弹道目标雷达微动特征提取与识别研究综述

弹道目标雷达微动特征提取与识别是雷达目标识别领域的重要研究方向之一。在简要阐述弹道目标识别重要研究价值的基础上,结合国内外研究现状,从点散射模型、滑动散射模型、属性散射中心模型等出发,总结了现有的弹道目标微动回波建模方法,进一步分别从单基、双基、多基等不同雷达观测视角出发,梳理了弹道目标微动特征提取与成像方法,对基于人工特征和传统分类器、及基于深度学习的弹道目标分类识别方法进行了总结,最后对弹道目标雷达微动特征提取与识别方向的技术难点和未来发展趋势进行了分析与展望。

大规模自组网动态时隙分配算法测试

针对大规模自组网技术MAC(medium access control)协议中的动态时隙分配算法在模拟仿真测试环境中存在的需要进行大量代码重构及可视化呈现差等问题,以及在实物组网测试时存在的测试环境搭建困难、测试成本高和测试效率低等问题,提出一种新的测试方法。该测试方法使用纯软件来模拟各个节点不同的业务量及拓扑结构,无需实物组网即可方便地重复验证大规模自组网环境中的动态时隙分配情况是否符合预期,同时对测试结果进行精准可视化呈现。实验结果表明,该测试方法能够准确验证大规模、高业务并发场景下的动态时隙分配情况,并对动态时隙分配算法的设计、开发及优化过程加以指导,从而提高研究效率。该测试方法已在多个项目中成功应用并取得良好效果。

宽带雷达弹头目标遮挡效应建模与微多普勒仿真分析

微多普勒特征是弹道导弹目标识别的重要依据。高频雷达体制下,弹头目标与雷达的位置关系直接影响雷达回波生成及后续的微多普勒特征提取,因此必须考虑遮挡效应的影响。首先,使用3D-Max软件对锥体弹头进行几何建模,得到三维网格模型;其次,对于弹头顶点和尾翼散射点,在计算机图形学面消隐算法的基础上,采用平均法向量法进行遮挡判断,得到较为真实的目标仿真回波,对遮挡条件下的弹道目标回波建模与微动特征分析进行了初步探索。仿真结果表明,该方法可以完成弹头目标的遮挡效应建模。