基于供求的网络任务定价模型研究

网络任务随着互联网络的发展而兴起,这种经济行为的定价分析有现实意义.以"拍照"定价任务为对象,在假设任务同质的条件下,对会员与任务定价之间的供求关系进行分析,发现影响任务定价的核心因素是会员与任务之间的距离,建立基础定价模型;根据实证数据证实会员与任务的平均距离对任务定价具有显著影响,分位数回归显示不同分位数上基础定价不同,且边际影响存在显著差异;将会员能力或信誉等类型个人信息加入基础定价模型,构建网络任务的动态定价模型.

案例教学法应用于概率论与数理统计教学的探索性研究——以师范类高校课堂教学为例

目前,概率论与数理统计作为高校中理工类和经管类专业的公共基础课,是学生学习和工作的重要基础,如何讲好这门课、取得良好的教学效果成了教学研究的一个热点。为探寻合理的教学方法,通过抽样调查获得教学改革意见数据,采用文本分析法分析得出:学生更赞同在教学过程中引入实际生活案例的案例教学法,乐于在案例中学习和探讨新知识。通过案例教学实践,探索和研究该教学法的优缺点与实施对策,并采用方差分析法对教学成果进行实证分析,得出案例教学法优于传统教学法,且能够有效调动学生学习积极性和提高教学质量的原因及建议。

基于Python的通用论坛正文提取研究

该文主要探讨BBS类论坛网页的文本数据的爬取与分析。首先,对该类论坛网页的HTML结构进行研究分析。在该类在论坛类网页中,文本数据主要包含链接页面中的全部主贴、全部回帖。其次,结合正则表达式、网络文本挖掘、Python工具、HTML等工具构建该类型论坛网页文本数据的抓取算法。为了便于用户阅读文本,还需要构建整理、清洗网页文本数据的算法,将抓取的网页文本数据整理为主题和回帖对应的json终极数据格局。

人口普查中存在的漏报情况评估分析——基于贵州省“六普”数据和1%人口抽样调查数据两种方法的评估

采用年龄移算法分别利用贵州省第六次普查的数据和《2005年贵州省1%人口抽样调查资料》对2000年贵州省第五次普查的人口进行漏报估计及回填,通过两种方法进行对比,贵州省"五普"数据均存在漏报情况,而且在0~9岁年龄段表现尤其明显。但是总人口的漏报率却差异较大,用"六普"数据估算的漏报率为1.55%,而用《2005年贵州省1%人口抽样调查资料》估算的漏报率达8.64%。漏报情况在性别差异上,两种估计结果一致,女性漏报情况与男性相比较为明显。

我国邮电业务中存在的协整关系研究和误差修正模型

本文基于1978年—2009年邮电业务的数据．找到其中间某些指标之间存在的协整关系，并用误差修正模型对其进行修正。本文首先对原始数据中的邮电业务总量这一指标剔除价格变化的因素做出了调整，然后对所选的10个变量同时取对数，某种程度上消除时间序列中存在的异方差性，然后对每一组时间序列数据作单位根的ADF检验，找出单整的四组数据，建立回归方程，对回归的残差检验其平穗性，由残差平稳性得出这四组序列存在一个长期穗定的协整关系，井建立其滞后1阶的误差修正模型对其进行修正，最终得出所分析的结论。

贵州省高技术产业科技投入的绩效分析——以贵州省第二次经济普查数据为例

本文运用数据包分析模型对贵州省高技术产业科技投入效率进行分析,从地域视角和注册企业类别视角考察了贵州省高技术产业科技投入在不同地市间的不同区别,研究发现各地区间因自身工业基础和外部因素的影响而出现了效率的差别,同时也发现高技术产业中不同企业类型其对应的效率差异性更大。总的来讲,虽然贵州省高技术产业科技投入存在配置和利用低效率等问题,但科技投入对贵州高技术产业发展的促进作用是巨大的,需要进一步扩大投入规模、引进先进的生产技术和管理经验以促进其发展。

基于IRT自适应评测系统的高等数学精准教学模式研究

以项目反应理论为基础,构建高等数学课程自适应评测系统,有效避免抄袭和误差对学生日常评测结果的影响,真实反映学生的学习效果。基于IRT自适应评测系统的高等数学精准教学模式研究显示,评测系统可实现实时评测并输出结果,为教师及时提供给学生有效学习策略提供依据,助力学生学习效率的提高。基于IRT自适应评价系统的精准教学模式使高等数学的精准教学成为可能。