基于术前IL-6、PGE2、TNF-α构建预测膀胱癌患者术后复发的列线图模型

目的基于术前血清IL-6、前列腺素E2(PGE2)、TNF-α构建预测膀胱癌术后复发的列线图模型。方法回顾性收集2018年6月至2023年2月临平区第一人民医院收治的348例膀胱癌患者的临床资料,经计算机产生随机数表并以2∶1比例将其分为训练集(232例)和验证集(116例)。所有患者均接受随访,将发生复发的患者纳入复发组,未发生复发的患者纳入未复发组。比较训练集复发组、未复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平及一般资料;用Logistic回归模型分析训练集膀胱癌术后复发的影响因素,并建立回归方程;用ROC曲线分析术前IL-6、PGE2、TNF-α单独及联合预测膀胱癌术后复发的效能;建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,并验证其效能。结果与未复发组比较,复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平升高,肿瘤直径增大,多发性肿瘤、肿瘤分期T 2~T 4、肿瘤WHO病理学分级Ⅱ~Ⅲ级的构成比升高,术后规律膀胱灌注的构成比降低(P<0.05)。Logistic回归分析显示,术前血清IL-6、PGE2、TNF-α、肿瘤分期、肿瘤WHO病理学分级是膀胱癌术后复发的影响因素(P<0.05),并建立Logistic回归方程:Y=1.718 X 1+2.081 X 2+1.815 X 3+2.319 X 4+1.868 X 5。ROC曲线显示,术前IL-6、PGE2、TNF-α预测膀胱癌术后复发的最佳截断点分别为0.60 ng/L、57.13 pg/mL、2.10 ng/mL,三者单独及联合预测膀胱癌的ROC曲线下面积(AUC ROC)分别为0.729、0.743、0.733和0.825。基于训练集Logistic回归分析结构建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,该模型预测训练集、验证集的敏感性分别为94.12%、90.20%,特异性分别为90.06%、87.29%,AUC ROC分别为0.940、0.914;Bootstrap法内部验证结果显示,训练集、验证集的C-index分别为0.918(95%CI:0.824~0.987)、0.901(95%CI:0.835~0.957)。结论术前血清IL-6、PGE2、TNF-α水平是膀胱癌术后复发的影响因素,据此建立的风险预测列线图模型具有良好的预测效能。

管理会计视角下内部控制体系的构建与完善

企业管理会计是我国会计核算中的一个重要组成部分,企业想要持续发展就必须完善管理会计方法。企业要将生产经营活动中的财务管理有效地融入企业管理中去,使企业能够对资产有效地管理和控制,促进企业的进一步发展。在企业会计管理中,内部控制是一个重要组成部分。企业需要制定一个全面并且符合实际的经营战略,才能实现最终目标,所以建立健全企业内部控制体系对于企业的可持续发展具有重要意义。

拉萨现代有轨电车1号线工程纪念碑至藏大中路段线路方案比较

拉萨现代有轨电车1号线位于西藏自治区首府,项目的建设让拉萨市成为了国内西部第一个、海拔最高的使用现代有轨电车的城市,使现代有轨电车成为了拉萨一道亮丽的风景线,成为了拉萨未来的城市名片.本文从线路功能、工程投资、道路敷设条件、宗教活动等多个角度,对纪念碑至藏大路线路走向进行了分析比较,推荐了最终线路方案.