干脆面应用膨化食品调味技术的研究

膨化食品与干脆面都是休闲食品,都受到消费者喜爱。膨化食品调味技术有其独特的优点,借鉴膨化食品调味技术,可使干脆面口味更加饱满。研究膨化食品调味技术在干脆面上应用,结果表明:基础料(咸甜鲜)的最佳组合是盐2.5%、糖8.75%、味精6.25%,影响主次顺序为糖>盐>味精;基础调味料(咸/甜/酸/鲜)最佳组合为基础料8%、酱油2%、I+G 0.3%、阿斯巴甜0.1%、柠檬酸0.3%。用这一配方开发的黑胡椒牛肉味干脆面,头香、入口显味及后嚼香等3方面的口味均有较大提升。

通信运营企业提升产业链供应链安全的实现机制研究

近年来,全球局势变化、大国贸易争端、全球经济下行等宏观形势对全球政治和经济格局变化产生深远影响,由此引发的原材料涨价、芯片短缺、半导体零部件供应紧张等供应链安全问题日益显现,对通信运营企业的供应链安全提出了严重的挑战。本文基于通信运营企业产业链供应链安全管理要求,研判国际国内发展趋势,剖析通信运营企业供应链风险情况,研究建立提升产业链供应链韧性和安全水平的实现机制,以“健全供应链风险管理体系和安全保障策略”为中心,保障供应安全稳定,持续深化降本增效,为企业建成一流新型信息基础设施数智化科技型公司贡献力量。

基于层次聚类的子话题检测算法

使用隐狄利克雷分布(LDA)进行话题检测时,话题模型产生的话题存在语义上的分层现象;LDA建模产生的话题会出现语义上概括较广的泛话题;话题数目超参数K的设定通常根据人的经验.这些将造成建模结果出现包含多个子话题的混合话题情况.针对上述问题,文中基于层次聚类算法,使用一种文档特征词序列对LDA模型分类结果粒度过粗、热点话题检测结果泛化所导致的舆情监控价值较低的情况进行子话题检测.首先对LDA模型建模结果进行优化,对话题-单词分布与文档-单词分布两个矩阵进行过滤;然后对重叠话题进行检测与合并,采用文档间紧密度度量方式发现泛话题与混合话题;最后通过层次聚类算法对话题下的文本进行二次聚类,得到话题下的子话题.实验结果表明:该算法对子话题的检测能够在更深层次上体现出热点话题的特性,便于舆情监控分析;与Single-Pass算法和K-均值聚类算法相比,该算法获得的结果更具有有效性;K的选取策略对基于层次聚类的子话题检测算法具有鲁棒性.

基于注意力循环网络的4D轨迹预测模型

针对传统的轨迹预测方法很难获取轨迹的时空特征、实现高精度和实时预测等问题,提出了一种基于注意力机制的4D轨迹预测模型ARTP(Attentional Recurrent Trajectory Prediction)。首先,采用正则化方法对各飞行轨迹进行重构,得到等时间间隔的无噪声高质量飞行轨迹;其次,使用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)对飞机飞行轨迹进行时空特征提取;最后,利用注意力机制来捕获飞行历史轨迹中的多层次周期性。该模型有效地利用了周期性的性质来增强LSTM的活动性预测。在真正的广播式自动相关监视系统(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)历史轨迹数据上进行实验和同类方法进行对比,ARTP模型的均方根误差比CNN-LSTM模型低21.04%。实验结果表明,基于注意力机制的飞机轨迹预测模型能够取得更高精度的预测结果。

基于事件模式及类型的事件检测模型

针对触发词定义标准模糊、语料标注成本高等问题,提出一种基于事件模式及类型的事件检测深度学习模型(PTNN)。首先基于实体的语法及语义特征获取潜在论元;其次将潜在论元抽象为角色,结合语法、语义、角色特征构建嵌入表示,增强输入对事件模式的体现;最后利用Bi-LSTM和基于事件类型的注意力机制,完成事件及类型判定。模型在不识别触发词的前提下,通过强化事件模式特征实现事件检测,避免了触发词标注困难的问题,证明了事件模式在神经网络上对事件检测的积极作用,将同类方法的最优效果提升了3%,且达到了基于触发词的检测效果。

复杂通信网络的地理位置聚集性社团发现和可视化

针对以通信网络为代表的一类复杂网络地理位置信息的聚集性与网络结构一定程度上的正相关性,探讨了将地理位置信息带入特定的复杂网络的社团发现和可视化任务中,改进传统的标号传播和力导引算法,提前进行网络的地理位置聚类分析,并对标号传播的和力导引的迭代过程引入基于地理位置的限制性条件,避免无意义的振荡。实验证明,提出的方法既可以加快社团发现和可视化算法的收敛速度,也可以通过地理位置对社团分布的影响提高快速社团发现算法的性能。针对存在地理位置聚集性的复杂网络数据,该方法无论在收敛时间还是社团发现结果(Q值)上都有较大提升。

融合互注意力机制与BERT的中文问答匹配技术研究

问答匹配任务是问答系统关键技术之一,针对传统问答匹配模型对中文词向量表示不够精确、文本间交互特征提取不充分的问题,文章提出基于注意力的双向编码表征问答匹配模型。在中文向量表征上采用迁移学习引入预训练中文BERT模型参数,并在训练集上进一步微调获取最优参数,通过BERT模型对中文字向量进行表示,从而解决传统词向量模型在中文词汇上表征能力不足的问题。在文本交互层面,首先利用互注意力机制提取问题与答案的交互特征,并将生成的交互特征与注意力机制的输入向量形成特征组合;然后使用双向长短期记忆网络进行推理组合并降低特征维度,融入上下文语义信息;最后在中文法律数据集上进行测试。测试结果表明,该模型优于多项传统模型,与ESIM相比,在Top-1准确率上提高了3.55%,在MAP上提高了5.21%,在MRR上提高了4.05%。

论伪装精神病的识别

随着中国科技的发展,科学鉴定在刑事侦查中的地位越来越重要,其中司法精神病鉴定在其中发挥着重要的作用。近年来,伪装精神病案例在不断地增长,为了防止罪犯以伪装精神病逃脱法律的处罚,司法精神病鉴定人员和侦查办案人员的责任越来越大,这涉及到司法精神病鉴定中的难题——伪装精神病的识别,并对未来我国司法精神病鉴定的发展提出了一些意见和展望。

张量分解及其在推荐系统中的应用

在异构信息网络下往往会产生纷繁复杂的数据,这些数据常用一种被称为张量的新的形式来表示。但是由于这些数据中缺失值较多,存在一定的稀疏性,因此需要对张量进行分解,恢复缺失值,找出多元数据之间潜在的关系。张量分解是推荐系统中一种重要的方法 ,在推荐系统中应用张量分解,可以挖掘出潜在关系,给用户带来更好的推荐体验。笔者以数据挖掘为引,研究了张量分解及其在推荐系统中的应用,并根据当下的研究热点问题提出了未来张量分解在推荐领域的应用方向和发展趋势。

联合注意力机制与MatchPyramid的文本相似度分析算法

文本相似度分析是自然语言处理领域的核心任务,基于深度文本匹配模型进行文本相似度分析是当前研究该任务的主流思路。针对传统的MatchPyramid模型对文本特征提取的不足之处进行改进,提出了基于增强Match-Pyramid模型进行文本相似度分析的方法。该方法在输入编码层加入多头自注意力机制和互注意力机制,同时对双注意力机制的输入词向量使用自编码器做降维处理,以降低模型的计算量。接着将双注意力机制的输出与原始词向量相连接,提升了词向量对文本关键信息的表征能力。最后将两个文本的词向量矩阵点积形成的单通道图映射到多个特征子空间形成了多通道图,使用密集连接的卷积神经网络对多通道图进行特征提取。实验结果表明,相比于传统的MatchPyramid模型,所提出的模型准确率提升了1.59个百分点,F1值提升了2.49个百分点。

博弈论在社交网络中的应用

在线社交网络的迅速发展引起了各研究领域的广泛关注。经济学中,研究者们使用博弈论分析网络形成的机制,称为网络形成博弈,用于解释现有网络形成的原因。而在计算机领域,研究者们在社交网络的社团演化,链接预测,推荐系统等方面都提出了很多成熟的算法和模型,其主要是用于学习网络结构并对用户可能感兴趣的其他用户进行推荐。结合博弈论和链接预测,基于效用最大化理论指导链接预测问题的研究具有重要的意义。论文概述了博弈论在社交网络中进行链接预测,社团演化等方面的应用,并提出博弈论在网络演化方向的意义。

ChatGPT介入高等教育的方式、风险及应对策略

2022年11月30日ChatGPT发布,引领着生成式人工智能正式走向场景落地,引发了各行各业的广泛关注,也为高等教育带来了巨大的挑战与机遇。以ChatGPT对高等教育人才培养的冲击为切入点,发现ChatGPT从技术层面对学习方式、育人方式、评价方式提出新要求,推动三者做出新转型,同时也带来了教育主体的主动性被弱化、评价内涵与手段的技术化等现实难题。面对ChatGPT等人工智能之流对人才培养的种种冲击,高等教育提出应对之策:学习应转为发展取向,重视受教育者的主体地位;教师回归育人本位,从教育内部萌发生命活力;推动评价方式转向,促进人才评价的数字化转型。

启动压力梯度变化下低渗透油藏IPR影响因素的探讨——对《低速非达西渗流产能方程的建立》一文的商榷

利用所建立的低渗透油藏流入动态通式,在考虑启动压力梯度变化的基础上,对影响IPR曲线的因素进行了敏感性分析;并结合《低速非达西渗流产能方程的建立》一文的敏感性分析结果和结论进行了探讨。研究结果表明,泄油半径和地层压力的敏感性随启动压力梯度的变化而变化,而《低速非达西渗流产能方程的建立》文中所得结论,即泄油半径、地层压力对无因次流入动态曲线有较大影响,只在特定情况下才成立;此外,表皮系数并不像其文中所述对无因次流入动态没有明显影响,而是影响很大。

低渗变形介质油藏污染井酸化增产规律分析

基于低渗非达西渗流和变形介质渗流理论,推导了污染井酸化前后的产能预测模型和井底压力损失表达式,定义了低渗变形介质油藏污染井酸化前后的表皮因子,并对污染井酸化前后的产能变化规律进行了研究。结果表明,低渗透油藏随着储层应力敏感效应和启动压力梯度的增大,产能明显降低,增大生产压差有利于克服其不利影响;酸化半径内启动压力梯度的改变对表皮因子的改善有重要影响,改变幅度越大对表皮因子的改善越有效。

汉朝法律思想变化在汉朝民事法律制度中的体现

汉朝是中国古代法律思想形成的重要时期,对汉朝的刑事法律制度还是民事法律制度都产生了深远的影响。本文将重点论述汉朝法律思想变化在汉朝民事法律制度中的体现。

汉朝法律思想变化在汉朝民事法律制度中的体现

汉朝是中国古代法律思想形成的重要时期，对汉朝的刑事法律制度还是民事法律制度都产生了深远的影响。本文将重点论述汉朝法律思想变化在汉朝民事法律制度中的体现。

检察机关运用民事检察调查权查处虚假诉讼探析

近年来，民事虚假诉讼的蔓延引起了理论界与实务界的关注，对虚假诉讼的研究也逐渐增多，从虚假诉讼的起因、危害到刑法规制以及罪与非罪等方面不乏论述。在对虚假诉讼的发现查处上，也有强调应当发挥检察机关作用的观点，但多从理论出发，对实务涉猎不深。为此，笔者从实践出发细化分析构成虚假诉讼中各组成元素的不同特点，对检察机关运用调查权在发现查处虚假诉讼中的调查范围和方法提出自己的看法和见解，以期对实践起到参考借鉴之用。

对涉农检察工作的几点思考

涉农检察工作是检察工作中重要的一部分，对于推进社会主义新农村建设具有重要意义。目前在涉农检察工作中还存在许多偏差，少数干警存在着错误的理解，需要澄清思想，加快建设步伐，促进新农村发展。

加强大学生健康人格塑造浅议

目的人生之路中成败因素许多是由人格注定的,健康的人格是立志成才的大学生应必备的条件。大学时代是人格形成和发展的重要时期。培养大学生具有高尚的道德品质和健康的人格是素质教育的一项重要任务。该文深刻阐述了大学生健康人格的内涵,分析了塑造大学生健康人格的重要意义,论述了培养大学生健康人格的途径和方法。