滑动轴承磨损智能诊断与寿命预测方法研究

滑动轴承是现代机械设备的核心部件之一,在润滑不充分的情况下,轴承接触面易出现磨损退化,为设备运行带来极大安全隐患。为实现对滑动轴承磨损智能诊断与寿命预测,该文设计并建立了滑动轴承磨损试验台,开展了滑动轴承磨损退化试验和振动测量试验,得到不同磨损深度下的轴承振动信号,并构建了时域、频域、非线性结合的多域特征,可有效表征轴承磨损退化信息;提出了基于稀疏相关向量迭代指数退化的预测方法,对新输入的振动信号进行定量的磨损深度诊断,并基于历史数据的稀疏相关向量加权拟合退化模型,进行磨损趋势预测。试验证实了所提方法能够有效支持滑动轴承磨损状态的智能诊断与寿命预测。

船舶分段堆场的改进图模型与三阶段调度策略

船舶分段堆场调度对控制分段建造中的物流成本具有重要意义。针对现有研究中存在堆场模型难以准确表达平板运输车在堆场内的转弯而限制优化效果,调度策略适用的调度规模小,优化效果有待提高的问题,该文通过引入融合了堆位和平板运输车信息的节点,构造分段堆场的改进图模型,准确表达了转弯,使堆场模型更接近实际。提出了求解各个阶段调度方案的船舶分段堆场三阶段调度策略,提出快速求解算法加快求解速度,通过解耦堆位分配顺序和分段入场顺序,提出阻挡分段预测算法优化入场分段堆位分配。在模拟船厂环境的多堆场调度仿真中,将堆场的非生产性转运率降低到10%,验证了该文堆场模型和调度策略的有效性。