基于Matlab APP Designer的计算机超频仿真实训软件

高职院校常因设备条件所限而无法进行计算机超频的实机操作,为此开发了计算机超频仿真实训软件。以当前计算机超频的主要技术方法和操作流程为基础,设计了软件功能和用户界面;利用实机超频样本数据构建广义回归神经网络模型进行超频性能预测。软件以Matlab编程实现,并用Matlab APP Designer完成界面制作和功能整合。将该软件集成于《计算机组装与维护》课程实训工具盘中,学生借以熟悉CPU和内存超频的操作流程、掌握主要参数设置和测试软件使用,收到了预期的实验效果。

计算机组装与维护实训工具盘的研制

针对"计算机组装与维护"课程实训中软件的使用和管理问题,设计、制作了一种计算机系统安装维护工具盘。根据课程的教学内容和技能培养目标,按照计算机安装、维护工作要求设计其功能模块和目录结构,将所需软件全部集成于一个工具盘中,并通过直观、易用的选单系统实现各项功能调用。实训教学的实践说明该工具盘完全能够满足课程实训和实际应用要求。

STBC-VBLAST混合系统的研究

针对贝尔实验室分层空时码(BLAST)容量性能好和正交空时分组码(STBC)分集增益高的特点,阐述了两系统混合研究的优点和可能。首先简要地介绍了三种常见BLAST发射空时数据流结构的工作原理,分析了3种常用的BLAST混合STBC的系统结构。以垂直BLAST(VBLAST)为对象,总结了常见的VBLAST的译码算法。然后介绍了QR译码原理,提出了一种基于QR分解的循环迭代算法,并将其引入STBC-VBLAST混合系统。仿真实验表明:STBC-VBLAST混合系统在保留VBLAST高频谱利用率的同时,也改善了系统的抗衰落性能,适当的循环迭代次数,系统抗衰落性能改善更加明显。最后综述了STBC-VBLAST混合系统未来应用和实现可能遇到的问题和面临的挑战。

风驱动-差分进化混合优化算法设计及其性能分析

由于存在前期收敛过快而易陷入局部最优、后期多样性不足导致收敛速度变慢等缺陷,风驱动优化算法对多峰函数往往不能获得全局最优结果。针对这类问题,提出两种风驱动-差分进化混合优化算法,其一是将差分进化算法与风驱动优化算法过程并行,通过比较二者之间的适应度值实现全局优化;其二为将差分进化算法的优化算子嵌入风驱动优化算法的迭代寻优过程,通过增加整个种群的多样性提高全局优化能力。首先设计两种混合优化算法的流程,然后选用八个标准函数测试其性能,并以MATLAB编程运行。验证结果表明,两种风驱动-差分进化混合优化算法的各项评价指标显著高于其他四种优化算法。

基于虚拟仿真的模拟电路实验教学改革研究

本文针对电子技术实验教学过程中成本高、效率低和一些设备缺少真实仪器的情况下,从实验教学内容、实验电路设计、电路仿真验证及实验考核等方面对模拟电路实验教学改革进行了研究.实验依托省级重点电子信息工程技术虚拟仿真实验室,以函数信号发生器设计为例,通过在线网络管理,使用虚拟仿真工程软件完成课程实验教学.实验表明,使用虚拟仿真软件进行实验教学改革,节约了耗材成本,提高了实训效率,调动了学生学习的积极性,培养了学生电路设计创新精神.

高职《计算机组装与维护》课程教学改革探索

《计算机组装与维护》是一门紧贴市场需求的课程,随着计算机技术的快速发展,传统的教学模式所授的内容已与社会需求有所脱节。从四个方面深入分析了当前高校《计算机组装与维护》存在的严重不足,并针对不足之处进行了四个方面的教学改革探索。

基于Excel-VBA的基础教育教学质量综合评价软件设计

为了科学地进行中小学教师教学质量评价,依据模糊综合评价方法的原理和步骤,确定了多元化评价主体、构建了多级评价指标体系;以Excel为工具和载体,设计了简洁易用、保护严密的多类评价量表和调查问卷;建立了多层次的文件夹结构,便于评价结果文件的分类存放;设计了简明、规则的统计报表,有助于生成直观图表和撰写评价报告。以VBA为编程工具,全面设计并实现了评价结果的自动验证、保存和统计功能。经在四川南充市某中学试行,取得了令人满意的效果。

一种基于ZigBee的实训室智能座位管理系统设计

针对学生查找实训室座位管理的不足,设计了基于ZigBee的智能座位管理系统。系统以ZigBee无线通信技术为基础,使用压力传感器,温度传感器将终端节点的数据通过ZigBee模块发送至ZigBee协调器,然后通过芯片处理后通过APP方式供学生查询空座位,实验结果表明,该方式判断位置准确,可扩展性强,提高了实训室的利用效率。

基于Adobe Captivate的交互式微课设计和开发——以高职“信息技术”课程为例

随着微时代的来临,微课的开发与应用越来越广泛,但单播式微课交互弱,无法提供交互测验等反馈,文章针对“信息技术”课程实验课学习资源交互低、学生难于记住操作步骤等问题,应用文献研究法、问卷调查法,并利用Adobe Captivate软件设计和开发了交互式微课,目的在于提高学生的体验性、参与性和专注力。