基于大数据技术的水电站设备故障诊断与预测研究

针对水电站设备故障诊断与预测问题,提出了基于大数据技术的研究方法。第一,介绍了大数据技术的发展及其在水电站设备故障诊断与预测中的重要性。第二,研究了大数据与水电站设备的关联性,包括水电站设备的一般性能和可能出现的故障类型,以及大数据技术在水电站设备运行监测中的应用。第三,探讨了大数据技术在水电站设备故障诊断和预测上的应用,包括数据收集和预处理、故障模式与效应分析,以及基于大数据的故障诊断策略和技术。第四,介绍了基于历史数据和实时数据的故障预测模型、基于机器学习的故障预测技术,以及故障预测结果的验证和评价方法。第五,通过典型的应用案例研究和分析,验证了大数据技术在水电站设备故障诊断与预测中的有效性。

基于AGC负荷曲线电站自动开停机功能的研究与实现

自动发电控制(AGC)是指发电机组根据调度中心计算结果输出的负荷指令,通过发电机组自动调节系统,自动调节发电机组出力从而维持电网稳定。本文主要介绍某水电站自主研发基于AGC负荷曲线自动开停机功能,实现根据调度下发的电站日负荷曲线,无需人工操作,无需在机组振动区内手动调整负荷,通过AGC控制系统实现发电机组自动开停机,保障了电网安全稳定运行,提高了电站的经济效益。