基于动态树和支持向量机的电能质量复合扰动分类

针对实际电力系统中存在的电能质量复合扰动问题,采用以往单一的方法很难准确识别出复合扰动中所包含的每一类扰动,所以提出了基于动态树和支持向量机相结合的方法分类识别复合扰动。电能质量扰动分类过程分为特征提取和分类器两个阶段。在特征提取阶段,分析了通过d-q变换、小波包分解和S变换对扰动信号进行特征提取,综合3种分析方法得到特征量,得到特征组合,更好地反映出了扰动信号的特征。在分类器设计中,利用了聚类分析中的类距离概念构造出了二叉树结构的支持向量机分类器,以更快、更准确地识别扰动类型。在此基础上,提出了基于动态树的分类方法来识别复合扰动信号中所包含的所有扰动类型。测试结果表明,所提出的复合扰动分类方法可以有效分类出复合扰动中的各类扰动。

高压电缆终端避雷器带电检测系统研制

无间隙金属氧化物避雷器(MOA)用于架空线路和电缆终端处起到保护电缆和电缆终端的重要作用,但是所安装的避雷器数量较多,并且每只避雷器都需要进行常规停电试验,试验工作量很大。由于66 k V及以上电缆头处避雷器安装高度高,停电试验难度大,所以通过电缆终端用避雷器带电检测技术研究,减少停电试验的次数是十分必要的。介绍了研制能够有效地测量避雷器运行参数的传感器,太阳能供电系统和基于Zigbee射频技术的远程通信模块组成的测量系统,通过试验验证了整个带电测量系统的测量准确性和稳定性。

一种电缆线路接地环流在线监测系统研究

研制了一种电缆线路接地环流在线监测系统,该系统由电缆隧道端的监测装置和远端监测后台组成。监测装置采用无线通信、感应取能方式方便灵活监测电缆环流,后台监测分析系统具有数据查看、报警查看和历史数据查看等功能,提高了电缆接地环流测量效率。

适用于避雷器阻性电流测量的异构网络应用

金属氧化物避雷器(MOA)在长期运行过程中受环境的影响会出现老化、绝缘性变差等问题,可通过测量其阻性电流的大小及变化趋势来评估避雷器运行状况。MOA测量常采用有线方式,操作繁冗,无线测量方法则存在系统运行不稳定、同步性差等问题。本文基于由Lo Ra无线网络和高空速无线个域网所组成的异构网络,提出了一种新型的MOA阻性电流同步测量系统,实现了由测量终端、异构网络网关机、IED和手持设备构成的树状异构网络测量系统对MOA工作状态有效检测。该系统可以通过配置不同读取设备而构成在线监测和带电检测两种工作方式。通过现场测试数据验证了该MOA阻性电流测量系统具有测量精度高、抗干扰能力强、同步性好等优点,对电网的安全稳定运行具有重要意义。