数据融合技术在火灾早期探测中的应用

提出基于过程特征信息的火灾早期探测数据融合方法.利用加窗函数的外推算法和最小二乘法,提取CO浓度上升速度与加速度、CO2的浓度上升速度作为火灾辨识的特征层信息,建立一个3输入,3输出的概率神经网络的系统决策层.选取58组具有代表性的火灾状况特征信息作为数据样本,对网络进行训练.仿真结果表明,经过50次训练,最终误差为10-3,方法能够快速、准确地对火灾的阴燃初期进行识别,正确判别明火,且对于干扰信号能够有效滤除.

基于混沌理论的故障电弧检测方法研究

通过高压放电实验,提取故障电弧弧声的特征频率,发现弧声信号的频率主要分布在(0.5～0.8)×104 Hz。基于非线性混沌理论,建立Duffing-Holmes混沌振子的故障电弧声检测系统,通过Lyapunov指数定量确定系统的运动状态,对故障电弧特征信息进行检测,实现对故障电弧模式识别和早期预测预警。

基于ARM与LabVIEW的电弧光检测系统设计

本文介绍了一种利用LPC2114片内集成的A/D转换器实现电弧光信号的采集,LabVIEW作为上位机开发平台,两者间通过RS-232实现通讯的数据采集系统,同时利用LabVIEW对控制信号的采集并对采集到的信号进行处理。

生物传感器概述

本文总体介绍了生物传感器这种新型传感器的基本原理、分类以及特点。简单列举介绍了几个比较常用的生物传感器。

基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制

基于线性系统部分特征结构配置思想,提出了一种电力系统阻尼控制器优化设计方法。利用部分左特征结构配置方法,同时配置闭环主导振荡模态的特征值和特征向量,将多余的设计自由度分配到部分特征向量上,改善电力系统的动态阻尼特性。引入动态补偿器型电力系统稳定器(PSS)替代传统PSS,满足部分左特征结构配置方法对输出反馈变量的要求,提高闭环系统的阶次,使系统特征结构在更高的维度中优化配置。最后,建立加权多目标函数,将阻尼控制器的参数优化设计归纳为一个无约束的单目标非线性规划问题,并通过群搜索(GSO)优化算法求解控制器参数。多种运行条件下的新英格兰10机39节点系统仿真分析表明,采用该方法设计的阻尼控制器能有效抑制电力系统低频振荡,较留数法设计的传统PSS有更好的阻尼控制效果和鲁棒性。