基于虚拟双能量减影软组织胸片生成技术计算机辅助检测肺结节

目的探讨基于虚拟双能量减影软组织胸片生成技术计算机辅助检测肺结节的应用价值。方法收集日本放射技术学会(JSRT)数据库中经CT检出的肺结节126个,对比虚拟双能量减影软组织胸片及未结合虚拟双能量减影软组织胸片对肺结节的检出率。结果结合虚拟双能量减影软组织胸片生成技术,辅助检测系统,在平均每幅图4.5个假阳性水平下可检出80.16%(101/126)的结节;未结合虚拟双能量减影软组织胸片的原检测系统,在平均每幅图4.5个假阳性水平下检出72.22%(91/126)的结节。结论基于虚拟双能量减影软组织胸片生成技术计算机辅助检测有助于提高肺结节检出率。

自适应预测压缩跟踪

为解决压缩跟踪过快引入跟踪误差和样本采集方面的缺陷,首先,引入基于预测向量的采样搜索策略,通过前两帧跟踪到的目标位置预测后一帧目标的运动方位,并采用扇形区域采样方式缩小有效样本的范围;其次,根据前后两帧跟踪到的目标的对照来判断复杂背景或遮挡的发生,利用Bhattacharyya系数自适应地改变分类器参数更新系数。实验证明,这些策略避免了因压缩跟踪缺陷导致的跟踪失败,改进后的算法比原算法具有更好的鲁棒性和时效性。