基于神经网络的多组分相平衡常数预测模型

以抚顺石油二厂乙苯车间的精馏工段为背景，以相平衡常数的简化计算公式为依据，利用多层前馈网络（ＭＮＮ）和径向基函数网络（ＲＢＦＮ）分别建立了各自的相平衡常数神经网络预测模型，并对网络训练过程中所应注意的问题进行了讨论。通过将预测结果与ＰＲＯ／Ⅱ的模拟结果进行分析比较。

一种化工过程优化的稀疏SQP算法

根据开放式方程模型结构统一、所得优化命题普遍稀疏的特点 ,提出了一种稀疏SQP算法 .利用一阶 /二阶导数构造Hessian矩阵 ,保持了系统的稀疏结构 .通过一个预处理过程获得命题的稀疏结构信息 ,显著减少构造高维矩阵所需工作量 .计算示例表明 ,该算法优于传统SQP法 。

大规模过程系统优化的稀疏SQP算法

提出了一种适用于大规模过程系统在线优化命题的稀疏全空间 SQP算法。该算法利用解析导数构造Hessian矩阵 ,保持了系统的稀疏结构 ,并为寻优过程提供了精确的曲率信息。与传统 SQP算法相比 ,该算法的计算效率有了明显提高。对开放式方程精馏塔模型的实例计算表明 ,该算法在求解大规模过程系统优化命题时是可行和有效的。

化工过程系统优化的分布式并行计算

针对大规模化工过程系统优化计算能力不够的情况 ,讨论用机群系统建构成并行优化计算环境 .在分析并行计算的原理和现状后 ,对优化算法的并行化进行探讨 ,并且深入讨论了大规模优化算法SQP的并行化和如何提高机群系统效率的问题 .通过精馏塔优化算例 。

基于Matlab的分布式并行优化计算环境

在对并行计算环境进行深入讨论的基础上,提出了基于Matlab的分布式并行优化计算环境的层次结构,并设计了初始化函数、发送接收任务函数、进行任务函数和回送并综合结果函数四大类的基本并行函数,这些函数都具有大粒度的特点。利用这些基础函数,实现了并行SQP。从伪代码的分析中表明,利用四类基本函数实现分布式并行计算是简单而有效的。

电子商务Web数据库技术相关方法的应用研究

分析了Web数据库的常用技术,讨论了在电子商务网站的构建中这几种技术的优缺点。并结合实例对Linux+Apache+Oracle8i+PHP的建站模式作了深入的分析和研究。

精馏塔串联塔系的整体优化与简单分散优化研究

在精馏塔单塔模拟与优化的基础上，研究了精馏塔串联塔系的整体优化和简单分散优化，构造出以经济效益最大为目标函数的优化命题并用ＳＱＰ优化算法求解。基于某厂乙苯车间苯回收塔和乙苯产品塔的整体优化与简单分散优化的仿真结果比较。

开发水厂监控软件相关技术的应用研究

以开发漳州第二自来水厂监控系统为实例,介绍在监控系统中利用进行程序开发的技术,在如何开发高效、实Visual BasicWindows时的监控软件方面作了方法上的研究。文中深入研究了自动化、控件、开发等技术。

基于机群系统的一种并行优化策略

针对大规模化工过程系统优化中计算能力不够的情况 ,用机群系统建构并行优化计算环境。在分析化工过程系统优化的特点后 ,提出了一种基于机群系统的并行优化策略 ,即将优化计算中频繁出现的梯度求解过程并行化。实际算例表明 ,此方法是行之有效的。

化工过程优化中的自动微分法

针对化工过程优化中普遍存在的大规模求导问题 ,引入自动微分法生成子程序 ,形式函数的导数表达式 ,并用该表达式计算Jacobian矩阵 ,使命题固有的稀疏结构得以利用 ,并克服了传统差商法不准确的缺陷。实例计算表明 ,该方法较差商法更加快速、有效。

间歇聚酯缩聚反应过程的模拟与优化

考察了聚酯工业生产中影响扩散的搅拌转速和粘度因素 ,对过程中的各种因素进行了比较 ,并结合实际工业过程对各种因素进行了合理简化 ,建立了缩聚反应釜的拟均相数学模型 ,并用生产数据对确定模型参数进行了修正。在此基础上 ,对实际生产进行优化 。

基于混合自动微分算法的缩聚反应过程优化

针对缩聚反应过程优化模型中的分枝结构模块给求取导函数带来的困难 ,在扩展自动微分算法基础上提出了一种混合自动微分算法 .该算法结合符号自动微分算法和数值自动微分算法求取函数的导函数 ,并利用导函数计算导数 .这种求导算法不仅具有很高的精度和效率 ,且在开放式方程模型体系下可被化工过程优化领域中的各类典型优化命题调用 .

Applying Analytical Derivative and Sparse Matrix Techniques to Large-Scale Process Optimization Problems

The performance of analytical derivative and sparse matrix techniques applied to a traditional dense sequential quadratic programming (SQP) is studied, and the strategy utilizing those techniques is also presented.Computational results on two typical chemical optimization problems demonstrate significant enhancement in efficiency, which shows this strategy is promising and suitable for large-scale process optimization problems.

基于神经网络的在线优化软件的设计与实现

提出了一种基于神经网络的在线优化体系 ,设计并实现了基于神经网络的在线优化软件包NEUMAX ,结合NEUMAX对此类软件的特点进行了讨论 。