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组合预测法对粮食产量的预测研究 被引量:4
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作者 李欣 代雁娜 +1 位作者 杨敏 胡佳俊 《南方农机》 2023年第6期183-185,共3页
为了对粮食产量进行准确预测,使用组合模型对粮食产量进行预测研究。通过对数据的分析确定了构成组合模型的三个单项模型:灰色预测GM(1,1)模型、多元回归预测模型、时间序列预测模型,并明确了确定组合预测模型权重的方法。使用4种预测... 为了对粮食产量进行准确预测,使用组合模型对粮食产量进行预测研究。通过对数据的分析确定了构成组合模型的三个单项模型:灰色预测GM(1,1)模型、多元回归预测模型、时间序列预测模型,并明确了确定组合预测模型权重的方法。使用4种预测模型对2015—2020年的粮食产量进行预测,结果显示组合预测模型的平均相对误差最小。因此,通过对预测模型的检验证实了模型的可行性和准确性,确定了组合模型可以充分地利用各种预测方法所提供的信息提高预测精度,使得预测结果更加准确有效。 展开更多
关键词 组合预测模型 粮食产量 GM(1 1)模型
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