特点,就基于NetMeeting底层服务构建的远程维修支持系统进行了方案设计,并对系统的技术实现进行了详细阐述。

基于QNX的网络视频监控系统的设计与实现

对采用分布式嵌入式实时操作系统QNX开发基于PC硬件平台的嵌入式网络视频监控系统作了应用分析和系统设计 ,并详细论述了系统的视频采集卡驱动程序和视频回放软件在QNXRTP 6 1 0的实现方法。QNX无与伦比的实时性、稳定性、可靠性等性能和对PC硬件的特有支持 ,使得本系统取得了非常高的性价比。

聚类挖掘在监控视频中的应用

提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法。算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组。通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式。实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用。

实时嵌入式操作系统QNX视频采集方法及其实现

基于PC平台采用实时嵌入式操作系统QNX开发视频应用将给产品带来较高的性价比。在简要介绍QNX及其驱动程序的特点后 ,详细阐述了在QNX下实现PCI卡视频采集的方法 ,并给出了QNX6 .1下基于Bt878的PCI视频采集卡驱动程序的具体实现。

一种基于Petri网的监控视频事件抽取方法

通过扩展Petri网定义,提出了一种监控视频事件时空关系和逻辑关系的描述方法,通过将语义级的查询事件映射成Petri网,再在Petri网推理过程中结合计算机视觉算法对场景运动目标行为的解释,实现了有关运动目标行为的事件抽取和相应监控视频片段的定位。

大情报系统信息服务架构研究

为构建一体化的空天作战信息环境,面向大情报系统的信息共享和应用重组集成目标,探讨了以信息服务理念架构大情报系统的总体思路,总结筛选了大情报系统信息服务组件开发与集成应遵循的技术规范与标准.有助于大情报系统的体系结构设计,高效集成多元化的现有或即将建设的关联系统,并逐步过渡到统一的信息技术体制上.

基于Petri网推理的监控视频事件识别

Petri网模型对复合时序事件具有较好的描述和检测能力,提出基于Petri网描述和推理的监控视频事件信息的自动识别方法。将运动目标及其特征间的空间关系用Petri网的库表示,时间关系及其他推理规则用变迁表示,结合低级计算机视觉算法获得的运动目标特征以及基本事件信息,通过对Petri网推理执行,实现监控视频复杂语义事件的交互式查询,通过实验验证了该方法的有效性。

新设专业小班教学研究

针对专业新、人数少、面向岗位任职等特点,根据小班教学模式的基本特征和主要优势,提出了实施小班教学要针对培训目标优化教学内容、强调学员个体创新教学方法、重视科研牵引改进教学手段、综合多元要素进行教学评价的具体做法;在此基础上,给出了进一步以岗位应用为主线,发挥教员的主导作用、重视学员的主体地位的改进建议.

基于防空警戒任务的多预警机协同补盲

在作战环境日益复杂的情况下,多预警机进行协同补盲,不仅可以扩大探测范围,大大增强抵抗"四大威胁"的能力,而且比地面雷达网具有更好的低空、超低空探测能力。研究了多预警机执行防空警戒任务时的协同补盲问题。首先,给出了预警机探测总区域、探测强效区和弱效区的定义,并分别建立了数学模型。其次,对预警机的顶空盲区、底空盲区、机体遮挡盲区、转弯盲区进行了分析和建模。然后,给出了基于防空警戒任务的多预警机协同补盲模型。最后,通过仿真证明了模型的有效性。

基于HSV颜色空间和码本模型的运动目标检测

码本模型的思想就是根据像素的颜色失真程度和亮度范围将背景像素值量化后用码本表示,然后利用减背景思想对新输入像素值与其对应像素码本做比较判断,从而提取出前景运动目标像素。提出将像素从RGB空间转换到HSV空间来计算颜色失真度,多种像素亮度和颜色失真度计算方法的对比实验结果表明,该方法能取得更好的目标检测效果。

关于联合情报体系建设的几点认识

探讨了联合情报体系的建设需求,概述了美军联合情报体系的发展情况及其启示,分析了可重构网络、大数据、云计算等前沿技术对联合情报体系建设模式、系统组织结构、情报生产模式、情报服务方式等带来的影响。结合军事建设需求和技术发展趋势,提出联合情报体系建设应重点加强体系顶层设计,突出龙头系统和情报服务手段建设,促使情报增值、提高整体效能。

视频结构挖掘的概念及应用

提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了规范化的定义,视频结构挖掘框架包括的主要内容有视频基本结构挖掘、视频语法结构挖掘和视频语义结构挖掘。最后讨论了视频结构挖掘中发现的结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。