基于神经网络的电梯调度重规划

提出一种针对客流量变化进行电梯调度算法实时重规划的方法。建立电梯群控系统仿真模型,运用启发式算法,进行动态实时的局部重规划,实现电梯的动态调度诱导。使电梯检测到乘客流发生变化时,能够尽快调整选择路径。算法对平均等待时间、电梯平均载客时间、电梯能耗和电梯拥挤度进行加权,建立多目标评价函数,以实现节能和乘客体验的均衡统一。