基于深度学习的高分遥感影像尾矿库提取

尾矿库检测和边界提取对于尾矿库的数字化管理和监测非常重要。利用改进U-Net模型进一步对目标区域准确地提取尾矿库,框架的整体精度达到98.12%。该方法能够从大面积高空间分辨率遥感影像中高精度、高速度地提取各种尾矿库,有效减少了尾矿库数字化管理的人力和财力成本,为政府部门快速获取尾矿库边界信息提供一定的参考。

关于油田集输管道腐蚀监测与防护措施的思考

伴随我国社会经济的迅猛发展,现代工业技术获得了持续优化,同时也消耗了更多的能源,建设油田变成了很关键的工程项目。在油田建设结束之后,投入使用时,因为长期使用集输管道,同时受各类因素的相关影响,都会对集输管道造成腐蚀,引起安全隐患的产生。基于此,本文重点探究了油田集输管道腐蚀监测与防护措施,以供参考。

GIS与层次分析法结合的超市选址研究与实现

位置的选择是修建超市的先决条件,地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使商业选址更具直观性和科学性。本文提出了一个解决选址模型的思路,即在GIS地理信息系统的支持下结合层次分析法,对提取的指标和建立的模型用可视化的方法来清晰、直观地解决选址问题。