基于机器视觉的定向播种用玉米种粒精选装置研究

根据玉米定向播种对种粒的要求,设计了一种基于机器视觉的玉米种粒实时精选装置。阐述了装置的组成和工作原理,设计了不合格种粒吹除装置及吹除方案,提出了种粒图像动态检测方法,根据种粒图像RGB颜色特征,提取出种粒区域及其各颜色区域,结合种粒形态特征建立了周长、面积等20个检测指标,并通过测试统计确定了其合格范围,最终据此分析和完成了尖端露黑色胚部、小型、圆形、虫蚀破损、霉变等不符合定向播种种粒的判断。依据种粒粘连处两分界点沿轮廓线较近一侧的距离与两分界点间直线距离之比,大于单一种粒轮廓线上任意两点的对应值,来判断种粒粘连性。试验表明,合格性检测准确率为96%,粘连性判断准确率为99%,不合格种粒有效吹除率为98%。

岩石铸体薄片图像孔隙自动提取方法

针对传统岩石铸体薄片图像孔隙提取耗时、效率低的问题,提出了一种自动快速提取方法。首先,由于采用染色树脂或液态胶加工生成的铸体薄片其特征区域均有一定的颜色,例如:深蓝、浅蓝、深红、浅红等,通过对铸体薄片特征区域颜色的分析发现不同颜色的铸体薄片其彩色空间H(色调)分量分布具有一定的集中性;其次,采用样本训练,即计算出样本特征区域的H分量的阈值;最后,利用该阈值对同批铸体薄片图像进行直接提取即可。这样就实现了岩石铸体薄片图像的孔隙自动提取。

基于卷积神经网络的数字识别

为了解决银行、邮局等场合的实时数字识别问题,提出了一种优化的卷积神经网络(Convolutionnal Neural Network,CNN)数字识别方法。以Lenet-5模型为基础改进了卷积神经网络结构并推导了改进后的前向和反向传播算法,将改进的卷积神经网络在手写、印刷数字组合数据库上进行测试,分析了不同样本数量、训练迭代次数等参数对识别准确率的影响,并与传统算法进行比较分析。结果表明改进后的CNN结构简单,处理速度快,识别准确率高,具有良好的鲁棒性和泛化性,识别性能明显高于传统网络结构。

“炸弹之母”:暴露美国在阿富汗困境

美国4月中旬在阿富汗针对极端组织“伊斯兰国”据点投下一枚号称“炸弹之母”的巨型炸弹，消灭至少95名武装人员。但阿富汗媒体指出，阿富汗安全形势令人担忧，美国动用这种“大杀器”的效果究竟如何，仍有待评估。

初中英语阅读提问的设计

初中英语的阅读教学新课程的教学要求在英语学习活动中要提高学生的英语语言应用能力,现行教材中有大量的阅读板块。初中英语阅读教学容量大,密度高、课时紧,问题设计的得体、巧妙,能激发学生的阅读兴趣。本文以初中英语阅读教学为切入点,在分析现在初中英语教学中的课后阅读问题设计的基础上,针对当前英语阅读教学设计中存在的大量的问题,重点分析和探讨了问题设计的策略。

淮北多措并举助力打造科技创新策源地

淮北市认真贯彻落实省第十一次党代会精神,通过完善科技创新政策体系、发展高新技术产业、实施关键核心技术攻关、引进高层次人才团队等举措,进一步夯实企业创新主体地位,提升创新发展能力,助力落实安徽科技创新策源地建设的总体部署,为建设现代化美好安徽提供科技支撑。

直到生命最后一刻——记喀布尔“4·30”大爆炸殉职的新闻记者

2018年4月30日注定是黑色的一天。当天上午位于阿寓汗首都喀布尔的第九警区先后两次遭遇自杀式爆炸袭击。其中，第二次爆炸的目标直指现场救援人员、警察、甚至是记者。