ASP.NET AJAX框架研究及其在Web开发中的应用

随着Web技术的发展,越来越多ASP.NET应用程序中引入AJAX技术,以降低服务器负担和解决整页刷新带来的白屏问题。而微软推出的ASP.NET AJAX框架与ASP.NET 2.0编程模型无缝集成,可大大降低程序员开发AJAX程序的难度。首先介绍AJAX引擎原理和ASP.NET AJAX服务器端与客户端架构;继而阐述ASP.NET AJAX在Web站点中的配置方法;最后以工程机械远程定位监控系统的车辆监控模块为实例,引入AJAX功能以实现异步局部更新和定时刷新,从而为用户提供了友好的交互界面。

车辆定位监控系统数据库的设计与优化

根据车辆定位监控系统对后台数据库的任务需求,采用E-R图实现了车辆、车载终端和用户3类实体对象及其关联关系的数据库概念设计,并创建了数据库逻辑结构模型.为了进一步提升数据库的运行性能,首先针对大数据量表引起的访问效率下降问题,利用分流的思想将原表划分成为多个子表,实现了数据的分布存储,有效增强了数据库的数据存储能力.其次,对数据量大且需要频繁读写的表进行分区优化处理,通过对数据的并行处理达到改善访问效率的目的.最后,结合表的不同应用目的,合理使用聚集索引来提高单表查询的速度.对某企业的车辆定位监控系统性能评价结果表明,优化后的数据库对于监控系统数据的实时访问请求响应及时,具有强大的数据存储管理能力,保证了系统整体性能的稳定可靠.

稳定土厂拌站监控系统的设计与实现

针对稳定土厂拌站采用的电子计量微机控制的方式,研究了基于“组态王”工控组态软件的监控系统的设计和实现,分析了稳定土厂拌站配料系统的特点,进而确定了系统的硬件架构;接着介绍了用“组态王”设计监控软件各主要功能模块的基本思想及涉及到的几个技术难点;最后研究了系统实现稳定配比控制的算法,该算法主要采用增量式控制和输出限幅的思想.现场测试实验证明,本系统真实再现了稳定土厂拌站的生产工艺流程,实现了配方/生产报表管理、故障报警等功能,并能对配料过程进行实时控制,保证产品达到一定的配比要求.

面向关系数据库的道路识别算法研究

为适应面向关系数据库的GIS应用开发,不再依赖GIS二次开发组件对MapInfo电子地图进行空间数据处理,提出了在关系数据库中重新组织并存储电子地图的图元数据,进而展开相关空间数据处理算法的研究。本文针对电子地图中表征道路的线对象,以道路结点为基本存储单元,融合路段走向,创建了路网数据库,将对目标点周边道路的识别问题转化为对数据库中道路结点的条件查询问题。算法通过多次T-SQL查询,搜索目标点周边的候选路段,再利用其路段走向特征筛选出在目标点四个方位上的最佳匹配路段,进而生成路网状况的综合描述。实验结果表明,本算法对目标点周边路网的分布状况有较好的识别能力,识别率高、处理时间短且系统资源占用少。

树状-多层次无线传感器网络路由协议的研究

对一个基于无线传感器网络的数据采集监控系统,根据所采用无线传感器的通信特性,结合对低功耗自适应分层路由协议(LEACH)的网络结构和数据传输性能的分析,提出一种新的树状-多层次路由协议(TSML)。TSML协议采用簇状拓扑结构,通过汇聚节点广播、传感器节点转发信息实现路由路径的探索,传感器节点按照转发信息的次序建立层次,从而构成一个具有树状结构的多层次网络结构。协议规定所有传感器节点间的路由关系存储在汇聚节点,由汇聚节点发送路由信息来寻找待采集的目标节点,目标节点再按照此路由进行反向数据传输,从而实现数据的实时采集和监控。实际应用表明,基于TSML协议组建的树状多层次网络,具有监测范围广、能耗小、网络结构稳定等特点,适用于数据采集监控系统的网络部署。

基于SQL数据库的行政区划地理信息的识别研究

为适应基于数据库的GIS应用开发,提出了在SQL数据库中重新组织并存储电子地图数据,并展开无需依赖GIS二次开发组件的空间数据处理算法的研究。根据行政区划信息在电子地图中的表现形式,本文首先面向图层讨论了区域对象的数据结构,为其设计了数据库结构模型,并创建了全国行政区划信息数据库。然后根据目标点的区域识别原理详细讨论了基于T-SQL语法的实现步骤,设计并实现了多级行政区划信息的识别算法。实验结果表明,本算法能够有效地识别目标点所属行政区域的多级区划信息,具有识别率高、处理时间短且资源占用少的特点。

3G视频传输中码率自适应调整算法

为了实现移动视频监控,介绍了一种基于中国联通3G网络的视频监控系统,并提出一种码率自适应调整算法.分析了3G网络视频传输中自适应调整码率的必要性,指出引起网络状况变化的两个主要因素.为了减小丢包率和获得平稳的视频流,提出了一种基于改进的AIMD算法来调整视频码率的流量控制算法.根据丢包率和视频延时把网络状况分为5个等级,对5个等级采取不同的码率调整策略:网络状况越差,码率减小越快,网络状况越好,码率增长越快.另外,为了保证视频质量,在减小码率的同时,减小帧率.实验结果表明,该算法可以正确地判断网络质量变化,把丢包率控制在很小的范围内,有效地改善了视频质量.在3G网络环境下,相比于现有的码率自适应调整算法,该算法在码率波动和丢包率方面都有一定的优势.

基于WebGIS与车载移动视频的智能车辆监控系统

针对目前车载移动视频监控系统所存在的无法精确定位问题,提出并设计了一个既包含视频监控又具有GPS定位的智能化车辆监控系统.该系统由前端设备、系统平台及客户端3部分组成,系统前端通过GPRS移动通信平台将车载移动视频捕获的现场图像信息与GPS定位终端获取的定位信息传输到系统平台,运用高度压缩数字视音频编解码器标准H.264/AVC技术将移动视频信息压缩后传输并实时呈现给用户,同时调用GoogleMap得到车辆在电子地图上的实时位置显示,并利用GIS的空间分析能力融入GPS信息进行实时跟踪,提供辅助决策功能.该系统不但可及时、准确地将现场视频数据信息准确再现,而且可对移动车辆进行精确定位,更好地实现监控、管理、分析、决策和指挥功能,扩大了WebGIS与移动视频监控技术的应用领域,具有广阔的适用范围与发展前景.

基于CANBUS的高速采样虚拟示波器软件的设计与实现

风电变流器系统非常复杂,要观测的物理量非常多,对监控软件的实时性和稳定性要求较高。该文从实际的工程应用出发,设计了一款适用于风电变流器实时监控的虚拟示波器软件。软件采用VS2010编程,充分利用了MFC的多线程技术和消息机制,为用户提供了友好的人机界面,实现了对风电变流器参数的高速实时采样、实时显示、实时保存等功能,保证了对风电变流器运行状态的实时监控。文中给出了软件的整体构架,详细介绍了软件各个部分的设计与实现,并对软件的运行效果进行了测试,给出了软件的运行效果图。通过测试,虚拟示波器软件波形显示正常,运行稳定,各部分功能满足设计的要求。

基于Android系统的手机定位软件的设计与开发

当前国内外基于位置的服务开展如火如荼,在手机上拓展GPS功能己成为移动应用开发的一个热点。本文针对Android智能手机GPS功能进行移动应用开发,利用Android丰富的APIs,通过android.location软件包获取定位的位置数据,对手机进行实时定位,并通过GPRS将位置数据传到服务器,进行实时监控。测试应用结果表明,手机定位软件运行良好,能够很好地达到实时监测、干预、调控、预警人员的目的。

基于Android平台的身份证号码识别

日常生活中很多场合都需要对身份证进行检查,并需要人工输入身份证号码。而身份证号码位数偏多,人工输入难免会出错而且速度慢。本文针对此问题提出了一种有效的基于Android平台的身份证号码识别算法。该算法将基于Android操作系统的智能手机的视频流捕捉功能而获得的图片作为输入图像,经过图像预处理、身份证号码区域定位、字符分割等前期步骤,然后进行字符识别。除此以外,考虑了由人工操作的随意性而带来的特殊情况,并对此作出相应的处理,提出了进一步改进的,更有效的识别算法。实验结果表明,本文的整个身份证号码识别的处理流程简单有效且识别率高,获得了满意的效果。

双机时钟不同步情况下虚拟示波器波形显示方法的改进

风电变流器虚拟示波器软件主要用于对变流器系统参数的实时监测,软件基于CAN通讯方式,利用MFC开发平台编程实现,可与单台变流器(单机)或两台变流器(双机)建立连接并启动实时监测。双机情况下,受变流器控制器时钟不同步的影响,两变流器发送的数据总量不一致,导致软件接收的数据总数不一致,从而对波形的显示效果产生影响。针对双机情况下波形显示问题进行了分析,通过扩大接收缓冲区容量的手段,对双机的波形显示方法进行了改进。通过双机连接测试,虚拟示波器软件界面显示正常,可以实现长时间的稳定运行。

基于XML的风电变流器监控软件配置信息存储方法

为了提高风电变流器监控软件的通用性,使得当变流器型号发生变化时,无需修改软件源代码,提出了基于XML的软件配置信息存储方法.XML具有自描述、数据处理便捷、易于理解等特点.针对变流器监控软件对配置文件的需求,设计了XML配置文件的逻辑层次结构,并重点讨论了场景图在XML文件中的存储和显示方法.为了保证配置文件的质量,使用Microsoft.NET的MFC开发平台设计了XML编辑器,为配置文件的设计和修改提供友好的用户界面.软件运行结果表明:采用XML文件作为风电变流器监控软件的配置文件是可行的,该方法能够有效地实现图文一体化存储,对其他领域有类似配置信息存储需求的系统也有一定的借鉴意义.

基于旋转中心点估计的遥感目标精确检测算法

由于遥感图像背景复杂、目标密集分布以及目标尺度、形状差异巨大,给检测带来挑战。当前基于R-CNN的两阶段算法在水平框(HBB)检测上取得了良好效果,然而在定向框(OBB)检测上效果有限。基于点估计的HBB目标检测框架,提出用于定向遥感目标检测的旋转中心点估计网络(RCNet),大幅提升一阶段anchor-free算法在倾斜目标检测上的性能,同时保持较高的检测速度。RCNet通过添加一个用于方向预测的分支,实现旋转中心点估计。提出新的角度表示方式,解决回归角度参数loss不连续以及宽高交换导致训练过程不稳定的问题。所提方法在DOTA数据集上取得66.68 mAP的检测精度以及29.4 fps的检测速度,实现了最佳的速度和精度平衡。

GPS定位监控系统数据库的分区优化及其实现

针对监控系统数据库中历史数据表数据量大且需要频繁处理的特点,确定了对此类表进行分区优化处理的方案.阐述了表分区的优化处理方法的实现过程,将大数据量表分区存放于不同文件组,通过分散访问各个分区表,减少每次检索的数据量.最后通过大量的测试数据,对比了同一张大数据表按月份分区优化前后查询效率的变化.测试结果表明,表分区之后执行同样查询指令所需时间比分区前明显要少.查询数据时间段所跨分区越少,性能改善越明显.说明合适的表分区优化,对数据库性能有着明显的提升作用.

基于人工特征与深度特征的DGA域名检测算法

当前,各种各样的恶意软件常使用域名生成算法(Domain Generation Algorithms,DGAs)来生成大量的随机域名,然后尝试与C&C服务器建立通信,发动相应的攻击。现有的检测方法基于DGA域名的随机性构建人工特征,利用机器学习方法学习分类模式,但该类算法存在人工构建特征费时费力、检测误报率高等问题;或利用LSTM,GRU等深度学习技术学习DGA域名的序列关系,但该类算法对低随机性的DGA域名的检测准确率较低。文中提出了一种域名通用特征的提取方案,建立了包含41种DGA域名家族的数据集,并设计了基于人工特征与深度特征的检测算法,提高了模型的泛化能力,增加了对DGA域名家族的识别种类。实验结果表明,基于人工特征与深度特征的DGA域名检测算法取得了比传统深度学习方法更高的准确率和更好的泛化能力。

基于重构误差的同构图分类模型

目前深度学习方法应用于图分类模型的重点集中在将卷积神经网络迁移到图数据领域,包括重定义卷积层和池化层。卷积操作泛化到图数据上是有效的方法,但无论是卷积还是池化都存在较大的改进空间,尤其是在提取网络拓扑结构信息方面。提出一种基于重构误差的同构图分类模型,一方面利用改进的同构图卷积网络WaveGIC增强提取拓扑结构信息能力;另一方面利用多重注意力机制表征全图,使得模型能够关注关键节点信息。由于网络加深过程,局部拓扑结构的特征表达越来越不明显。在分类损失基础上添加重构误差损失,使分类器同时考虑图的节点特征和拓扑结构。在基准数据集上的实验结果表明,提出的方法具有较高的图分类准确度。

改进遗传算法在MSPSP问题中的验证

为了求解多技能资源受限项目调度问题(MSPSP),本文提出了一种改进遗传算法.首先根据问题的数学模型,确立了基于优先权的实数编码方式,并将目标函数转为适应度函数以供后续适应度的计算;接着将基于群体共享的小生境技术融入到遗传算法的选择过程中,并借助确定式采样选择和子种群的调整进一步提高算法的搜索能力;然后分别在交叉和变异操作中引入基因修复和多重验证机制,增强算法的寻优能力;最后给出了算法的总流程.算法在iMOPSE数据集上的求解效果表明本文的改进遗传算法是一种求解MSPSP问题的有效方法,对相关实际问题的研究具有良好借鉴意义.

改进乌鸦搜索算法在邮件集散中心航空运力调度中的应用

邮件集散中心航空运力调度涉及固定运力和备选运力两种调度对象,本文在航空运力资源充足的前提下,建立了以最小化运输成本为目标的优化模型,研究了一种改进的乌鸦搜索算法求解方法.首先根据问题的数学模型,引入惩罚函数法将部分约束转化为惩罚项,与目标函数共同构成适应度函数;然后引入Logistic混沌映射提高初始种群的多样性;根据问题的特点,提出了基于个体最优追随机制和正余弦算法的位置更新策略,并引入交叉变异机制以丰富搜索过程中种群的多样性.通过大量算例实验分析,证明了该算法的有效性与优越性.

保障性住房资格管理系统设计与实现

为有力地促进政府部门的住房保障资格标准化与规范化管理工作,实现实时、高效的动态管理,本文设计并构建了一种以Activiti工作流引擎为核心,结合SpringBoot、Apache Shiro、Restful API等多门技术的保障性住房资格管理系统,降低管理部门在资格审核中的工作难度,确保保障性住房更加公平的分配。首先通过Activiti工作流引擎设计审核流程定义,并提出了基于负载均衡的列表式工作流调度算法进行任务分配,然后通过Web界面部署流程定义,Spring MVC解析流程部署;采用Apache Shiro实现权限控制,后端提供Restful API接口实现可靠的数据交互。经过测试和应用结果表明,本文设计的保障性住房管理系统稳定可靠,达到了预期目标。